泛科學youtube的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

泛科學youtube的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦藤子.F.不二雄寫的 哆啦A夢科學任意門23:生物超能模擬器 和金寶謙的 一體成型!輪針編織入門書:20個基礎技巧X3種百搭款式,輕鬆編出「Top-down knit」韓系簡約風上衣【附QR碼示範影片】都 可以從中找到所需的評價。

另外網站寶貝久咳不止,竟是惡性腫瘤作祟!專家提醒:兒童癌症別輕忽也說明:專家分享,前些日子收治久咳不止、肺部泛白的孩子,以為罹患新冠肺炎,但篩檢均為陰性;經詳細檢查後 ... 追蹤我們. facebook line instagram youtube.

這兩本書分別來自遠流 和蘋果屋所出版 。

國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 謝秉均所指導 謝秉瑾的 貝氏最佳化的小樣本採集函數學習 (2021),提出泛科學youtube關鍵因素是什麼,來自於貝氏最佳化、強化學習、少樣本學習、機器學習、超參數最佳化。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 林怡潔所指導 陳昕妤的 中國大陸視頻二次創作社群的數位禮物文化 (2021),提出因為有 同人文化、社群、虛擬社群、禮物文化、禮物經濟的重點而找出了 泛科學youtube的解答。

最後網站科傳系畢業展「科勢力」登場並與泛科學簽署產學合作 - 屏東大學則補充:國立屏東大學科普傳播學系(簡稱科傳系),以「科勢力」為題,舉辦畢業製作展覽,共展出22項展品,範疇涵蓋教具製作、研究推廣、影片動畫製作等,學生發揮創意和說故事的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了泛科學youtube,大家也想知道這些:

哆啦A夢科學任意門23:生物超能模擬器

為了解決泛科學youtube的問題,作者藤子.F.不二雄 這樣論述:

  魔鬼氈的發明來自某種植物?座頭鯨的胸鰭和風力發電有關?   電風扇的扇葉造型源於蝴蝶翅膀?細胞再生技術要向動物學習?     人類自古就模仿生物的特殊能力研發各種東西,而我們未來的便利生活或許也得靠研究生物特質來做創新與開發。   從動植物到微生物,哆啦A夢帶你看看生活中的許多發明,原來都是從大自然中汲取靈感。讓我們一起來認識以大自然為師的仿生科學吧。   【本集學習重點】   ★認識生物特色與科技結合的新學門──仿生學。   ★自然生物有許多值得人類學習與借鏡的特質,是啟發未來科學與科技發展重要靈感來源。   ★透過對生物的認識,了解生物的特色,對大自然產生尊重,

進一步愛護環境與達到永續經營的目標。 系列特色   ★讓最卡哇伊的超人氣機器貓哆啦A夢,帶你輕鬆認識科學知識。   ★一本一主題,全方位了解科學的樣貌,讓學習變得好玩有趣。   ★從熟悉的哆啦A夢漫畫故事帶出科學問題,附上專業但深入淺出的原理或知識說明,讓大小讀者都能向科學人的行列邁進。   ★各主題皆可搭配中小學課程成為有用的輔助教材。知識濃度夠,但閱讀起來無負擔。   ★系列多冊榮獲「好書大家讀」知識類讀物選書。 《生物超能模擬器》驚嘆推薦   米蘭  YouTube國中自然科網紅老師   李旺龍  成功大學材料系暨奈微所教授   林榮泰  台灣藝術大學設計學院教授   阿簡老師 

「阿簡生物筆記」版主   陳怡樺  趨勢科技執行長   黃貞祥  清華大學生命科學系助理教授   滾媽 知名親子FB粉絲頁「滾妹‧這一家」版主   鄭國威 泛科學共同創辦人   魏瑋志(澤爸) 親職教育講師   台灣學者專家名師系列推薦   朱慶琪 國立中央大學科學教育中心主任   李家維 《科學人》雜誌榮譽總編輯   孫維新 國立自然科學博物館前館長   曾文龍 台北市育成高中校長   溫美玉 全台最大教師社群創始人   顏聖紘 國立中山大學生物科學系副教授   羅珮華 國立台灣師範大學科學教育中心副研究員   蘇明進 台中市大元國小教師、作家   哆拉A夢的百寶袋是吸引許多孩子閱讀樂

