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現代示波器高級應用：測試及使用技巧

為了解決無 隨機碼的問題，作者李凱 這樣論述：

示波器是最廣泛使用的電子測量儀器。經過近一個世紀的持續技術革新，現代數字示波器已經是結合了最新材料、芯片、計算機、信號處理技術的復雜測量系統。本書結合筆者近20年實際應用經驗，對現代數字示波器的原理、測量方法、測量技巧、實際案例等做了深入淺出的解讀和分析。本書分為三大部分： 第1~8章介紹現代測量儀器的發展、數字示波器原理、主要指標、測量精度、探頭分類及原理、探頭對測量的影響、觸發條件、數學函數功能等內容； 第9~19章結合實際案例，介紹示波器在信號完整性分析、電源測試、時鍾測試、射頻測試、寬帶信號解調、總線調試、芯片測試中的實際應用案例； 第20~29章側重高速總線的一致性測試，介紹數字總線

，如PCIe 3.0/4.0、SATA、SAS 12G、DDR3/4、10G以太網、CPRI接口、100G背板、100G光模塊、400G以太網/PAM4信號的原理及測試方法。本書可幫助從事高速通信、計算機、航空航天設備的開發和測試人員深入理解及掌握現代數字示波器的使用技能，也可供高校工科電子類的師生做示波器、電路測試方面的教學參考。李凱，畢業於北京理工大學光電工程系，碩士學位，中國電子學會高級會員，曾在國內知名通信公司從事多年數據通信及基站研發工作，對於通信、計算機等行業有深入認知，對信號完整性、嵌入式系統、高速總線、可編程邏輯、時鍾、電源等電路的設計和測試有深刻理解。2006年加入安捷倫公司

電子測量儀器部（現Keysight公司），負責高速測試儀器（如示波器、誤碼儀等）的應用和研究，長期和一線電子工程師有密切接觸。作為高速測試領域的專家，李凱利用業余時間撰寫了大量關於測量原理及方法的文章，並發布在《國外電子測量技術》《電子工程專輯》等專業雜志，同時在EDN China網站（現「面包板」社區）開設有技術博客及微信公眾號「數字科技」。 一、 現代測量儀器技術的發展二、 示波器原理1. 模擬示波器2. 數字存儲示波器3. 混合信號示波器4. 采樣示波器5. 阻抗TDR測試三、 數字示波器的主要指標1. 示波器的帶寬2. 示波器的采樣率3. 示波器的內存深度4. 示波

器的死區時間四、 示波器對測量的影響1. 示波器的頻響方式2. 示波器帶寬對測量的影響3. 示波器的分辨率4. 示波器的直流電壓測量精度5. 示波器的時間測量精度6. 示波器的等效位數7. 示波器的高分辨率模式8. 示波器的顯示模式五、 示波器探頭原理1. 探頭的寄生參數2. 高阻無源探頭3. 無源探頭常用附件4. 低阻無源探頭5. 有源探頭6. 差分有源探頭7. 有源探頭的使用注意事項8. 寬溫度范圍測試探頭9. 電流測量的探頭10. 光探頭六、 探頭對測量的影響1. 探頭前端對測量的影響2. 探頭衰減比對測量的影響3. 探頭的校准方法4. 探頭的負載效應5. 定量測量探頭負載效應的方法七、

使用觸發條件捕獲信號1. 示波器觸發電路原理2. 示波器的觸發模式3. 邊沿觸發4. 碼型觸發5. 脈沖寬度觸發6. 毛刺觸發7. 建立/保持時間觸發8. 跳變時間觸發9. 矮脈沖觸發10. 超時觸發11.連續邊沿觸發12. 窗口觸發13. 視頻觸發14. 序列觸發15. 協議觸發16. 高速串行觸發17. 高級波形搜索八、 示波器的數學函數1. 用加/減函數進行差分和共模測試2. 用Max/Min函數進行峰值保持3. 用乘法運算進行功率測試4. 用XY函數顯示李薩如圖形或星座圖5. 用濾波器函數濾除噪聲6. 用FFT函數進行信號頻譜分析7. 用Gating函數進行信號縮放8. 用Trend

