眼睛開的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

零死角動漫角色眼部電繪技法：從基礎結構原理到繪圖過程，人氣繪師教你精準掌握眼部繪製訣竅

為了解決眼睛開的問題，作者末冨正直,秋赤音,ちょん*,湖木マウ,金平東,SPIdeR 這樣論述：

＼畫角色時總是先從眼睛開始畫嗎？／ 那你更不能錯過這本「眼之神技」！   　　角色看起來很無神，不知道該怎麼修改？ 　　眼睛位置好像怪怪的，到底要怎麼衡量眼睛的位置平衡？ 　　想要塑造一個非常有個性的角色！但不知道眼睛的造型該從何下手？   　　別擔心！本書正是為了「繪製角色時最講究『眼睛』的創作者」所撰寫的書籍。 　　「眼睛」是所謂的「靈魂之窗」，佔據整體畫面非常重要的部位， 　　能夠區分角色的性格、使作品本身更具特色，或是更貼切的表達感情。   　　本書統整了豐富的資訊， 　　包括描繪眼睛所需的基礎知識、拓展表現幅度的點子， 　　接著提案帶角度、各種眼形的作畫方法， 　　不論是對比例拿

捏感到棘手，還是無法對焦、難以掌握角度等，本書都會一一解答！ 　　以及邀請在描繪眼睛這部分有獨特見解的職人插畫家來講解其繪圖過程， 　　相信可以充分幫助到創作者畫出更加充滿魅力的眼睛。

眼睛開進入發燒排行的影片

應用物件偵測技術實現之駕駛疲勞偵測與警示系統

為了解決眼睛開的問題，作者張嘉芯 這樣論述：

疲勞駕駛是發生車禍的隱形殺手，且為發生交通事故主因之一。為降低因駕駛疲勞而導致的交通事故，本研究開發出一套安全輔助裝置，來預防此類交通事故的發生。本研究於車室內建立一個非接觸式駕駛疲勞偵測與警示系統，透過裝設於駕駛者前方的攝像鏡頭取得駕駛員即時的臉部影像，再將影像輸入到 NVIDIA Jetson TX2 嵌入式模組，應用YOLO (You Only Look Once) 物件偵測技術，來偵測駕駛者眼睛開閉的情況，並透過處理眼部特徵區域的方式，來判定駕駛員行車當下是處於警醒或是疲勞的狀態。本研究所建立之駕駛疲勞偵測與警示系統，能夠確實應用於車室內環境，進行駕駛狀態監控，當車輛駕駛員顯現疲勞狀

態時，系統會同時發出聲音與燈光警示，以及時警告錯誤的駕駛行為，如此可防止駕駛者於精神狀態不佳時繼續行駛，保障道路行車安全。

周易新繹【全三冊】

為了解決眼睛開的問題，作者吳宏一 這樣論述：

　　「易道廣大，無所不包」 　　一部凝聚古人哲學思想和生活智慧的經典鉅作   　　《周易》，五經之一。相傳原是上古流傳下來的占筮用書，後來經過周文王的演繹和孔子的闡釋，才成為傳統文化中一部重要的經書，是修身齊家乃至治國施政的參考，更是儒門子弟的必讀經典。據說孔子及其儒門後學，曾陸續為它寫了解釋內容體例及各種疑義的文字，後人統稱為《易傳》。   　　很多人以為讀《周易》可以卜吉凶、測命運，明白人生的究竟，所以都對它有興趣。但因為流傳已久，又沾上一些迷信的色彩，語言文字以及思想觀念亦因古今之變、南北之異而產生了許多隔閡，對現代讀者來說，了解《周易》不是一件容易的事。    　　要對《易經》有完

整的認識，宜從易學史入手。【通論編】正是從易學史的觀點，有系統地梳理《周易》的起源與演變、在哲學思想史上的意義，並參考古今學者的重要論著，分析說明歷代易學的流變及其所衍生的一些問題，層次井然、條理分明，使讀者更能親近這部古奧難懂的典籍。   　　《易傳》的產生，本來就是用來解「經」的。它的詮釋包括《周易》的思想內涵、八卦的性質及功能、易象的產生及推演等等。歷來對經、傳分合多有歧義，國學大師吳宏一教授以為，經傳合讀比較能夠了解經文的意義與旨趣，又可省去翻檢對照的麻煩，便於學《易》。【經傳編】即以經傳合編的方式說解《周易》，注釋簡明精確，直譯淺白通順，新繹兼採眾說，對初學者而言》，最方便也最容易入

門。

使用超解析與人體追蹤技術實作一個課堂參與度評分系統－以小教室為例

為了解決眼睛開的問題，作者徐王迪 這樣論述：

人工智慧已經全面普及，各行各業紛紛使用人工智慧來提高公司的服務品質。傳統webcam適用距離在2公尺以內，一般應用於個人電腦視訊或公司上下班打卡。如果要將webcam運用在教室環境中，以判斷學生課堂參與度的情形，則必須要延伸到更遠的距離，並且還需要針對一些webcam無法照到同學面部的情況進行處理。本研究提出一個小教室中，利用webcam實現學生的參與度評分系統。主要功能是人臉識別與人體追蹤。提升人臉識別距離的部分，使用yolox框架下的人臉偵測與ISR圖像超解析技術，對於距離過遠變得模糊的圖像進行放大加強畫面品質，能夠在原有Dlib人臉識別的基礎上提升識別的距離。檢測過程中如果有同學趴下或

轉頭等，無法檢測到臉部的情況，會使用一種人體光流技術進行追蹤，將框出的人體與之前識別到的人臉ID進行綁定，確保能夠識別到每一個在教室中的同學。此外，還可以觀察他們的眼睛開閉合的狀態來判斷學生的上課參與情況。經由實驗證明，本研究能夠在人臉識別的準確率保持在75%以上的情況下，距離上從2公尺提升至4公尺，並且人體光流追蹤也能保持穩定的狀態。這使本系統在小教室環境中具有可行性及有效性，能夠方便教師對學生參與情況的瞭解，提供老師一項對學生平時成績的評分參考。