趣的地方,因為總能出現有趣的東西,但如果仔細看會發現一件事情,其實很多道具都跟生物有相關。因為人類總是從各種生物的觀察中,創造出屬於人類自己的東西,不論是生物科技、仿生學、農業、細胞研究機制,許多原理都是從各種生物學習而來。利用這些觀察到的結果,發明出各種器具便於人類生存,就連作者都常以這些作為題材創作出內容。   或許有一天,你也能藉由發現生物的特殊機制,仿效創造出一個便於人類生活的道具,因為哆拉A夢不一定只出現在漫畫中,也許你就是下一個哆拉A夢喔。──米蘭老師│YouTube國中自然科網紅老師     緊張的家長與變形的課綱讓小朋友對事情毫無看法且興趣缺缺,沒了好奇心當然也看不到令人驚豔的

科展作品,多半是參考往常作品或國外報導。無法創新的原因或許是少了對大自然的觀察。   這本書透過漫畫及延伸閱讀的方式,讓你輕鬆的了解自然運作的道理,雖然少了觀察的樂趣,至少還有人引導你觀察入微,透過想像力呈現對應到的工程應用。希望為了探究與實作或科展題目緊張的同學及家長們放鬆一下,看看漫畫,看看對你有何啟發?或許那就是你需要的題目!──李旺龍│成功大學材料系暨奈微所教授   人類進化與發展史,可以用「師法自然」來描述,人類從其他物種的生活習性中找尋靈感,不斷提升生活品質。本書用淺顯易懂的文字和妙趣橫生的插圖,將複雜的生物用一種簡單的方式呈現在讀者面前。它既可以作為科普讀物,又是非常適合父母親

與子女共同閱讀的親子讀本。   青少年從小養成好奇心,博覽群書,這樣才能激發他們的創意巧思,開創不一樣的未來。期待所有閱讀本書的大、小朋友們,都可以在輕鬆自如的暢遊書中每一個小故事,並產生新的創意!──林榮泰│臺灣藝術大學設計學院教授   這本書非常適合充滿好奇心的大小朋友閱讀。哆啦A夢的漫畫不用多說,你是一定會愛的,而你更不可錯過漫畫格子外頭的QA,答完一輪後,我發現我的答對率超低,原來有好多我不知道的產品或技術,都是透過模仿生物的適應特徵,或是直接利用生物來達成的。   本來我以為這類型的仿生技術差不多就是那樣了,但沒想到閱讀完這本書之後,我才發現真是太小看人類了!因此,我一定要推薦各位

和我一起閱讀這本書學習這些新知,說不定下一個提出創意發想的就是你!──阿簡老師│「阿簡生物筆記」版主   收到哆啦A夢的邀請寫推薦文時,好興奮喔!因為小叮噹是我自小的偶像,最愛的漫畫書呀!一看內容,是最近最熱的仿生科技!一讀之後眼睛發亮、腦洞大開:遇大雨不會溼身的仿蓮葉技術、利用蕈菇分解橡膠甚至成為碳中合燃料……。一直以來,人類總是在利用自然,征服自然,最終破壞了自然,而仿生科技著重在學習自然,與自然生物共存共生!   哆啦A夢來敲門,在這氣候變遷危機的時期,敲醒了我們的想像力,也敲開了一扇通往未來的任意門,而這任意,不是任人之意,是任自然之意!──陳怡樺│趨勢科技執行長暨共同創辦人    

 研究世界上各種繽紛多彩的生物,除了滿足好奇心外,還能獲得什麼啟發嗎?其實,我們從古至今,常常有意無意的向大自然學習,產生過不少巧思和創意。尤其在科學的加持下,更加能夠破解動植物和微生物縱橫天下及趨吉避凶的各種祕密,讓未來的世界發明出許多意想不到的神器。   可是,沒能搭上時光機的話,該如何一探究竟呢?這完全不是問題哦──哆啦A夢的四次元百寶袋,就能源源不絕掏出未來世界從各種生物身上偷師而發明的神奇寶貝,讓我們能夠和大雄一起瘋狂冒險!──黃貞祥│清華大學生命科學系助理教授     哆啦A夢的百寶袋總是有用不完的神奇道具,例如可讓人躲避的「蝸牛屋」、怎樣都不會淋溼的「不求傘」和可再生的「蜥蜴液」

