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國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 劉慧雯所指導 呂有為的 探討社群媒體直播在政策溝通中的角色－以行政院農業委員會為例 （2018），提出溫州動車ptt關鍵因素是什麼，來自於網路直播、卓越公關、自媒體、議題設定。

而第二篇論文國立臺灣大學 政治學研究所 張佑宗所指導 林玿弘的 815停電事件對總統滿意度的影響：以文字探勘為途徑 （2018），提出因為有 總統滿意度、文字探勘、機器學習、課責的重點而找出了 溫州動車ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了溫州動車ptt，大家也想知道這些：

探討社群媒體直播在政策溝通中的角色－以行政院農業委員會為例

為了解決溫州動車ptt的問題，作者呂有為 這樣論述：

隨著網路媒介生態的轉變，政府溝通也順應時勢跟著改變，網路直播現已成為政府即時與民眾溝通的重要管道。本研究以行政院農業委員會為研究對象，以瞭解其對於臉書直播的目的、想像與期待。以卓越公關理論的角度，檢視直播是否達成雙向對等傳播模式；可曾意識到直播時，正扮演著自媒體的角色；直播的議題能否成功設定議題而成為公共討論意見與民意來源等。本研究透過兩部分執行研究，第一部分透過與農委會受訪者的訪談，發現農委會直播的議題，幾乎都與政策相關，能夠迅速將負面輿情予以澄清，但忽略了與線上網友的即時互動；第二部分將農委會直播予以篩選後分析是否成功設定議題，發現部分媒體的相關報導中，確實引用農委會直播內容作為新聞素材

的來源。最後，本研究提出未來如何做一個好的直播，期望提供農委會及相關政府部門，爾後在利用網路直播與閱聽人溝通時的參考，讓政府與民眾的溝通不再有隔閡，進而讓民眾願意瞭解政府政策內容並支持或認同。

815停電事件對總統滿意度的影響：以文字探勘為途徑

為了解決溫州動車ptt的問題，作者林玿弘 這樣論述：

總統滿意度作為總統施政表現的重要指標，在現行以民意調查為主的測量方式中，受限於經費、時間等因素，執行的時間點較為分散，難以回答總統滿意度受事件影響多大、持續多久等問題。因此本文利用網路資料，嘗試發展新的測量方式，改善資料點不足而難以評估事件對總統滿意度影響的問題。本文利用機器學習中的半監督式學習，標註2017年PTT八卦版中20餘萬個帳號的發言是否滿意蔡英文總統的施政，進而獲得較密集時間點的總統滿意度。藉此，我們可以得知不同時間、不同議題中，使用者的態度形成與變化。研究結果顯示，本文之測量方式與既有文獻結果相符，加上時間設定上較為自由，本測量方式將有助於短時間、即時性的事件影響評估。本文以7

29限電事件與815停電事件為例，利用自然實驗法將本島與外島使用者分離，並討論受影響大小對總統滿意度的影響。此類突發事件，在過去的研究中，缺乏前測資料，難以對事件歸因，也缺乏資源對事件持續追蹤，進而難以得知事件的影響大小、持續時間等問題。然而本文明確指出，受影響較大的本島使用者較未受影響的外島使用者更傾向給予總統不滿意的評價，更可精準地評估事件影響的持續時間。

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