程序程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

電纜路徑表單操作連接Link與自動排程：Excel VBA在電氣工程設計之應用(附光碟)

為了解決程序程式的問題，作者王鴻浩 這樣論述：

　　國內第一部系列叢書介紹Excel VBA在電氣工程設計之應用，諸如電流、電壓降計算，線徑、管徑選擇與電纜容積率查詢等。利用Excel VBA讓這些計算、篩選、查詢等自動執行既正確又迅速，書本內的程式碼全部公開透明、簡單易懂、可以套用與修改，是從事電氣工程設計必備的工具書。擁有這些書不僅可以提升執行效率、更難得的是可以與作者直接討論諮詢，得到作者的免費服務與教導。   　　在電氣工程設計中有關負載電流計算、電壓降計算、線徑選擇、管徑選擇、電纜容積率查詢等是個相當重的工作量，若能以Excel VBA來讓這些計算、選擇、查詢等自動的產生，將會節省許多工時又正確，而市面上有關Excel VBA

的書籍只針對一般大眾使用者來寫，並沒有專門針對上述的需求來寫，這對於電氣設計人員來說，寫這些程式相當困難，而這本書正可以解決這個問題，更可貴的是，若您對書中有任何不懂的地方，作者歡迎您與他共同研討，讓程式更便利更友善，進而協助更多的人。   　　■ 適用對象 　　☆ 電機工程師 ☆ 從事電氣工程設計者 ☆ 工程顧問公司 ☆ 電機技師事務所 ☆ 個人電氣設計工作室

程序程式進入發燒排行的影片

未飽和地下水流之建模輔助工具開發與應用

為了解決程序程式的問題，作者王琪 這樣論述：

地下水數值模式建置過程，由於網格切割與參數設定等工作較為複雜，因此除了原始之文字輸入檔外，常需以GUI介面或程式中繼介面，輔助模式使用者進行輸入檔準備或輸出結果展示等前後處理，GUI介面使用較方便，惟其難於整合至其他程式，因此再利用性低，而應用程序程式中繼介面則需使用者有一定程度的程式能力，惟易於整合至其他程式，因此再利用性遠高於GUI介面。PFLOTRAN為一開源軟體且可解孔隙介質中多相、多成分流體流動與傳輸模擬之軟體，可解地下水流問題且可進行平行化，使其可於短時間內進行大量模擬。然而PFLOTRAN屬於上述文字編輯器之處理介面，其缺點為輸入檔需人為手動輸入，使準備模擬輸入檔時需花費大量時

間，且若輸出的時刻數量多則產生之輸出檔也相對龐大，惟也無後處理繪圖程式檢視模擬結果，相對不便。因此，本研究利用Python物件導向設計方法開發PFLOTRAN模式對應之數值模式輔助程式工具，稱為pyPFT，針對未飽和地下水流部分建置繪圖功能，並將其應用於選定之未飽和層地下水流動案例之模擬，除驗證pyPFT之方便性外，並同時探討選定案例之物理機制。pyPFT除執行PFLOTRAN外主要包含各種產生輸入檔及輸出繪圖等之程式呼叫程序，方便使用者應用Python語言快速地進行各種案例的建模及模擬結果檢視，對於需準備大量輸入資料以進行大量模擬的情況，亦可快速完成。pyPFT應用方面，第一類為常用現地入滲

試驗之模擬分析，其為雙環地表入滲試驗與ETC Pask入滲試驗之模擬。模擬結果顯示，雙環入滲試驗在數小時試驗時間下之試驗穩態入滲率常與土壤飽和透水係數值不同，因此本研究建立現地穩態入滲率與土壤飽和透水係數之修正公式。與ETC Pask結果比較得知，惟ETC Pask之試驗結果經其既有之修正公式計算後所得之飽和透水係數值，則相當接近土壤之透水係數值。另一類應用為現地未飽和層試驗檢定，廠址為新竹頭前溪高灘地之分層土壤水分含量與溫度觀測，可得長期降雨與含水量與溫度變化資料，並利用SPOTPY中之模擬退火演算法結合pyPFT，檢定土壤參數與入滲係數之最佳解。以今年06/09至07/04間之資料進行參數