函數測量信號變化趨勢9. 使用MATLAB的自定義函數九、 高速串行信號質量分析1. 顯示差分和共模信號波形2. 通過時鍾恢復測試信號眼圖3. 進行模板測試4. 失效bit定位5. 抖動分析6. 抖動分解7. 通道去嵌入8. 通道嵌入9. 信號均衡10. 均衡器的參數設置11. 預加重的模擬十、 電源完整性測試1. 電源完整性測試的必要性2. 電源完整性仿真分析3. DC?DC電源模塊和PDN阻抗測試4. DC?DC電源模塊反饋環路測試5. 精確電源紋波與開關噪聲測試6. 開關電源功率及效率分析7. 電源系統抗干擾能力測試十一、 電源測試常見案例1. 交流電頻率測量中的李薩如圖形問題2. 電源

紋波的測量結果過大的問題3. 接地不良造成的電源干擾4. 大功率設備開啟時的誤觸發5. 示波器接地對測量的影響十二、 時鍾測試常見案例1. 精確頻率測量的問題2. GPS授時時鍾異常狀態的捕獲3. 光纖傳感器反射信號的頻率測量4. 晶體振盪器頻率測量中的停振問題5. PLL的鎖定時間測量6. 時鍾抖動測量中RJ帶寬的問題7. 時鍾抖動測量精度的問題8. 如何進行微小頻差的測量十三、 示波器能用於射頻信號測試嗎？1. 為什麼射頻信號測試要用示波器2. 現代實時示波器技術的發展3. 現代示波器的射頻性能指標4. 示波器射頻指標總結十四、 射頻測試常用測試案例1. 射頻信號時頻域綜合分析2. 雷達脈

沖的包絡參數測量3. 微波脈沖信號的功率測量精度4. FFT分析的窗函數和柵欄效應5. 雷達參數綜合分析6. 跳頻信號測試7. 多通道測量8. 衛星調制器的時延測量9. 移相器響應時間測試方法10. 雷達模擬機測量中的異常調幅問題11. 功放測試中瞬態過載問題分析12. 復雜電磁環境下的信號濾波13. 毫米波防撞雷達特性分析十五、 寬帶通信信號的解調分析1. I/Q調制簡介2. I/Q調制過程3. 矢量信號解調步驟4. 突發信號的解調5. 矢量解調常見問題6. 超寬帶信號的解調分析十六、 高速數字信號測試中的射頻知識1. 數字信號的帶寬2. 傳輸線對數字信號的影響3. 信號處理技術4. 信號抖

動分析5. 數字信號測試中的射頻知識總結十七、 高速總線測試常見案例1. 衛星通信中偽隨機碼的碼型檢查2. 3D打印機特定時鍾邊沿位置的數據捕獲3. VR設備中遇到的MIPI 信號測試問題4. AR眼鏡USB拔出時的瞬態信號捕獲5. 區分USB總線上好的眼圖和壞的眼圖6. 4K運動相機的HDMI測試問題7. SFP+測試中由於信號邊沿過陡造成的DDPWS測試失敗8. USB 3.1 TypeC接口測試中的信號碼型切換問題十八、 芯片測試常用案例1. 高速Serdes芯片功能和性能測試2. 高速ADC技術的發展趨勢及測試3. 二極管反向恢復時間測試4. 微封裝系統設計及測試的挑戰十九、 其他常見

