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街屋台灣：100間街屋，100種看見台灣的方式！（隨書加贈「看見街屋」書衣海報）

為了解決燦坤營業時間高雄的問題，作者鄭開翔 這樣論述：

　　第一本系統化、以水彩繪圖記錄台灣街屋文化之書 　　咀嚼最道地的庶民台灣味 　　讀出屬於自己的生活故事 　　招牌、鐵皮、水塔、帆布、騎樓、摩托車……， 　　這是我們的家，我們的城市，我們的台灣！   　　羅丹說：「這世界並不缺少美，是缺乏發現。」 　　一個背著畫具「行走」的畫家，以漫遊步伐、速寫筆法，穿越台灣大街小巷，從南到北、由西到東，用溫暖色彩呼喚出一間間街屋獨特的生命個性，用情濃文字帶引出建築的美麗與人間的故事。 　　在他眼中，那些斑駁「鐵皮」，是人們在地狹人稠的環境中對空間的生存渴求；那些五顏「招牌」，是色塊的拼貼組合所交織的彩光；那些「與樹共生」的房子，是讓空間柔軟粉妝的天

使；那些「老屋」，彷彿神秘光譜得以和過去對話……；每一棟街屋，是「時間」與「居住者」共同打造的印記，讓它不再只是建築，讓它有了情感和溫度，而你我，就生活其中。 　　手繪的凝視與記錄，是將「台灣街屋」記憶下來最浪漫的方式。這樣直率、堆疊、複雜、多元的街景，正是屬於我們的「台灣味」；而市井的、人文的內蘊和豐美，只等待──你的發現！ 　　【隨書加贈】 　　行家必收！37間街屋、60x23cm全幅書衣海報 　　霸氣呈現專屬台灣的生活之味   本書特色 　　‧再一次看見台灣──從南、中、北、東到離島，從台灣特有的「扛棒」到鐵皮，從100張街屋繪圖，一覽台灣的庶民生活、草根文化、城市地景，重新看見被

我們忽略的台灣街貌之美。 　　‧深具收藏價值的街屋圖鑑──街屋的味道，是一種生活感的堆疊。招牌、鐵皮、水塔、帆布、紅磚、騎樓、斑駁的牆、共生的樹、堆疊的貨物、塑膠椅、摩托車……，充滿既熟悉又懷舊、既道地又動感的「台灣味」。 　　‧蘊含生活體悟的人文情懷──視覺藝術、店家故事、生命經驗、美感教育、時代歷史，跟著作者行走→觀看→繪寫，深入每一座城市的文化風景。 　　‧建築符號、繪畫技法大公開──介紹台灣街屋建築符號美學，不藏私分享繪畫工具、步驟與技法，滿足知識與學習的興味。 感動推薦 　　蔣勳     作家 　　美學推薦 　　李清志  建築作家、實踐大學建築設計系副教授 　　畢恆達  台

灣大學建築與城鄉研究所教授 　　阮光民  漫畫家 　　張柏舟  前台灣師範大學設計研究所教授兼所長 　　凌宗魁  國立台灣博物館規畫師 　　老屋顏  老屋觀察紀錄團隊 　　1/2藝術蝦  城市畫家 　　劉冠吟  《小日子》雜誌發行人 　　張真輔  自由插畫創作者 　　專文推薦 　　我很喜歡這本記錄台灣本土街屋建築的書。在開翔的畫中，這些建築不再只是冰冷的物件，而是活生生的記憶與歷史，可以讀出屬於我們自己的生活故事。──李清志 　　素描必然需要步行，《街屋台灣》以接近日本路上觀察學的取徑，記錄街道中各種有趣新鮮的事物，揭露了與建築師筆下全然不同的都市樣貌。──畢恆達 　　作者把細心投射在目

光，透過手上的畫筆，把景象如同化學效應般拓印在紙裡。景物需要人調味，建築需要人走動，拿著這本書按圖索驥，逛逛台灣這座繽紛又溫暖的叢林。──阮光民 　　翻開書，就可跟著開翔敏銳的視覺眼光，從細微且複雜的圖形中，學習到畫家勾勒的線條、造型符號、活潑色彩，並且認識台灣一百間有趣的街屋。──張柏舟 　　透過畫家眼睛所見的街屋，除了精緻的山牆灰泥、質樸的紅磚砌牆，白鐵桌、塑膠椅、攤車、菜籃、曬衣架等，也都在高深的水彩功力下化為故鄉的召喚。感謝開翔畫出了當下的台灣風景。──凌宗魁 　　開翔運用水彩暈染出懷念的往昔、勾勒出歲月淬鍊的市井人文，畫風質樸細膩，本書也像是作者與歲月時光共同創作的台灣印象。─

─老屋顏 　　看似平凡不起眼的街屋，在小開的筆下，竟然如此的深刻動人。街屋是城市記憶的一部分，直得被記錄、保留下來。多年後，當這些街屋隨著時光的流逝一棟又一棟地消失，我們還能從《街屋台灣》裡，看見一座城市的過去。──1/2藝術蝦 　　臺灣的街景絕對是有趣的，這正是我深深喜愛《街屋台灣》的原因，透過開翔的眼睛，帶領讀者進入一個從未觀察過的視野。這本書可以一看再看，反覆咀嚼台灣的荒謬諧趣又充滿生命力的庶民味。──劉冠吟 　　街屋，是認識一座城市或一個地方的開始，全世界都一樣。不管人在何方，翻閱此書，都能喚起曾經或此刻我們身處的地方，街屋的存在對我們的意義。──張真輔

燦坤營業時間高雄進入發燒排行的影片

結合Google趨勢預測台灣汽車業廠商月營收分析

為了解決燦坤營業時間高雄的問題，作者朱元妮 這樣論述：

由於幾年來，網際網路的快速發展及智慧型手機的普及，人們的資訊流通方式漸漸轉移到網路上。而本研究目的主要是想探討加入Google Trends資料的模型在營收預測的能力上是否有提升，以及Google Trends是否能成為一項幫助模型預測未來營收的新指標。本研究選擇台灣汽車產業前三大龍頭公司和泰、中華、裕隆三間汽車公司作為研究對象，在Google Trends關鍵字的方面選擇了三間公司對應的股票代碼、公司名稱、旗下汽車品牌的Google Trends搜尋量做為研究資料。實證方法上本研究應用時間序列模型及簡單線性回歸模型、並對模型的預測結果進行誤差分析。依據實證統計結果，發現加入Google T

rends搜尋量資料的模型的預測誤差皆有一定水準的降低，產生了更好的預測結果。本研究綜合文獻及實證結果後推論，在進行預測時使用網路搜尋資料作為輔助變量是能夠提升預測準確度的一個好方法，日後民眾及散戶投資人可以將Google Trends搜尋量資料做為評估公司營收時的另一項新參考指標。