檢定結果顯示，NSE效率係數平均為0.552，van Genuchten土壤參數之m值推估結果為0.1938，α為0.09762，θr與θs分別為0.04843與0.37，K為8.697m/day，降雨入滲係數a則為0.867，並以此參數進行八天降雨時段土壤入滲之計算，此時段降雨量為92.0 mm(降雨強度為1.095 mm/hr)，模擬結果顯示同時期穿過地表之累積入滲量為79.764 mm(平均入滲強度為0.95 mm/hr)，穿越地表下3公尺處之累積入滲量為22.762 mm (平均入滲強度為0.211 mm/hr)，此值可視為地下水補注量，則約為降雨量之24%補注至地下水。以檢定之土壤參

數進行不同降雨場次土壤觀測資料之模擬，結果顯示降雨量小於60 mm時，降雨量與入滲係數之關係呈現正相關，而降雨量大於90 mm時，兩者呈現負相關。前述不同類別之未飽和層入滲案例應用顯示，本研究發展之pyPFT 確可有效協助使用者建立不同之模擬案例，其中之展示工具亦可輔助使用者檢視模擬成果，這些成功的案例應用，為後續將pyPFT整合至其他水資源資訊系統提供了堅實的基礎，而與其他系統之整合將可大為提升pyPFT之附加價值。

程式揭秘：從C/C++程式碼探索電腦系統的運作原理[中文原創經典]

為了解決程序程式的問題，作者左飛 這樣論述：

　　為您抽絲剝繭揭程式碼背後少為人知的本質與電腦系統運作機制 　　本書從程式設計角度出發，以 C/C++ 為描述語言，以 Visual C++ 為形式工具，將隱藏在程式碼背後的關於計算機組成原理、電腦作業系統等方面的機制和知識娓娓道來，不僅讓讀者知其然，更要讓讀者知其所以然，並讓這些知識再反饋回程式設計的實踐，從而幫助讀者寫出更適合機器最佳化的高品質程式碼。 　　本書揭開程式碼背後鮮為人知的秘密，具體說來，主要討論了包括電腦底層程式、記憶體與指標、電腦指令與代碼系統、函數呼叫的機制、多層級儲存系統、執行緒與處理程序的概念，以及程式碼最佳化等多方面的話題。

量測混凝土裂縫寬度手機App之準確度驗證方法開發與定位程式改良

為了解決程序程式的問題，作者胡庭宇 這樣論述：

本系列前期研究已開發一套可量測混凝土表面裂紋寬度的Android App，本論文接續前期研究，發展以手機執行此App進行裂縫寬度實測實驗之裝置與方法，以驗證此App之裂紋寬度量測準確度。研究結果顯示，此App裂縫寬度量測誤差多數落於-0.5 mm到+0.6 mm之間，但仍有部份量測誤差較大。上述實測實驗裝置與方法，包括兩種測定手機至受測面空間距離的量測方法，分別是「Aruco Marker光學追蹤」方法與「雷射測距儀與不銹鋼鈑固定架」方法。研究結果顯示，「Aruco Marker光學追蹤」方法的量測誤差稍偏大；而後者「雷射測距儀與不銹鋼鈑固定架」方法的空間距離量測誤差僅為-5 mm至+3 m

m，可做為測定手機與受測面距離的主要量測方法。本研究並改良前版App之中的自動定位功能程式碼。此自動定位功能可自動搜尋定位出最靠近點擊位置的裂縫，再量測該處裂縫寬度。本研究改良該自動定位功能程式，使程式碼更簡潔、易維護，並改進自動定位搜尋的正確性。