等,常讓人覺得怎麼會有這麼酷的道具而且好像「很合理」?   這本書除了讓人重溫漫畫內容外,也帶你認識各種生物與生俱來的特殊能力,以及人類是如何模仿這些能力應用在我們日常生活中,像是新幹線的造型是來自於鳥嘴;探測器的發想來源是仿自蝙蝠的超音波;魔鬼氈的創意來源是來自蒼耳果實裡的小種子等。還有哪些生物的超能力等著我們去學習仿效呢?打開這本書來一探究竟吧!──滾媽│知名親子FB粉絲頁「滾妹‧這一家」版主     我家的孩子是【哆啦A夢科學任意門】系列的忠實讀者,每次有新書出版總是期待不已。在有趣、豐富又有創意的故事中,還能夠輕鬆認識許多科學知識,隨附的資訊量相當完整且專業,又能深入淺出的帶入原理與說

明,自然而然獲得新知。   這次的主題與生物相關,不管是動物的特性、植物的屬性……等,皆藉由漫畫為橋梁,連到相對應的科技應用,同時還衍伸到自然與環境,相信能讓大人和小孩都愛不釋手呢!非常樂意推薦給你們喔。──魏瑋志(澤爸)│親職教育講師  

泛科學youtube進入發燒排行的影片

【來賓:鄭國威 泛科知識公司知識長及共同創辦人】錄音時間2020.05.28
🔆泛科學:文章 https://pansci.asia/
🔆泛科學:YouTube  https://www.youtube.com/channel/UCuHHKbwC0TWjeqxbqdO-N_g
🔆泛科學:Facebook https://www.facebook.com/PanSci/
🔆鄭龜煮碗麵 https://www.facebook.com/noodleswithturtle/

📍SpaceX https://www.spacex.com/
📍《五十億年的孤寂》 https://www.books.com.tw/products/0010741343
📍費米悖論 https://zh.wikipedia.org/wiki/费米悖论
📍《我在太空的340天》 https://www.books.com.tw/products/0010822203
📍雙生子悖論 https://zh.wikipedia.org/wiki/双生子佯谬
📍Blue Origin 藍色起源 https://www.blueorigin.com/
📍地球是「甜甜圈形狀」? https://www.storm.mg/lifestyle/1617522
📍卡爾·薩根 https://zh.wikipedia.org/wiki/卡尔·萨根
📍星際大戰(Star Wars) https://zh.wikipedia.org/wiki/星際大戰
📍星際爭霸戰(Star Trek) https://zh.wikipedia.org/wiki/星艦奇航記
📍愛料理 https://icook.tw/
📍宅男行不行(The Big Bang Theory) https://zh.wikipedia.org/wiki/生活大爆炸
📍《放膽射月!全球最聰明大學「奇點」教我的事》 https://www.books.com.tw/products/0010686526
📍五角大廈釋出,疑似UFO影片 https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202004280317.aspx
📍湯姆克魯斯上「外太空」拍電影 https://www.elle.com/tw/entertainment/drama/g32396353/tom-cruise-nasa-movie/
📍JAXA https://www.jaxa.jp/
📍日本「白鸛9號機」順利抵達國際太空站,和Canadarm2機械臂連接 https://youtu.be/KdJsLDL5ufY
📍Space X :Falcon 9 火箭攜帶的 Facebook Amos-6 因爆炸摧毀 https://3c.ltn.com.tw/news/26160
📍民俗裡的那些科學事 https://www.youtube.com/playlist?list=PLBbGP5YXTYglyZ4iPD5ataB0dzakkagUd
📍老高與小茉 Mr & Mrs Gao https://www.youtube.com/channel/UCMUnInmOkrWN4gof9KlhNmQ
📍偽科學(pseudoscience) https://zh.wikipedia.org/wiki/伪科学
📍日本 幸福科學 https://medium.com/鄭龜煮碗麵/日本人大川隆法創立的-幸福科學-到底算不算邪教呢-764725e13290
📍曼德拉效應 https://www.thenewslens.com/article/77821
📍曼德拉效應- -皮卡丘的尾巴 https://www.ptt.cc/bbs/marvel/M.1491755962.A.B87.html
📍The Last Dance:Michael Jordan的紀錄劇集 https://en.wikipedia.org/wiki/The_Last_Dance_(TV_series)ss
📍《三體》 https://www.books.com.tw/products/0010498053
📍《霍金大見解:留給世人的十個大哉問與解答》 https://www.books.com.tw/products/0010814759
📍阿推《九命人》 https://www.books.com.tw/products/0010846755