測試案例1. 如何顯示雙脈沖中第2個脈沖的細節2. 示波器的電壓和幅度測量精度3. 不同寬度的脈沖信號形狀比較4. 超寬帶雷達的脈沖測量5. 通道損壞造成的幅度測量問題6. 對脈沖進行微秒級的精確延時7. 探頭地線造成的信號過沖8. 探頭地線造成的短路9. 阻抗匹配造成的錯誤幅度結果10. 外部和內部50Ω端接的區別11. 低占空比的光脈沖展寬問題12. 如何提高示波器的測量速度13. 計算機遠程讀取示波器的波形數據二十、 大型數據中心的發展趨勢及挑戰二十一、 PCIe 3.0測試方法及PCIe 4.0展望1. PCIe 3.0 簡介2. PCIe 3.0 物理層的變化3. 發送端信號質量測試

4. 接收端容限測試5. 協議分析6. 協議一致性和可靠性測試7. PCIe 4.0標准的進展及展望二十二、 SATA信號和協議測試方法1. SATA 總線簡介2. SATA 發送信號質量測試3. SATA 接收容限測試4. SATA?Express（U.2/M.2）的測試二十三、 SAS 12G總線測試方法1. SAS總線概述2. SAS的測試項目和測試碼型3. SAS發送端信號質量測試4. SAS接收機抖動容限測試5. SAS互連阻抗及回波損耗測試方案二十四、 DDR3/4信號和協議測試1. DDR 簡介2. DDR信號的仿真驗證3. DDR 信號的讀寫分離4. DDR 的信號探測技術5.

DDR 的信號質量分析6. DDR 的協議測試二十五、 10G以太網簡介及信號測試方法1. 以太網技術簡介2. 10GBASE?T/MGBase?T/NBase?T的測試3. XAUI和10GBASE?CX4測試方法4. SFP+/10GBase?KR接口及測試方法二十六、 10G CPRI接口時延抖動測試方法1. 4G基站組網方式的變化2. CPRI接口時延抖動的測試3. 測試組網4. 時延測試步驟5. 抖動測試步驟6. 測試結果分析7. 測試方案優缺點分析二十七、 100G背板性能的驗證1. 高速背板的演進2. 100G背板的測試項目3. 背板的插入損耗、回波損耗、阻抗、串擾的測試4.

背板傳輸眼圖和誤碼率測試5. 發送端信號質量的測試6. 100G背板測試總結二十八、 100G光模塊接口測試方法1. CEI測試背景和需求2. CEI 28G VSR測試點及測試夾具要求3. CEI 28G VSR輸出端信號質量測試原理4. CEI 28G VSR輸出端信號質量測試方法5. CEI 28G VSR輸入端壓力容限測試原理6. CEI 28G VSR接收端壓力容限測試方法7. 100G光收發模塊的測試挑戰8. 100G光模塊信號質量及並行眼圖測試9. 100G光模塊壓力眼及抖動容限測試二十九、 400G以太網 PAM 4信號簡介及測試方法1. 什麼是PAM 4信號？2. PAM 4

技術的挑戰3. PAM 4信號的測試碼型4. PAM 4發射機電氣參數測試5. PAM 4的接收機容限及誤碼率測試

無 隨機碼進入發燒排行的影片

Ka頻段IQ降頻器與寬頻正交分波器之設計使用台積電CMOS 65奈米製程

為了解決無 隨機碼的問題，作者李頴松 這樣論述：

本篇論文提出一個Ka頻段的IQ降頻器，應用於 Ka頻段雷達系統，此系統為差動射頻積體電路晶片，其 RF 中心頻率為 33GHz，以偽隨機碼進行訊號調變，載波頻寬為982MHz，使用TSMC CMOS 65nm 9M1P0製程實現。本論文提出之IQ降頻器有兩大主軸，第一部分是以傳輸線耦合器為基礎的差動正交分波器，利用Z_oe 、Z_oo組合，實現Ka頻段的正交分波器，第二部分是以雙平衡架構為基礎的降頻器，並附帶IC設計、匹配手法。實際電路包含 Pad 大小為1100μm × 700μm。

