簽到系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

崑崙天尊02

為了解決簽到系統的問題，作者怕辣的紅椒 這樣論述：

　　大荒世界，仙魔遍地，穿越而來的江瀾成為崑崙第九峰唯一親傳弟子，由於天賦不高，在眾人眼中，就是廢柴般的存在。   　　在簽到系統的加持下，加上師父莫正東全力栽培，江瀾的修為突飛猛進，為免樹大招風，他低調隱藏實力，誰知幾次撞見龍女落難，不得不出手。   　　適逢瑤池將開，江瀾代表第九峰前去觀禮，不僅獲得瑤池神女圖，更誤打誤撞，幫助敖龍雨順利進入瑤池……

簽到系統進入發燒排行的影片

臉部辨識技術應用於門禁及廠務管理之研究

為了解決簽到系統的問題，作者費聿謙 這樣論述：

誌 謝 i摘　要 iiAbstract iii目 錄 iv表索引 vi圖索引 vii第1章 前言 11.1 研究背景與動機 11.2 研究方法與目的 31.3 研究流程 31.4 研究架構 7第2章 文獻探討 82.1 生物特徵辨識技術 82.1.1 生物特徵辨識技術的特點 82.1.2 生物特徵辨識技術的種類 92.2 人臉辨識技術 102.2.1 人臉辨識的辨識流程 112.2.2 人臉身份辨識的辨識步驟 122.3 自適應增強 142.4 類神經網路 152.4.1 類神經網路的基本架構 162.4.1.1

類神經網路之處理單元 162.4.1.2 類神經網路之層 182.4.1.3 類神經網路之網路 20第3章 研究方法 213.1 PYTHON 233.2 PYTHON IDE 253.3 ADABOOST演算法流程 263.4 類神經網路演算法流程 303.5 資料庫 32第4章 實驗流程 344.1 實驗環境 344.2 影像資料來源 344.3 環境建置 364.3.1 ANACONDA軟體安裝 364.3.2 PYTHON程式安裝 494.3.3 JUPYTER程式 544.3.4 MYSQL資料庫安裝 58第5章 實

驗結果 685.1 人臉偵測 685.1.1 即時影像之人臉偵測 685.1.2 照片影像之人臉偵測 715.2 人臉之特徵點擷取 735.3 即時人臉身份辨識 76第6章 結論 80參考文獻 81

Python Web介面開發與自動化測試

為了解決簽到系統的問題，作者蟲師 這樣論述：

　　介面自動化測試與Django Web開發 　　‧Django Web開發，透過開發發佈會簽到系統來全面了解Django MTV模型 　　‧Django單元測試，介紹在Web應用中如何編寫單元測試 　　‧Django介面開發/Django-REST-Framework應用程式介面開發 　　‧主流介面測試工具介紹：Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI 　　‧介面自動化測試框架設計：Requests + unittest +HTMLTestRunner 　　‧介面安全機制：認證、簽章、加密 　　‧Web Services介面開發與測試

　　‧Django Web專案部署 　　‧Python效能測試框架：Locust 　　本書從Web介面開發講起，理解介面是如何開發後，再學習介面測試自然就變得非常簡單。本書共分為15個章節，第1章是Python基礎，第2~5章是Python Django的Web開發，第6章是單元測試，第7~10章主要講介面的概念、開發與測試，第11章介紹安全介面的開發與測試，第12~13章講Web Service技術，第14~15章介紹專案的部署與效能測試。所以，這並不僅是一本單純以測試人員為導向的書，這也是同樣適合初學Web開發的讀者來閱讀。

基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例

為了解決簽到系統的問題，作者蔡孟諭 這樣論述：

隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動，目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率，政府部門廣泛使用電子簽到設備（如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等）來搭配線上差勤系統，更進一步地，近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP，透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術，以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題，新北市政府從民國109年起，便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能，該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能

的提供，大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間，有效提高了出勤簽到的效率。另外，為了配合居家辦公的出勤型態，此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡（居家）」功能，讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而，出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利，但其流程與功能上卻存在了一些問題，例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性，或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題，這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性，反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP，使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能（藍芽、定位、攝影機等），對出勤簽到APP的簽到

流程進行再設計；將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入，避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之，本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上，增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制，能以「事前查核」取代「事後查核」，強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理，彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制，提供人事人員於差勤管理上更大的助益。