法語翻譯機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

源來如此：形塑韓國文化DNA的經典傳說

為了解決法語翻譯機的問題，作者unknow 這樣論述：

　　☆神靈．儒學倫理．由來．慾望．愛情 　　☆0到99歲韓國人都知道的23篇傳說故事！ 　　☆韓綜、韓劇都在提！ 　　☆把握韓國文化的經典教材！   　　從前從前…… 　　流傳在韓國民間的傳說故事 　　每個韓國人都知道、都朗朗上口 　　代代相傳，形塑韓國文化與民族性的基本教材 　　 本書特色   　　第一， 本書所記載的傳說故事，是記載於韓國的小學課本，所以只要是韓國人，沒有人不知道這些故事。而透過這些故事，可以理解韓國的社會文化、風俗民情與韓國人的精神象徵。   　　第二， 本書以韓文故事與中文翻譯雙語方式刊行，對韓語學習者可學習到講故事的語體、詞彙與句型。   　　第三， 本書按故事類

型分為五個主題：神靈、儒學倫理、由來、慾望及愛，並由韓語文教學、韓國研究專家撰寫五個主題的「解說與評論」，深入介紹韓國經典傳說故事的形成背景、背後意涵、並說明現在在韓國如何應用等。

法語翻譯機進入發燒排行的影片

法規翻譯實務探討：以醫療法為例

為了解決法語翻譯機的問題，作者李芸慧 這樣論述：

　　翻譯乃跨文化之間的溝通橋樑，而因各領域有不同術語及各自特殊語言使用習慣，專業英文翻譯成為跨文化重要的訊息傳遞媒介。其中尤以法律翻譯為困難，因法律語言不僅具有特殊格式，更隨著國家、法系、習慣及文化之差異，而有各自不同規範，且法律有強制性與約束力，較一般翻譯更為強調功能對等性，故翻譯時極具挑戰。　　本研究以醫療法為例，欲探討臺灣法規英譯之實務困難，首先回顧並彙整中西方之法律翻譯文獻，深入理解法律翻譯及法規翻譯之標準，歸納出精確性、一致性、對等性，與法律知識、雙語基礎為法規翻譯最重要原則後，再釐清醫療法歷史起源、立法沿革，以及現行內容，最後以前述之重要原則，輔以翻譯品質評估模式之語場、語旨、語

式、體裁四大層面，分析醫療法英譯版內容，探究法規翻譯面對之實務挑戰。　　研究結果發現醫療法英譯版未能符合法律翻譯重點－一致性、精確性等原則，出現翻譯選用詞彙不夠精準，以及整部法規未能統一用詞、同條不同項便出現不同翻譯詞彙等現象，亦出現引用其他法規名稱錯誤、中英版本項次不相符現象，以及文法、標點符號、打字錯誤等問題。本研究以關鍵字分點探究翻譯詞彙選用之精確性及一致性問題，並分類討論法律、文法、標點符號等問題，最後歸納出可能造成之因素，有翻譯人員具備之基礎法律知識不足，且未有統一雙語詞彙表供參考使用等，故提出組織法規翻譯專責單位、培育專業法律翻譯人員及建構法律雙語語料庫等建議。

你耳朵裡有魚嗎？：翻譯及萬物的意義

為了解決法語翻譯機的問題，作者（英）大衛•貝洛斯 這樣論述：

翻譯是什麼？ 通曉兩種語言就可以翻譯了嗎？ 難道翻譯只涉及語言嗎？ 口譯制度源自何處？ 機器翻譯是否會取代人工翻譯？ 翻譯猴子、螞蟻、蜜蜂的語言可能嗎？ 母語人士在翻譯方面真的有優勢嗎？ 中國真的位於圖書翻譯的邊緣嗎？ …… 跟著本書探尋翻譯數十萬年的歷史，挖掘翻譯背後驚人的事實。 在講文化的書中，這本書對翻譯的分析最深入；在講翻譯的書中，這本書對文化的解讀最精妙。 于譯者而言，這本書能答疑解惑。全書的每一個章節都與翻譯有關。從翻譯的概念到原文與譯文的關係，從母語人士的翻譯到直譯與意譯的分析，從翻譯的策略到翻譯機器，幾乎囊括了翻譯的各個方面。 于普通讀者而言，本書是一本有趣又有料的翻譯普