MATLAB R2016a智能計算25個案例分析

為了解決無 隨機碼的問題，作者張德豐 這樣論述：

本書以MATLABR2016a為平台，從實用的角度出發，介紹智能計算的方法，並在講解各實現方法中給出相應的實例，使得本書應用性更強，實用價值更高。全書共分25章，通過對25個案例的分析，介紹MATLABR2016a在通信系統、電子信息、自動控制系統、小波分析、神經網絡、數值積分、微分方程、數據逼近、數據估計與擬合等方面的應用。編寫過程中力求系統性、實用性與先進性相結合，理論與實踐相交融，使讀者通過閱讀本書快速掌握MATLAB軟件的同時，達到學以致用的效果。本書可作為通信工程、電子信息與自動控制等專業領域的廣大科研人員、學者、工程技術人員和高等院校教師以及在讀理工科學生的參考用書。

第1章控制系統案例的MATLAB實現1.1MATLAB／Simulink在時域分析中的應用1.2MATLAB在積分中的應用1.3MATLAB在微分方程中的應用1.4MATLAB／Simulink在根軌跡分析中的應用1.5MATLAB在頻域響應中的應用1.6MATLAB／Simulink在狀態空間中的應用1.7MATLAB在PID控制器設計中的應用1.8MATLAB在導彈系統中的應用第2章通信系統建模與仿真2.1數字信號的傳輸2.1.1數字信號的基帶傳輸2.1.2數字信號的載波傳輸2.2擴頻系統的仿真2.2.1偽隨機碼產生2.2.2序列擴頻系統第3章通信系統接收機設計3.1利用直接序列擴頻

技術設計發射機3.2利用IS?95前向鏈路技術設計接收機3.3利用OFDM技術設計接收機3.4通信系統的MATLAB實現第4章調制與解調信號的MATLAB實現4.1調制與解調簡述4.2模擬調制與解調4.2.1模擬線性調制4.2.2雙邊帶調幅調制4.2.3單邊帶調幅調制4.2.4模擬角度調制4.2.5脈沖編碼調制第5章神經網絡的預測控制5.1系統辨識5.2自校正控制5.2.1單步輸出預測5.2.2小方差控制5.2.3小方差間接自校正控制5.2.4小方差直接自校正控制5.3自適應控制5.3.1MIT自適應律5.3.2MIT歸一化算法5.4預測控制5.4.1基於CARIMA模型的JGPC5.4.2基

於CARMA模型的JGPC第6章控制系統校正方法的MATALB實現6.1PID校正6.1.1PID調節簡介6.1.2PID調節規律介紹6.1.3PID調節分析介紹6.2控制系統的根軌跡校正6.2.1根軌跡的超前校正6.2.2根軌跡的滯后校正6.2.3根軌跡的滯后超前校正6.3控制系統的頻率校正6.3.1頻率法的超前校正6.3.2頻率法的滯后校正第7章通信系統的模型分析7.1濾波器的模型分析7.1.1濾波器的類型、參數指標分析7.1.2濾波器相關函數及模擬7.1.3濾波器的相關實現7.2通信系統的基本模型分析7.2.1模擬通信系統的基本模型分析7.2.2數字通信系統的基本模型分析7.3模擬通信系

統的建模與仿真分析7.3.1調幅廣播系統的仿真分析7.3.2調頻立體聲廣播的信號結構7.3.3彩色電視信號的構成和頻譜仿真分析第8章撓性結構振動控制的應用8.1撓性結構的概述8.2撓性結構的主動振動及仿真8.2.1前濾波8.2.2后濾波8.2.3仿真第9章基於小波的信號突變點檢測算法研究9.1信號的突變性與小波變換9.2信號的突變點檢測原理9.3實驗結果與分析9.3.1Daubechies 5小波用於檢測含有突變點的信號9.3.2Daubechies 6小波用於檢測突變點第10章小波變換在信號特征檢測中的算法研究10.1小波信號特征檢測的理論分析10.2實驗結果與分析10.2.1突變性檢測10

