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國立高雄科技大學 漁業生產與管理系 侯清賢、翁進興所指導 許議文的 臺灣西南海域南海帶魚應用耳石影像判讀年齡成長之研究 （2021），提出波 仕 特 marker關鍵因素是什麼，來自於耳石、南海帶魚、帶魚屬、臺灣西南海域、數位影像讀輪、ImageJ 2。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 語言治療與聽力研究所 翁仕明所指導 谷睿蓁的 發展性書寫困難於國小語文型學習障礙病理機轉之定位 （2020），提出因為有 學習障礙、病理機轉、聽寫、抄寫、P300、音韻處理、視知覺的重點而找出了 波 仕 特 marker的解答。
臺灣西南海域南海帶魚應用耳石影像判讀年齡成長之研究
為了解決波 仕 特 marker 的問題，作者許議文 這樣論述：
現今漁業資源管理的需求增加下，漁業資源評估逐漸成為不可或缺重要議題，其年齡成長研究更被視為重要工作，魚類生活史參數的精確性對於整體漁業資源評估影響劇烈，其耳石現為年齡查定使用最為廣泛應用的形質，故格外受到重視。然而，目前耳石的讀輪面臨著因研究者不同亦或是耳石處理上的差異，並造成人為讀輪結果差異。為解決此問題，國際開始發展軟體協助判讀的技術，藉此達到減少人為間判讀造成的誤差。基此，本研究使用ImageJ 2軟體針對南海帶魚（Trichiurus nanhaiensis）的耳石橫切片輪紋進行判讀測試，以達判讀基準一致性目的，探討人工與軟體判讀是否存在差異，瞭解其用於本研究魚種之可行性。同時，本研
究亦使用軟體判讀之年齡成長數據進行南海帶魚成長方程式推估，為後續帶魚資源管理提供數據。研究結果顯示，人工判讀的625個耳石樣本經精確度分析後，其APE（Average Percent Error）值為4.69%，精確度為可接受範圍。再者，選取30個人工判讀耳石樣本作為標示性樣本，進行ImageJ 2軟體參數調整後使用軟體判讀。研究結果顯示，人工判讀與軟體判讀一致性為77%，經由一致性檢定判定各年齡間與全體均無顯著差異（χ² = 4.18, p = 0.12），故軟體能代替人工應用於耳石橫切片的輪紋判讀，並減少人為間的誤差。然而，透過人工判讀的625尾樣本（雄性288尾、雌性337尾）結果發現，
1至2歲魚佔比較高，魚體最大年齡為5歲，本研究亦使用 AIC（Akaike’s Information Criterion）得出von Bertalanffy growth model判定魚種最適用之成長方程式，並利用其成長方程式求得相關參數：雄魚成長參數為L∞ = 437.83 mm、k = 0.384 year-1、t0 = -0.87 year，雌魚成長參數為L∞ = 619.08 mm、k = 0.216 year-1、t0 = -1.32 year，整體成長參數為L∞ = 516.49 mm、k = 0.289 year-1、t0 = -1.11 year。
發展性書寫困難於國小語文型學習障礙病理機轉之定位
為了解決波 仕 特 marker 的問題，作者谷睿蓁 這樣論述：
學習障礙為基於神經心理功能異常，導致學習及運用聽、說、讀、寫、算等系統性帶有意義的符號上出現困難。學習障礙可分為語文型和非語文型，語文型學習障礙是相對常見的類型，包含書寫障礙和閱讀障礙兩個亞型。本論文利用回溯性研究分析病歷資料、魏式智力測驗、一系列口語及書面語言評估測驗–包含抄寫及聽寫、職能評估測驗以及P300神經生理學檢查的特徵，並與陳可涓(2021)非語文型學習障礙學童的資料做比較，以確認學習障礙、特別是語文型學習障礙的鑑別指標。本研究共納入 72 名三至六年級語文型學習障礙學童，中年級的個案進一步與非語文型學習障礙做比較。結果顯示學習障礙的危險因子包含：家族史、早產出生史以及學前語言發
展遲緩。綜合非語文型學習障礙的資料顯示：(1)空白、(2)筆畫錯誤、(3)部件空間結構錯誤、(4)超出格線、(5)部件錯誤，為五種重要的學習障礙錯別字鑑別類型。進一步比較語文型學習障礙中書寫障礙和閱讀障礙的表現，發現書寫障礙學童在兒童動作ABC評量表第二版和視知覺能力測驗第三版中所有分量表的得分皆在正常範圍內，且在聽寫測驗中沒有出現任何鏡像字或注音符號替代錯誤；閱讀障礙學童在聽寫測驗中有比書寫障礙學童顯著更多的音韻錯誤（p=.005），在抄寫測驗中有更多的部件錯誤（近端抄寫：p=.003），且在音韻覺識（p