及讀本。很多人認為，翻譯，不就是兩種語言，用一種語言替代另一種嗎？實際上，翻譯是文化的一部分，也是一種藝術。有更瞭解翻譯的大眾，才有更好的譯文。 從字典到聖經翻譯，從國際法到紐倫堡審判，從詩歌到新聞，從人權到語言平等，不僅探討了翻譯的理論，還穿插了上百個實例，加入了眾多有趣故事，旁徵博引，帶你瞭解翻譯的奧秘。   大衛·貝洛斯（David Bellos），著名翻譯家，牛津大學法國文學博士，現任職于美國普林斯頓大學比較文學系。研究領域為現當代法語寫作和翻譯研究，近年來主要專注于文學翻譯和翻譯研究，現任該校翻譯與跨文化交流項目主任。貝洛斯翻譯過許多膾炙人口的文學作品，2005

年由他翻譯的伊斯梅爾·卡達萊（Ismail Kadare）的作品就曾榮獲首屆布克國際文學獎；《世紀的小說》（The Novel of the Century）講述了雨果撰寫《悲慘世界》的歷程，2017年榮獲巴黎的美國圖書館獎。

利用專門可比語料庫結合機器翻譯自動提取雙語對譯N連詞：以合約文類為例

為了解決法語翻譯機的問題，作者陳碧珠 這樣論述：

本研究從筆譯職場的合約翻譯需求出發，合約文類是高度專門的領域，其文體迥異於一般文件，但同時又具有制式、重複的特徵，非常適合運用翻譯記憶系統。近十年來翻譯記憶系統在筆譯市場上應用日益普遍，但翻譯記憶系統有賴以雙語對譯的平行資料庫做為檢索依據，將既有的翻譯回收利用；若沒有足夠的翻譯資料庫，工具本身並無法發揮效益。這正是合約翻譯要運用翻譯記憶系統的限制所在，合約文件涉及簽約當事人的敏感機密，雙語對譯語料取得困難，而依賴人工翻譯以累積翻譯資料庫又曠日費時，無法迅速建置合約翻譯語料庫以直接套用於翻譯記憶系統。因此，本研究從不同語言的單語專門語料庫著手，亦即學界所稱的可比語料庫，以克服翻譯語料不足的困難

。專門領域的可比語料庫彼此雖然沒有對譯的關係，但所涵蓋的領域術語、概念及常用表達，必有許多交集且互為翻譯。本研究之目的就在於探討一個可行的方法，利用統計式機器翻譯與字串相似度比對技術，從中文與英文合約可比語料庫當中自動提取雙語對譯的連續詞串，亦即N連詞 (N-gram)。研究方法首先以網際網路為語料來源，建置中文與英文合約可比語料庫；其次利用語料庫檢索工具，提取合約的主題詞與關鍵主題詞，再依據這些核心主題詞建立N連詞。接下來應用Google譯者工具包自動翻譯服務，分別產生中文與英文N連詞的機器譯文。最後，借用翻譯記憶系統的相似度比對功能，以英文合約N連詞與「中文N連詞機器英譯」進行字串相似度比

對，兩者若完全相同或高度相符，即表示該英文N連詞與對應的中文N連詞極可能互為翻譯。中文N連詞到英文N連詞的配對提取，同樣以英文做為相似度比對的中介語言，所得到的中英對譯N連詞經由專家評估後，發現高度相符 (95% 以上) 的三連詞至六連詞，對應正確率達到83%。研究結果顯示，本論文提出的方法，技術上相對簡單且可行，能夠具體提取出互為翻譯的中英文N連詞。在筆譯實務上，這些對譯的N連詞可以直接匯入翻譯記憶系統做為翻譯資源，或做為檢索關鍵詞，以檢索合約語料庫的相關術語、概念、搭配詞、句型、語境，尤其能夠找出雖非直接對譯但內容相關的中文與英文條款，協助譯者提高翻譯效率及品質。相同的資源也可應用於合約翻

譯教學，利用中文與英文合約專門語料庫做為平行文本，再搭配中英對譯N連詞，學生可以有效快速檢索出所需的合約術語、概念、句型及其對譯表達，大幅縮短資料搜尋時間與學習曲線。在計算語言學領域，本論文提出的方法對於資訊工程、機器翻譯、翻譯記憶系統開發等領域也可有參考價值，能夠進一步擷取中英合約的對譯術語，甚至擴展至合約對譯句的擷取。