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銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張家瑋的 應用大數據分析探討消費者選擇共享電動機車之考量因素 （2019），提出竹 北 白牌 ptt關鍵因素是什麼，來自於共享電動機車、斷字斷詞、TF-IDF演算法、文本分析、大數據分析。
應用大數據分析探討消費者選擇共享電動機車之考量因素
為了解決竹 北 白牌 ptt 的問題，作者張家瑋 這樣論述：
隨著人們對於環保意識的提升，漸漸的很多人選擇使用電動車作為交通工具，且近年來共享電動機車的發展，希望降低人們私有車輛，來改善交通和環境，但民眾還是對於使用共享電動機車有些迷思和疑慮，希望透過本研究找出影響消費者對於使用共享電動機車的因素。以往探討影響消費者使用意願的研究方法多數透過問卷調查的方式去蒐集民眾對於共享電動機車的使用意願，但需要花費大量的時間做問卷和蒐集資料，且收集的資料有限；故本研究將透過Python擷取網路上網友討論和留言，利用機器演算法分析影響消費者對於使用共享電動機車的重要因素。最後再與傳統研究方法比對影響因素的異同，整合出影響消費者使用共享機車的重要因素，做為未來共享電動
機車業者發展的參考。研究發現影響消費者是否使用共享機車主要因素為方便性、停車、電池電量等因素。