.2.2自相似性檢測10.2.3趨勢檢測第11章小波變換圖像測試分析11.1概述11.2實例說明11.3輸出結果與分析11.4源程序11.4.1nstdhaardemo.m11.4.2thresholdtestdemo.m11.4.3modetest.m11.4.4nstdhaardec2.m11.4.5nstdhaarrec2.m11.4.6mydwt2.m11.4.7myidwt2.m第12章基於小波分析的圖像多尺度邊緣檢測算法研究12.1多尺度邊緣檢測12.2快速多尺度邊緣檢測算法12.3實驗結果與分析第13章基於小波的信號閾值去噪算法研究13.1閾值去噪方法13.2閾值風險13.3實驗

結果與分析第14章基於MATLAB的小波快速算法設計14.1小波快速算法設計原理與步驟14.2小波分解算法14.3對稱小波分解算法14.4小波重構算法14.5對稱小波重構算法14.6MATLAB程序設計實現第15章小波變換檢測故障信號與小波類型的選擇15.1故障信號檢測的理論分析15.2實驗結果與分析15.2.1利用小波分析檢測傳感器故障15.2.2小波類型的選擇對於檢測突變信號的影響15.3小波類型選擇第16章基於小波圖像壓縮技術的算法研究16.1圖像的小波分解算法16.2小波變換系數分析16.3實驗結果與分析第17章數字圖像水印技術的實現17.1數字圖像水印技術概述17.1.1數字水印分類

17.1.2數字圖像水印技術應用領域17.1.3數字水印技術特點17.2數字圖像水印技術的實現第18章計算機硬盤讀／寫磁頭位置控制器設計18.1硬盤讀／寫磁頭的數學模型18.2模型離散化及性能分析18.2.1離散模型的性能分析18.2.2離散模型的極點18.2.3離散模型的根軌跡18.3附加超前校正裝置及性能分析18.4閉環控制系統設計與性能分析第19章徑向基函數神經網絡模型與學習算法19.1RBF神經網絡模型19.2RBF網絡的學習算法19.3徑向基網絡的神經網絡函數19.3.1神經網絡的創建函數19.3.2轉換函數19.3.3傳遞函數19.4徑向基函數的網絡應用實例19.4.1函數逼近19

.4.2散布常數對徑向基函數網絡設計的影響19.5應用PNN進行變量分類19.5.1問題的提出19.5.2網絡設計19.5.3網絡測試19.6應用GRNN進行函數逼近19.6.1問題的提出19.6.2網絡設計19.6.3網絡測試第20章倒立擺控制的設計20.1倒立擺數學模型20.1.1微分方程模型20.1.2傳遞函數模型20.1.3狀態空間數學模型20.2開環響應20.2.1傳遞函數20.2.2狀態空間法20.3PID控制算法的MATLAB實現第21章小波在圖像壓縮、增強、平滑和融合中的應用21.1小波變換基礎21.1.1連續小波變換21.1.2離散小波21.1.3二進小波變換21.1.4MA

TLAB中小波函數工具箱21.2小波分析在圖像增強中應用21.3基於小波的圖像降噪和壓縮21.3.1小波的圖像壓縮技術21.3.2小波的圖像降噪技術21.4小波的融合技術21.5小波包在圖像邊緣檢測中應用21.6小波包與圖像消噪第22章數據分析的MATLAB實現22.1多元方差分析22.1.1理論介紹22.1.2函數介紹22.1.3應用示例的分析22.2判別分析22.2.1概述22.2.2馬氏距離22.2.3多圖像平均法22.3實驗設計分析22.3.1基本理論22.3.2函數介紹22.3.3應用示例的分析22.4聚類分析22.4.1理論介紹22.4.2函數介紹22.4.3應用示例分析第23章多

