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國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出空調工程ptt關鍵因素是什麼，來自於萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估。
而第二篇論文國立屏東商業技術學院 行銷與流通管理系(所) 尤松文所指導 謝馨雨的 網路團購人氣商品種類之探討性研究 （2011），提出因為有 購買行為、產品種類、產品特性、線上團購的重點而找出了 空調工程ptt的解答。
發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術
為了解決空調工程ptt 的問題，作者楊閔翔 這樣論述：
由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE
-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。
網路團購人氣商品種類之探討性研究
為了解決空調工程ptt 的問題，作者謝馨雨 這樣論述：
本研究構思於近年來網際網路的高普及率進而帶動團購網站的盛行，消費者在網路上購物又多了一項新選擇，眾多的團購網站因應而生，網路團購人氣商品也成為當紅的名詞。本研究以台灣團購網站為出發點，著重在了解哪些種類和特性的團購商品能在競爭激烈的團購市場中脫穎而出，讓消費者引起最大的購買意願。採用便利性抽樣，對曾經有過網路團購經驗的消費者發放問卷，研究結果可提供團購網站業者因應不同的產品種類，推出適合的行銷策略來獲得消費者青睞：像是隨手可得的「便利品」就要有極度吸引消費者的價格優勢；高單價的「特殊品」則須提供消費者即時又完善的售後服務；而產品需求不高的「冷門品」更須利用低廉的價格、更高的品質與貼心的售後服
務創造消費者的購買需求。此次研究結果推翻了一般消費者會利用團購網站購買商品是因為產品的「價格」低於市價的刻板印象，低價策略對於團購市場已經不再是不可或缺的要素；在「便利品」的部分也發現，消費者並不傾向在網站上團購便利品，因為相較於其他產品種類，便利品購買頻率高且方便購買。最後本研究並根據研究結果提出相關管理意涵及對未來的研究建議。