物聯網風險的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

物聯網風險的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦SanjayGupta寫的 大疫時代必修的生命教育 和的 新型電力系統ICT應用與實踐都 可以從中找到所需的評價。

另外網站IoT 網路安全性也說明:物聯網 (IoT) 可為產業帶來極大的經濟機會並有助於刺激創新,適用領域包括:兒童 ... 性標準,因為營運技術(OT) 至關重要,無法承受發生外洩、災害和其他威脅的風險。

這兩本書分別來自行路 和人民郵電出版社所出版 。

國立雲林科技大學 資訊工程系 郭文中所指導 蘇俊男的 基於物聯網之通用安全檢測標準分析 (2021),提出物聯網風險關鍵因素是什麼,來自於物聯網、網路攝影機、智慧路燈、智慧音箱。

而第二篇論文國立交通大學 電機工程學系 黃育綸所指導 唐英瀚的 基於層級分析法的工業物聯網雲端平台之風險評估模型 (2019),提出因為有 工業物聯網、風險評估、層級分析法的重點而找出了 物聯網風險的解答。

最後網站需要优先考虑的五大物联网安全威胁和风险則補充:IT团队对物联网设备上的数据了解得越多,就越容易主动检测安全风险和威胁。 IT管理员可以用来防止安全攻击的基本策略包括设备漏洞评估、禁用不需要的服务 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了物聯網風險,大家也想知道這些:

大疫時代必修的生命教育

為了解決物聯網風險的問題,作者SanjayGupta 這樣論述:

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊.古普塔(Sanjay Gupta) 震聾發聵之作!     研究顯示,在我們有生之年,至少會再遭遇一場傳染病大流行,   那麼,從個人、社會到國家,應該從這次新冠疫情中學到什麼?     桑賈伊.古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者,長期以來親臨全球重大災難現場,包括海地地震、日本海嘯,伊拉克、科威特和阿富汗戰事等,重要醫療事件更是無役不與,比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件,都可見他站上第一線,撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出,深受美國民眾信賴,在新冠疫情爆發後,他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。     由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來,古普塔以此次新冠疫情為鑑,為國家、社會乃至個人,整理出重要的因應之道。為此,他至今做了數千場訪談,對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者,以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等,從而得知許多獨家內幕。     此書前半部,檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤,像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮,像是:全球疫情爆發源頭在哪?是否有人刻意釋出病毒?「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點?它們又錯在哪裡?作者以科研成果和他國經驗,建議了更為理想的作法。     由於長年直接與大眾溝通,古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入,關照民眾切身的難題,探討日後生活方式應如何調整:日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼,乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時,亦使自己的生命更具韌性、更具保障。(更詳盡介紹可參閱目錄引文)   各界好評     ►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導,寫了這本充滿實用智慧的書,幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗,這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特.艾薩克森(Walter Isaacson),《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者     ►「既像謀殺案推理小說,又是實用的生存指南,桑賈伊.古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中,桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事(極少人有能耐這麼做),同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪.斯拉維特(Andy Slavitt),白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問     ►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑,再結合大師級的說故事長才,古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史,不管是個人還是整個社會,如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生,前巴爾的摩衛生專員     ►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離,再加上這本傑作,能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法,但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特.伯恩斯(Scott Z. Burns),電影《全境擴散》編劇     ►「桑賈伊.古普塔醫生的智慧,讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握,自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯.福特.柯波拉(Francis Ford Coppola),五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主     ►「這本書簡直是驚悚小說,我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導,來告訴我們為何我們會走到這個地步,並幫助我們預見未來,以因應下一場大流行發生。

」——拉里.布萊恩特(Larry Brilliant)醫生,公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司(Pandefense Advisory)執行長     ►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的,毫無疑問就是這本。」——彼得.傑.霍特茲(Peter Jay Hotez),貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授     ►「這本書對當前與未來的健康危機,做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》     ►「寫實,但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光,反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

物聯網風險進入發燒排行的影片

主持人:阮慕驊
來賓:統一證券金融商品部副總經理 蒲建亨
主題:亞洲半導體投資機會
節目時間:週一至週五 5:00pm-7:00pm
本集播出日期:2021.07.27

#統一證券 #亞洲半導體
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基於物聯網之通用安全檢測標準分析

