程式學習的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

新一代樂高SPIKE Prime機器人-使用LEGO Education SPIKE App - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.加值

為了解決程式學習的問題，作者李春雄,李碩安 這樣論述：

　　使用LEGO Educa tion SPIKE App： 　　1. 親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 　　2. 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 　　3. 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 　　輕鬆組裝完成樂高SPIKE「教育版」套件十大作品！   　　【MOSME行動學習一點通功能】 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 　　影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 　　加值： 附書中的範例程式與實作題解答。

程式學習進入發燒排行的影片

實體與虛擬機器人對小學四年級學童學習成效之研究

為了解決程式學習的問題，作者戴雯 這樣論述：

因趨勢變化，科技工具已廣泛運用於教育現場，一零八年實施之新課程綱要更增設科技領域，將運算思維列為學習重點之一，乃學生須具備的重要素養。本研究旨在探討國小四年級學生使用實體與虛擬的Dash機器人學習態度與運算思維，採準實驗研究，以57名初次接觸運算思維的四年級學生作為研究對象。其中，實驗與控制組分別使用虛擬與實體機器人進行10週的課程，培養運算思維；並以機器人態度量表與運算思維測驗作為研究工具，於實驗前、後填寫問卷、運算思維測驗，收集資料，再以SPSS統計軟體分析，探究課程前後兩組學生的學習態度與運算思維表現，以及在不同成就、性別學生之間的學習成效。結果顯示，實驗組與控制組皆能維持正向學習態度

，兩組之間並無顯著差異，但使用虛擬機器人時須注意「設備品質」；運算思維方面，課後實驗組與控制組測驗分數皆顯著提升，並無顯著差異。而全體研究對象的分析結果中，機器人課程能顯著提升中低成就學生的運算思維表現，然而只有中、高運算思維成就學生的程度落差縮小；不同推理能力的學生間，課程後仍存在運算思維程度差異。另一方面，機器人課程能有效提升男女學生的運算思維，而不同性別學生在機器人課程後的學習態度無顯著差異。在運算思維、學習態度與推理能力間，研究發現運算思維與學生的推理能力、面對新科技的態度上具關聯性。綜上所述，實體與虛擬機器人可作為四年級男女學生的學習工具，裨益更多學生。有鑑於運算思維的重要性，教師需

關注學習設備的品質、課堂中的引導，以及學生用新科技學習時的態度，使四年級學生即早接觸運算思維，以運算思維解決問題，豐厚科技素養。

App Inventor 2 互動範例教本 Android/iOS 雙平台適用 第 5 版

為了解決程式學習的問題，作者蔡宜坦 這樣論述：

　　運算思維 ╳ 行動應用 ╳ 人工智慧 　　最體貼初學者的程式學習歷程，只要會拼圖，我也能寫程式！   　　程式是解決問題的工具，具備運算思維、拆解問題，找出解決問題的方法， 　　問題拆解 ► 模式識別 ► 抽象化 ► 演算法設計 　　搭配中文圖形化的積木，帶你在手機上立即實踐好玩有趣的行動 APP！   　　圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式，把建立 App 手機應用程式變得更簡單、超有趣，不用再面對一堆英文程式碼，大大降低了學習的門檻！我們將從每一個元件開始了解，由淺入深、一步一步完成每一個 App 實作練習，每一個範例都可以幫你解決日常生活的各種問題；不僅如此

，目前 App Inventor 2 更同時支援 Android 和 iOS 的連線模擬，作者也都實機測試，並特別說明 iOS 連線要注意的事項和限制，只要跟著我們的腳步，你將有能力打造出跨平台運作的創意 App！   　　近年來，「人工智慧」崛起，App Inventor 2 也擴充功能加入了 Personal Image Classifier (PIC) 元件，我們將利用手機鏡頭來訓練影像辨識模型，搭配 App Inventor 2 完成一個「剪刀、石頭、布」猜拳辨識器，讓讀者可以親自體驗、並動手玩 AI。   本書特色   　　☆☆☆ 主題範例式教學，專題競賽、學習歷程、科展作品必看！☆

☆☆ 　　● 音效 + 按鈕 + 圖片 — 動態小鋼琴 　　● 事件驅動 + 條件判斷 — 溫度轉換術 　　● 滑桿 + 畫布調整圖形 — 進階小畫家 　　● 迴圈 + 副程式 + 加速度感測器 — 體感抽籤範例 　　● Web 網站資料擷取 + 語音元件 — 紫外線即時監測 　　● 多介面 + 畫布觸控操作 — 有聲電子書範例 　　● 社交應用 + 微型資料庫 — 通訊錄範例 　　● 定位 + 地圖 — 垃圾車開到哪 　　● 條碼掃描器 — LBS 行動導覽範例 　　● 多重畫面 + 方向感測器 — 氣球遊戲範例 　　● 雲端資料庫存取 — 課堂表決器範例 　　● Personal Imag

e Classifier 線上訓練自己的 AI 模型 　　● PIC 元件 + 手機鏡頭 — 猜拳辨識器   　　☆ 最直覺的中文化拼圖介面，一定看得懂！ 　　☆ 不須具備任何程式基礎，保證做得到！ 　　☆ Android/iOS 裝置實機測試，最具成就感！ 　　☆ 詳細剖析解題流程與程式思維，強化邏輯力！ 　　☆ 人工智慧初體驗，訓練 AI 我也會！ 　　☆ 線上 Gallery 分享 App 成果，立即套用超速成！

CLIL教學法應用於圖像式程式語言課程之評估研究

為了解決程式學習的問題，作者陸光雲 這樣論述：

本研究旨在探討國小階段程式語言課程是否適用CLIL（Content and Language Integrated Learning）教學法於圖像式程式語言課程，針對學生在經過實驗處理後程式語言之學習態度以及英語字彙學習表現情形進行評估研究。研究採準實驗研究法，並以新竹市某國小二年級學生107人為研究對象，以實體教育機器人「Dash」做為主要教學工具。本研究將研究對象分為實驗組及控制組，皆使用2至3人小組的合作學習模式，增加學生之間的交流和互動。實驗組採用CLIL，對照組採用傳統講述式教學法，課程皆為10節課。實驗結束後，採用李克特式五點量表進行圖像式程式語言學習態度量表，收集學生課前與課後

之學習態度。而根據數據顯示，CLIL可以使國小二年級學生維持其學習態度，並能在課程後提升英語字會學習表現。