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貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決泛科學youtube的問題,作者謝秉瑾 這樣論述:

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到,在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下,在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說,我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來,並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法,但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳,這在 BO 中尤其重要,因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題,我們提出了一個 DQN 的貝氏變體,它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior),我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy),以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別,我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外,通過適當設計 Q 網 路,FSAF 是通用的,因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗,我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

一體成型!輪針編織入門書:20個基礎技巧X3種百搭款式,輕鬆編出「Top-down knit」韓系簡約風上衣【附QR碼示範影片】

為了解決泛科學youtube的問題,作者金寶謙 這樣論述:

★30萬網友力推!韓國線上教育平台 Class101人氣No.1手作課程★ 上市即登「Yes24網路書店」百大暢銷總榜, 讀者評論9.5顆星,高評價推薦── 「最直覺式的輪針編織教學!」     慵懶時髦的高領手織毛衣、澎袖手織漁夫毛衣,   春秋季節的短燈籠袖拉格倫毛衣、舒適馬海毛開襟衫……   多年來以「簡約時尚」風格廣受好評的超人氣編織老師金寶謙,   集結自身對「編織毛衣」的喜愛,以及多年來的教學經驗,   在本書中從基礎織法開始,帶你一步一步做出自己的專屬手織服!     相較於需要將各部位分開製作再縫合的一般毛衣織法,   金老師在編織上衣時,更鍾情於可以「從領口一路織到衣襬」

,   從上到下、一體成型的「Top-down knit」輪針編織方式。   只要利用輪針與毛線,學會下針、上針、分袖等基礎技巧,   反覆相同步驟就能完成,輕鬆體驗專注的編織樂趣!     本書以最容易上手的「拉格倫」、「圓育克」、「鞍形肩」三種款式為基礎,   利用簡單的線材、花紋變化,延伸設計出12種不退流行的百搭上衣。   同時刻意省略一般織圖上的繁瑣圖示,改以「一句一步驟」的敘述式呈現,    更能夠直覺看懂過程,並學會如何挑選工具線材、調整尺寸與織片密度的小訣竅,   即使第一次織衣服也能完成美麗作品,打造時尚又舒適的手作生活。   本書特色     特色1:從初學者角度切入,以基

礎織法延伸多樣款式。   本書中收錄包含高領毛衣、短袖針織衣、開襟衫等12款上衣,每款皆是以「拉格倫」「圓育克」「鞍形肩」三種簡單易做的版型為基礎,不需要複雜的織法,對新手來說門檻較低,透過上針、下針、加針、減針等編織最基本的技巧就能完成,也可以依照自己的尺寸輕鬆調整編織針數。     特色2:簡約時尚的百搭風格,不退流行的高CP值款。   毛衣也要穿出時尚感!相較於「難度高卻不實穿」的花俏款式,金老師更喜歡「簡單好看」的百搭基本款,織一次穿好幾年依然愛不釋手。舉凡俐落有型的育克縷空紋毛衣、單穿就吸睛的澎袖手織漁夫毛衣、風格獨特的厚編織紋開襟衫……都是金老師課堂上最受歡迎、人氣多年高居不下的經