元統計分析MATALB實現23.1因素分析23.1.1理論介紹23.1.2函數介紹23.1.3應用示例分析23.2正交實驗設計分析23.2.1正交表分析23.2.2不考慮交互作用正交實驗設計的基本程序分析23.2.3應用示例的分析23.3示范程序23.3.1aoctool函數演示程序23.3.2disttool函數演示程序23.3.3polytool函數演示程序23.3.4randtool函數演示程序23.3.5robustdemo函數演示程序23.3.6rsmdemo函數演示程序第24章數值計算的MATLAB實現24.1矩陣代數的應用24.2數學建模的應用24.3優化設計的應用24.4擬合分

析的應用24.5非線性方程的應用24.6數值模型的應用24.7美麗的分形圖24.8共線平動點第25章提升小波及其應用25.1提升小波算法25.2MATLAB提升小波變換函數25.2.1提升方案函數25.2.2雙正交四聯濾波器25.2.3正交及懶小波25.2.4提升小波變換和反變換25.2.5勞倫多項式和矩陣25.3提升小波的應用25.3.1提升小波在信號處理中的應用25.3.2提升小波在圖像中的應用附錄MATLAB R2016a安裝說明參考文獻 智能計算是一種經驗化的計算機思考性程序，是人工智能化體系的一個分支，是輔助人類去處理各種問題的具有獨立思考能力的系統。智能計算就是借

用自然界、生物界的規律根據其原理模仿設計求解問題的算法。智能計算包括遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、進化算法、啟發式算法、蟻群算法、人工魚群算法，粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神經網絡、機器學習、生物計算、DNA計算、量子計算、智能計算與優化、模糊邏輯、模式識別、知識發現、數據挖掘等。這些方法具有以下共同的要素：自適應的結構、隨機產生或指定的初始狀態、適應度的評測函數、修改結構的操作、系統狀態存儲器、終止計算的條件、指示結果的方法、控制過程的參數。智能計算的這些方法具有自學習、自組織、自適應的特征和簡單、通用、魯棒性強、適於並行處理的優點。在並行搜索、聯想記憶、模式識別、

知識自動獲取等方面得到了廣泛的應用。人工智能和智能計算完全是兩個概念。圖靈獎獲得者約翰•霍普克羅夫特說，計算和通信兩個領域的融合開創了智能計算的新天地。現在計算機已經可以更聰明地幫助人們獲得和處理信息，這已經和人工智能的概念大相徑庭了。智能計算技術在自身性能的提高和應用范圍的拓展中不斷完善。在智能計算的研究、發展與應用上，無論是研究隊伍的規模、發表的論文數量，還是網上的信息資源，發展速度都很快，在優化計算、模式識別、圖像處理、自動控制、經濟管理、機械工程、電氣工程、通信網絡和生物醫學等多個領域取得了成功的應用，應用領域涉及國防、科技、經濟、工業和農業等各個方面。MATLAB是一個包含大量計算算

法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便地實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，並且經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集涉及最簡單最基本的函數到諸如矩陣、特征向量、快速傅立葉變換等復雜函數。函數所能解決的問題大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅里葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操

作以及建模動態仿真等。Simulink是MATLAB的一個工具包，其建模與一般程序建模相比更為直觀，操作也更為簡單，不必記憶各種參數、命令的用法，只要用鼠標就能夠完成非常復雜的工作。Simulink不但支持線性系統仿真，還支持非線性系統仿真，既支持連續系統仿真，又支持離散系統甚至混合系統仿真。本書以MATLABR2016a為平台，主要介紹神經網絡算法、小波分析算法、PID控制算法、聚類分析算法、優化設計算法、自適應控制算法、預測控制算法等內容。書中結合各種實際算法的實例，詳細介紹通過MATLAB進行算法分析、設計的方法與過程。本書具有以下特點：（1）版本新，函數新MATLAB每年更新兩次，工具