為了解決物聯網風險的問題,作者蘇俊男 這樣論述:

近年來物聯網(Internet of Things, IoT)設備數量逐年提升,人們對物聯網依賴也跟著增加。而物聯網架構主要分成感知層(Perceptual Layer)、網路層(Network Layer)、應用層(Application Layer),其中感知層與應用層之間主要透過網路層來進行傳輸。而感知層是對外聯繫,容易會遭遇透過實體接口來連接到系統內部進行攻擊之風險;網路層容易受到監聽或是竄改的攻擊;應用層容易遇到密碼破解或是注入攻擊。 物聯網與傳統網路系統相比風險高上許多,因為物聯網設備的效能有限,無法在設備上加裝完善的安全機制,除此之外如果設備遭到攻擊,大多情況下使用

者是無法察覺,嚴重影響個人隱私。 目前台灣資通產業標準協會(TAICS)雖已有標準,而這些標準都是針對個別產品所規定,無法適用於新式的產品上。為此本論文擬提出一套以功能區分檢測標準並找出哪邊防護不足處來供物聯網開發商參考。所以我們先針對實體安全、系統安全、通訊安全、身分鑑別與授權機制和隱私保護等五大面向來討論,更細分成基本、進階和特殊三個等級來規劃物聯網設備安全要求。此外,我們再從國際標準及風險角度分析須增加哪些標準來增強其安全性。最後以智慧手錶、智慧音箱及網路攝影機為例來說明本論文所提之論點是符合其所需並能增強其安全性。

新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決物聯網風險的問題,作者 這樣論述:

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1~2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢,以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀,給出新型電力系統的ICT架構。第4~9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景,以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例,呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

基於層級分析法的工業物聯網雲端平台之風險評估模型

為了解決物聯網風險的問題,作者唐英瀚 這樣論述:

工業物聯網 (IIoT) 是物聯網技術在工業與製造業領域的應用,包含了機器人、醫療設備和軟體定義生產流程。IIoT工廠將所有的裝置與感測器連上網路讓資料的蒐集、交換自動化,並使用機器學習、雲端運算與邊緣運算等技術進行大數據分析,讓工業運作有更高的效率與可靠性。然而,許多舊工廠使用的舊工業控制系統並沒有考慮到引入資訊技術 (IT) 時所帶來的安全性漏洞。在整合工廠系統與工業物聯網的同時,可能會遭遇到安全性的問題。近年來,許多研究提出許多基於不同資訊安全技術所發展的工業物聯網之風險評估方法。多數的風險評估方式是聘請資安專家與工廠專業人士分析靜態的工廠資訊,進行一次性的評估。由於靜態評估耗費許多人

力與時間,每一次評估與下次再評估之間都會相隔一段時間,因此在工廠上線運行時,一次性的靜態評估並無法針對工廠當下所面臨的風險,即時地對工廠管理員提出警告。在本篇論文中,我們提出了基於層級分析法的風險評估模型 (HiRAM) 對工業物聯網雲端平台進行動態的風險評估。HiRAM 使用探針程式 (Probes) 自動蒐集工廠多種類的即時資訊,並使用分析程式 (Analysers) 對蒐集到的工廠資訊進行初步分析。因為工業物聯網的異質性與缺少統一的標準,HiRAM 透過層級分析法 (AHP) 與反饋系統 (Feedback system) 整合工廠管理員的專業知識與自動化分析的結果,產生最終的綜合風險評

估結果。資安專家與工廠專業人士可以根據應用工廠的場域不同,客製化HiRAM 的評估標準與項目。由於工業物聯網具有可擴展性,在大規模的工廠場域使用層級分析法會面臨權重稀釋 (Weighting-dilute) 的問題。因此我們加入了事件增益器 (Incident Amplifier) 來使HiRAM的評估結果更加具有合理性與一致性。最後,我們設計了多項實驗來驗證 HiRAM 的功能性與合理性,包括個別驗證分析程式、事件增益器與反饋系統的合理性、功能性與一致性。我們並驗證 HiRAM 面對Denial of Service 與Sybil Attack時的風險評估反應。實驗結果顯示 HiRAM 可以

在工廠上線運行時,整合工廠場域專家的知識與即時蒐集的工廠資訊,合理地評估系統當下所面臨的風險,並即時對工廠管理員提出警告。