典款。     特色3:以敘述式織圖取代圖示,更直覺的學習方式。   多年來在實體&網路授課時,金老師收到許多學生反應:「織圖上的圖示好難懂!」「影片太快了來不及看!」因此為了讓大家更容易理解,並依照自己的步調學習,金老師在本書中首創純文字說明的「敘述式織圖」,只要按部就班一個句子一個動作,就能夠隨時掌握重點,輕鬆編織出完整上衣。     特色4:搭配影片示範加強印象,清楚掌握基本織法。   全書毛衣皆是以起針、收針、上針、下針等22個基本織法製作,金老師除了以詳細的圖文解說,也加碼收錄實際示範影片對照學習,從細節到整體流程更能清楚掌握。   台灣編織職人,誠心推薦     Mona。小b媽咪

的手作:「衣服一直是編織人最想織的作品,此書以淺顯易懂的敍述方式讓你輕鬆完成一件由上往下織的衣服,讓人驚喜。」     May32。就是愛編織工作室:「毛衣就是應該要織成這樣~本書有人的溫度與羊毛線的暖呼,不論是先進或初學的編織者都會喜歡的收藏。」   韓國讀者,強力好評     「從上而下的毛衣編織方式,可以從領口向下一次全部編完。由於沒有接縫,不僅容易製作,成品也非常時尚、舒適。」- s ****** s      「即使是初學者,只要按照書中的步驟教學操作,都能夠完成出色的成品。」-무*개     「我認為這是市面上最親切、最直覺的輪針編織書了。」-ㅇ*ㅇ     「這是一本用途廣泛的書

!我大力推薦〜」- s ******** y

中國大陸視頻二次創作社群的數位禮物文化

為了解決泛科學youtube的問題,作者陳昕妤 這樣論述:

剪刀手社群,是一群熱衷於對原始媒體影音素材進行二次創作、重新闡釋的同人視頻創作者所組成的社群。同人視頻創作者並非是個人化的行動者,同人視頻作品是深度合作和社群廣泛支持下的產物。中國大陸的剪刀手們共享互助,將自己個人勞動所得的媒體素材作為公共資源公開分享在社群平台上,免費供其它創作者使用,也將自己所學技能與知識向其它同儕傾囊相授。本研究以禮物經濟的視角,以同人視頻創作者社群為觀察對象,採用網路民族志與深度訪談法,探究剪刀手們進行禮物交換的特點、動機,分析剪刀手如何在禮物交換中,形塑、維繫、想像、認同自己的社群?如何定義虛擬社群集體對個體而言的意義和價值?以探討這一新興且獨特的數位禮物文化的特殊

之處。從禮物交換的內容來看,剪刀手們所饋贈的禮物與自我的各個方面息息相關,凝結了個人媒體經驗和閱歷,同時,這些「禮物」具有符號意義上的「排他性」,離開剪刀手背景之外往往沒有使用價值。從禮物交換的動機來看,利他主義傾向、擴大社交範圍結識同好、提高在社群內的聲望的地位、對自我身份認同與集體共同利益的追求,推動著剪刀手們持續不斷地收受往來禮物。一方面,這種數位禮物文化將剪刀手社群形塑為一個獨特的非正式「虛擬教室」,剪刀手們在交流中互相學習,互為導師,也互為學生;另一方面,數位禮物文化的長期記憶性,將剪刀手們所交換的資源、訊息長久地儲存在網路上,可供同儕們自由地搜索、領取、使用,並在久而久之的素材分享

、知識共用、訊息積累下,成為一個剪刀手們以集體智慧共同塑造的「知識寶庫」與「聚寶盆」。剪刀手們使用他人製作、分享的素材,將之融入成為自己視頻作品中的一部分,可以定性成一種廣義的合作、協作。剪刀手社群的禮物文化將本作為個體勞動者的剪刀手凝聚成有著共同倫理規範和集體利益的共同體,將本可以依靠個體勞動的同人創作,演變成集眾所長的集體創作方式,在創作中揚長避短、取長補短,群策群力幫助其它創作者改進作品。剪刀手社群集體力量已然融入了每一位個體的創作勞動之中,禮物文化將分散在網路各處的剪刀手們緊緊地凝聚在一起,社群成為剪刀手個體們不可或缺的依靠。