獨家新聞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

假新聞下的媒體認知理論與新聞媒體識讀研究

為了解決獨家新聞的問題，作者黃兆璽 這樣論述：

　　本書探討全球假新聞衝擊下「新聞媒體識讀」的推動，架構上依序探討假新聞的定義、世界面對的假新聞衝擊與相應的政策、台灣媒體環境概述、新聞媒體識讀定義、各國透過教育推動媒體識讀現況，並附上由作者黃兆璽、社團法人臺灣新媒體科技與教育協會，以及前國立臺灣師範大學校長、現任東海大學校長張國恩講座教授共同由美國學者W. JAMES POTTER的「媒體認知理論」發展出的「新聞媒體識讀量表」（News Media Literacy Scale），可用以評估閱聽者個人的思考習慣、對新聞媒體的理解，以及接收新聞時的處理方式等，並能教導學習正確的新聞閱讀。   　　作者黃兆璽認為，新聞媒體識讀面臨的實際問題

必須透過研究與應用之結果來解決，一套適應本國國情與民眾媒體使用習慣之新聞媒體識讀量表，可供調查、分析，進而掌握國人新聞媒體識讀能力，並提供媒體素養教育決策方針參考，作為未來推動媒體識讀教材之藍圖。   本書特色   　　21世紀人類面臨的最大挑戰，恐怕是繼上世紀90年代「資訊爆炸」以後，最大的「資訊戰」。在資訊橫流的風暴之下，本書梳理假新聞的發展脈絡、各國的因應策略，並發展適合台灣情境的新聞媒體識讀量表，值得教學設計和政策推動參考！

獨家新聞進入發燒排行的影片

使用文本分群演算法之犯罪事實分群模型

為了解決獨家新聞的問題，作者蘇愛婷 這樣論述：

本論文使用文本分群演算法，建立犯罪事實分群模型，使用中央研究之CKIP進行犯罪事實文本之斷詞，並結合TF-IDF及LDA方法擷取文本關鍵字，運用 Word2vec方法與Doc2vec方法訓練詞向量並計算文本向量，採用K-Means分群演算法將犯罪事實進行分群，以進行犯罪事實之相似度判斷，藉以串連出對應之裁判書，以期作為類似案件推薦系統之前導研究，用以輔助法官能以更有效率的方式撰寫判決書。實驗分兩階段進行，第一階段實驗為找出最佳分群模型參數，第二階段則利用第一階段之分群模型建立新案件之類案模型，藉由輸入新的犯罪事實先將其分群後，再比較同群資料，取其中相似度最高前5筆作為推薦結果。本論文實驗分群

模型之分群效益，以F1值作為評估指標，實驗結果顯示，當採用Doc2vec向量表示法，且以PV-DBOW為模型訓練，配合詞性過濾，依此訓練所得分群模型其F1值最高，類案推薦模型以此為分群模型，同時比較分2群及分5群之推薦結果，實驗結果顯示，以分5群時系統推薦內容之命中率及找到所需推薦內容之速度，較分2群時佳。

國際橋牌社2：影視改編小說 ISLAND NATION 2（雙封面隨機出貨）

為了解決獨家新聞的問題，作者雅豊斯Aris 這樣論述：

金權鬥爭、頂尖對決，情感糾葛再升級！ 對照歷史、鑑往知來，專文導讀大解密！   　　《國際橋牌社2》原創劇本以大量歷史研究為基礎，背景設定在1994至1996年的臺灣，內容描述臺灣因總統積極發展務實外交、建立臺灣認同而面臨飛彈危機的驚險過程。故事以總統黎清波與神祕百年家族掌門人陳宗玄的金權鬥爭、熱血記者蘇婉甄與家族少主陳慶堂的價值衝突，以及飛彈危機時前線高登砲兵連「同島一命」的日常為主軸，輔以不同年齡、身分、性別、價值觀與政治立場的周邊人物們各自的人生故事，呈現當時政治、社會與國際情勢的緊張刺激，又是如何逢凶化吉、化險為夷？   　　《國際橋牌社2：影視改編小說》再次由律師作家雅豊斯Ari

s親自改寫，並由吳崑玉顧問精心審訂，合力打造出讀來讓人血脈賁張、暢快淋漓的現代政治職人小說。書中並附有精美人物關係圖與大量劇照，讓您能時時刻刻重溫追劇的熱血與感動。   　　│導演 林世章、林龍吟 　　│原著劇本 陳能明、汪怡昕、林小家

文本分析之應用—以大陸委員會之政策變遷為例

為了解決獨家新聞的問題，作者葉宇庭 這樣論述：

本研究應用文本分析於影響海峽兩岸情勢之兩岸政策變遷。本研究收集近十年兩個不同執政黨的陸委會業務報告，使用有別於傳統的文本分析方法，收集十年間業務報告之關鍵字，透過比對關鍵字方式，了解近十年政策變化。首先將業務報告內容經過前處理程序，透過CKIP及Jieba進行斷詞，接著計算TF-IDF值，取TF-IDF值大於0.05之斷詞結果，認定具有關鍵字的特性；再進行餘弦相似度計算(cosine-similarity)，以了解各次報告之相似度，確認報告內容重複性高低度。研究結果顯示，關於政策變遷方面，透過斷詞結果發現，政策內容開始出現政治詞彙後，就沒有出現新的經濟、民生相關詞彙，顯示兩岸政策討論內容可能

已從經濟議題轉變成政治議題，並且逐漸出現代表區域意義的FTA、印太、國際等關鍵字，顯示兩岸政策牽涉範圍已經由雙邊變成多邊，也就是兩岸政策從雙邊經濟議題逐漸轉變到多邊政治議題。