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以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決燁輝歷年股價的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

中國唐朝盛世興衰與現代公司經營績效及公司治理之關聯性研究

為了解決燁輝歷年股價的問題，作者邱立宗 這樣論述：

本研究主要探討國家治理及公司治理之間的對應與連結，依據現代公司治理與管理學相關理論，利用中國唐朝兩大盛世-貞觀之治與開元之治當案例與現代公司治理之情形對照。研究結果發現: (1) 領導人人格特質和國家、公司治理有關聯；(2) 領導人用人要知人善任且用人唯才，將團隊交給有相同目標及有志、有德、有識的人手上；(3) 組織若長期同一人領導而領導人後期鬆懈或決策錯誤將影響國力與公司經營績效。本研究之管理意涵為：(1) 國家、公司領導人必須以身作則，自我要求努力政事才能創造優秀的經營成果；(2) 領導人帶領團隊需知人善任，對於經理人(代理人)之選擇，決定國家、公司的經營與續存結果；(3) 領導人長期領

導，後期易發生衰敗，若自身未警惕與察覺，國家、企業易陷入困境導致滅亡，經營成果將付諸東流。(4) 企業接班必須及早佈局，否則影響其永續經營。