相片列印的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Canon DPP RAW相片編修完全解析

為了解決相片列印的問題，作者伊達淳一、工藤智道、萩原和幸、吉住志穗 這樣論述：

　　Canon DPP RAW相片編修完全解析 　　從RAW的處理到列印 　　Canon數位單眼相機使用者必修　　使用Digital Photo Professional享受　　RAW影像的瀏覽 / 處理 / 編輯帶來的樂趣吧 　　利用詳細的操作畫面讓您更加瞭解　　DPP的基本操作方法及要點 　　利用豐富的實際範例讓您更加清楚　　各種功能更具效果的使用方法 作者簡介 伊達淳一 　　1962年生。千葉大學工學部影像工學系畢業。在攝影、視訊、電腦等各種雜誌擔任攝影師，另一方面，還運用專業知識出書，相當活躍。很早就開始使用數位相機，其豐富的知識及攝影技術擁有一定的評價。在他自己的網頁上，也積極發

表最新的數位相機測試結果等訊息。　　www.netlaputa.ne.jp/~miscall/ 工藤智道 　　1969年出生於日本神奈川縣。風景攝影家，曾拜攝影家竹內敏信為師。一直是以拍攝日本全國的自然風景為主。不少攝影雜誌中的攝影技巧解說等，都是出自於他手。目前為Canon EOS學園的講師。也是日本攝影家協會會員。 萩原和幸 　　1969年出生於日本靜岡縣。東京工藝大學攝影技術系畢業。靜岡大學人文學院法學系畢業。師事已故攝影家．今井友一老師之後獨立創業，成立了K＆S Photograph∞。以自由攝影師的身份，擔任雜誌的攝影、執筆撰文，以及廣告攝影等工作。目前為日本攝影家協會會員。 吉住志

穗 　　1969年出生於日本東京。從日本攝影藝術專門學校畢業後，隨即進入竹內敏信事務所任職。2005年4月正式自立門戶。以自然原有的「中心」為主題，持續拍攝花卉及風景等作品至今。所舉辦的攝影展有「Heartful Flowers」、「Sweet Flower」、「Ants」（2006年），及「櫻花色」、「小小世界」（2007年）等。

相片列印進入發燒排行的影片

基於CNN方法之真假人臉識別模型

為了解決相片列印的問題，作者賴冠妤 這樣論述：

在2020年，席捲全球的COVID-19病毒，使得許多國家面臨封城的狀況，因此人們得在家工作並依靠3C產品來完成日常所需的採買，然而在大量依靠網路的生活下，重要資訊傳播的安全性正面臨挑戰，生物辨識成為最新的安全保護趨勢。生物辨識乃根據生物的生理或行為特徵(如:臉部、虹膜、聲紋、指紋、簽名等)來辨識身分，其中臉部辨識具有唯一性，且手機就可以拍攝臉部，所以成本低廉，再者臉部在取像時，並不需要直接接觸，這在疫情肆虐的險峻時刻是很重要的一項優勢，然而有很多方法會使臉部辨識系統失靈，例如相片或影片攻擊。常見的臉部辨識攻擊— Presentation Attacks（PA） [1]，其主要目的是冒充他人

的身分或者避免被系統辨識，它主要包含print attack(如相片、列印出的圖片)、replay attack(播放影片)、3D mask attack(如戴面具、3D列印面具)；判斷臉部仿冒攻擊的難易度，由易到難依序為：相片攻擊、影片重播攻擊、列印攻擊、3D mask攻擊，其中以print attack和replay attack是最常見的攻擊。我們通過使用相片以及列印出的圖片來做為假臉數據集，對CNN的不同結構進行比較研究，最終發現儘管CNN模型為最簡單的神經網路，但他擊敗了大多數複雜模型。我們的研究結果顯示，以5~8層的CNN模型可以達到99%的準確率及召回率，並以6、7層CNN模型得

到最佳的Performance。