箱也隨之更新換代，許多舊的函數已經廢棄不用，同時又有新的函數補充進來，本書基於MATLABR2016a平台，介紹新版本下工具箱的使用方法。（2）由淺入深，層次分明本書內容以最優化理論為主線，以最優化方法與實際應用相結合的實例為基礎，結合編者的多年教學實踐經驗，由淺入深地介紹各種理論和方法在MATLAB中的實現方法。（3）內容講解不枯燥本書結合相關理論和實踐，由實踐來支撐理論，通過求解流程以及算法迭代過程，讓讀者容易理解並且掌握，書中的許多實例是讀者經常碰到的，讀起來不枯燥。（4）應用性強該書取材先進實用，講解深入淺出，各章均有大量用MATLAB/Simulink實現的仿真實例，便於讀者掌握和鞏

固所學知識。通過本書的學習，讀者不僅可以全面掌握MATLAB編程和開發技術，還可以提高快速分析和解決實際問題的能力，從而能夠在最短的時間內，以最好的效率解決實際工作中遇到的問題，提升工作效率。本書主要由張德豐編寫，此外參加編寫的還有欒穎、周品、曾虹雁、鄧俊輝、鄧秀干、鄧耀隆、高泳崇、李嘉樂、李旭波、梁朗星、梁志成、劉超、劉泳、楊平和許興傑。本書主要是面向通信工程、電子信息與自動控制方面的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書，也可作為高等教育的教師、高等院校在讀理工學生及相關領域廣大科研人員的用書。由於時間倉促，加之作者水平有限，錯誤和疏漏之處在所難免。在此，懇請各領域的專家和廣大讀者批評

指正。作者2017年1月

應用偽隨機碼實現手持式及高隔離度發射器與接收器之蜜蜂搜索雷達

為了解決無 隨機碼的問題，作者許妙璘 這樣論述：

本論文分為兩大主題：1.可攜式及偽隨機碼之諧波雷達系統 2.混頻雷達之設計。由於諧波雷達可以區分傳感器和周圍物體的反射訊號，因此被廣泛地應用於搜尋小型昆蟲。從1990年代以來，每年蜜蜂一直減少17%-20%。為了瞭解此現象，本論文提出可攜式及偽隨機碼之諧波雷達系統能夠有效地搜尋戴有傳感器之蜜蜂屍體，並將此提供給昆蟲學者研究。此可攜式及偽隨機碼之諧波雷達使用偽隨機碼的原理提升系統的靈敏度，並使用類比電路取代昂貴與笨重的示波器與電腦達到可攜式雷達系統的需求。 諧波雷達普遍應用於搜索小型昆蟲，藉由攜帶在昆蟲身上的傳感器反射二次諧波的訊號避免環境的干擾。隨著偵測距離的增加，雷達系統需要輸出高功率以激

發遠距離的傳感器。然而，隨著輸出功率的增加，發射器洩漏到接收器的訊號也會增加，並且嚴重地降低接收器的靈敏度且限制諧波雷達的偵測範圍。本論文提出一個創新的雷達架構已改善諧波雷達之發射器與接收器的隔離度。此提出的雷達發射兩個相近頻率的訊號給傳感器，並由傳感器發射混頻訊號給接收器。由於混頻訊號的頻率和環境雜訊及洩漏訊號的頻率不同，發射器和接收器的隔離度便可大幅提升。對傳統諧波雷達而言，洩漏訊號的功率必須被抑制到-106 dBm以下才不會影響系統的靈敏度。此提出的雷達系統只需要將洩漏訊號的功率抑制到-8 dBm，避免使低雜訊放大器(Low-noise amplifier)飽和即可。此外，諧波雷達的傳感

器也可應用於此提出的系統中，無須額外設計。本系統也提出了一個新的方法，維持發射器及接收器的相位雜訊(Phase noise)相關性。