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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決研磨機小型的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

研磨機小型進入發燒排行的影片

建築表面玻璃材質數位製造與單元構築施作之研究

為了解決研磨機小型的問題，作者陳逸珊 這樣論述：

由於今日電腦繪圖、參數化設計與數位製造技術的進步，將可以應用這些數位工具與技術來發展與探討許多材料的新可能性。然而對於如何將電腦繪製出的複雜三維形體以玻璃材料製造，再以非制式的生產與構築，於真實世界中被建構出來是很大的挑戰。透過對於傳統玻璃製作的練習與理解，利用傳統玻璃製作方法結合數位製造衍生出的玻璃構件，在建築空間中將產生許多有趣的應用。並且經由玻璃單元中構思新的構造方式，也將使得玻璃單元製作得以更加蓬勃發展，進而脫離對於傳統玻璃構造與形式的依賴。結合參數化設計與數位製造讓傳統的玻璃製作更顯得多采多姿，豐富了玻璃材料上對於單元、構件與組合方式的重新詮釋。本研究首先建立對於玻璃材料發展的相關

知識，再以參數化設計模擬，最後以數位製造的方式生產玻璃單元，整體而言，本研究的研究流程如下：1. 基於歷史研究、案例分析與文獻回顧，建立關於玻璃材料研究的背景知識；2. 了解傳統玻璃製作流程，並且嘗試玻璃的材料實驗；3. 結合參數化設計模擬玻璃單元，以數位製造發展實體玻璃單元；4. 發展玻璃單元的組件、接合、構成與構築，釐清製造中的相關流程；5. 透過實作與現場施工，做為後續玻璃材料的構造與設計之發展。 本研究關於玻璃材料的數位模擬與單元構築施作實驗的心得為：1. 發展玻璃材料應用於建築空間中的可能性；2. 突破傳統的玻璃製作工法與工業化的大量生產方式，確立屬於玻璃材料的數位製造工法；3

. 結合參數化設計與數位製造發展玻璃單元；4. 設計新形式的玻璃建築元件，並且實驗玻璃材料參數化設計與數位製造製程的流程；5. 討論玻璃材料「再材料性」的可能。透過數位化設計與製造的玻璃單元，將使得玻璃材料跳脫傳統建築中的平板玻璃與空心玻璃磚的單元形式與組構工法。本研究期待藉由參數化設計與數位製造討論了非制式曲面玻璃單元於建築表面上應用的可行性，期待結合參數化設計、數位製造、材料性與構築等新技術的討論，發展玻璃材料於建築營造的嶄新研究方向。

數位精實管理推動手冊

為了解決研磨機小型的問題，作者財團法人中國生產力中心 這樣論述：

　　企業在朝向智慧製造的轉型發展過程中，常有無法達成原始規劃目標的迷思與盲點，本中心將多年診斷輔導心得彙整為推動手冊，協助加速企業進行轉型、擴大經營效益，應用數位精實管理技術釐清企業管理需求，並結合應用物聯網（IoT）技術與商業智慧（BI）軟體等工具，進行系統資訊整合與數據分析工作，快速協助企業提升生產與管理效能，於導入的各階段皆能獲得改革效益，讓各階層主管明確認知到改造的價值，全力支持，最終形成以數據管理的新管理模式與組織文化，提高企業邁向智慧製造或數位轉型的成功率。 　　一、數位精實管理導入步驟大公開 　　二、系統工具與數位科技完整介紹 　　三、企業轉型提升實際推動案

例分享 各界專家強力推薦 　　敏實科技大學人工智慧學院特聘教授兼任院長　林文燦　　　　 　　新漢集團董事長　林茂昌 　　研華股份有限公司工業物聯網事業群大中華區總經理　蔡奇男