法令紋深的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

面相答客問 第二集

為了解決法令紋深的問題，作者沈全榮 這樣論述：

不識貨請人看，不識人慘一半——識人解惑，盡在《面相答客問》！ 　　◎面相學權威沈全榮大師的沈氏相法系列專書，簡單易學，準確無比。 　　◎人心不同各如其面，但透過面相學，一切昭然若揭，無所遁形。 　　◎知己知彼，百戰不殆，面相學將成為當代「認識自己、見相識人」的一門顯學。 　　面相學是中國很早就起源的特別文化資產，《史記‧越王勾踐世家》范蠡評斷勾踐:「長頸鳥喙，可與共患難，不可與共樂。」所以復國後便變姓易名轉而經商，不但躲過兔死狗烹的命運，也成為一代巨富。 　　所羅門王也曾留下一段名言：「將你所得的一切去換取一個瞭解，『瞭解』這兩個字，第一是瞭解自己，第二是瞭解周周的人。」但人心隔肚皮

，要如何去瞭解一個人？最快、最簡單的方法，無非就是：面相。 　　面相問答，拋磚引玉，掀開面相神秘的面紗！ 　　面相學源遠流傳，主因它可以見相識人，具有快速、精準、方便與實用性。 　　本書將深奧面相學藉由問答的方式傳達給讀者，除了解析相理外， 　　更告訴你生活的哲學觀，想在人生賽局中成為進階勝利者， 　　必備現代兵法──「面相學」。 學生好評推薦 　　「本書收入沈老師獨創的面相神秘十字帶論相技巧，研習相學者絕不可錯過！」 　　「二百篇問答，字字珠璣，揭露面相真訣！」¬  

法令紋深進入發燒排行的影片

基於生成對抗網路模型的人臉除皺模擬

為了解決法令紋深的問題，作者陳乃嘉 這樣論述：

近年來醫美產業越來越發達，人們對於微整形的接受度也逐漸提高。根據醫美產業關鍵字搜尋次數的統計顯示，皺紋是一般人最在乎的部分，而大約從25歲起人的臉部肌膚會開始老化，35歲以後臉上更容易出現明顯皺紋。本論文針對三十五歲以上的東方人發展出一套模擬軟體，對於抬頭紋、魚尾紋、法令紋、皺眉紋與木偶紋等五種人臉主要皺紋進行除皺模擬。本論文基於生成對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)，使用可以同時訓練多種屬性的星狀生成對抗網路(StarGAN)，以模擬醫美手術的除皺效果，論文的主要創新與貢獻有三。第一，將訓練集替換成三十五歲以上的東方人臉，並針對不同部位的皺

紋進行標註；第二，對測試流程進行修改，使其輸出時產生全臉除皺的影像；第三，在訓練時將影像皺紋的標記向量分開，使生成出來的影像品質更佳。實驗結果顯示，本論文除皺後的圖片效果相較於其他修圖軟體更加自然，除皺效果也比較顯著，而且生成的影像也更符合實際臨床經驗。

減齡10歲!大人系妝髮攻略：不刻意裝小，但也絕不能飄嬸味!人氣彩妝師傳授，50世代的恰到好處髮妝、保養技巧!

為了解決法令紋深的問題，作者船津有史 這樣論述：

「年過50，還美的這麼不科學！」 「關掉濾鏡，好氣色依舊扛得住！」 凍齡女神們為何能一直容光煥發？ 答案就在本書   　　女人啊，不管到幾歲，都不該放棄美麗～ 　　年齡生長無法逆時鐘，沒─關─係 　　妝容合宜，看起來就好元氣又有型， 　　自然可以愈活愈美愈自信！ 　　Point➧皺紋•斑點•鬆弛•白髮•扁塌 OUT！消除令人「顯老」的元素就對了。   　　減齡感≠裝小，打扮必須與時俱進～ 　　妳的風格總是一成不變嗎？ 　　檢視一下，是否曾有以下迷思： 　　• 明亮系粉底塗好塗滿，看起來就白皙高顏值？ 　　• 濃眉、長眼線，最能顯得朝氣有活力？ 　　• 瀏海分好線、馬尾紮綁緊實，才最具時

尚感？ 　　當心，這就是害自己暗飄大嬸味的原因！ 　　Point➧觀念修正、手法微調就能加分，讓自己的成熟美恰到好處。    　　怎麼做？ 　　 　　1.營造魅力，懂基本原則就夠── 　　﹝遮瑕Χ潤色﹞ 　　妝不在厚，而是要有效遮蓋小瑕疵。粉底藏不住的暗沉、細紋、黑眼圈，就交給遮瑕霜、修容筆和隔離霜。只要做好局部遮瑕，完美底妝就成功了一半。 　　Point➧比起偏白色系，紫色系隔離霜才最能提亮暗沉肌。   　　﹝蓋斑Χ修容﹞ 　　腮紅是蓋斑利器，但可別失手就變身熊本熊；整天不脫妝有訣竅，選擇「____」的蜜粉最能掩飾不佳膚況、吸取多餘油脂。 　　Point➧輕輕按壓、薄薄上妝，使用大面積粉撲最

能避免塗抹不均。   　　﹝拉提Χ煥顏﹞ 　　眼周鬆弛，看起來就無神，所以一定要讓肌膚向上拉提！眼影得堆疊出自然層次，才能讓表情更生動，關鍵就是……  　　Point➧眼皮貼、假睫毛不是小美眉的專利，而是添增魅力的超好用小物。   　　﹝顯色Χ立體﹞ 　　脣紋明顯、不再Q彈……，別灰心！選用高潤澤度的產品就能搞定；再用脣線筆5步驟勾勒輪廓，脣型會更鮮明、顯膨潤。 　　Point➧下垂嘴角也能修飾，只要輕抹遮瑕膏，妝容立馬差很大。   　　2.這樣保養，就算素顏也好美── 　　﹝不顯老才是目標﹞ 　　膚色不均、斑點明顯、法令紋深到令人沮喪，藏不住的小花臉靠化妝有解，但最好從根本保養起，真正建立好

肌底。 　　Point➧養成好肌底超簡單：做好保溼+防曬就對了。   　　﹝逆齡肌自己給﹞ 　　彩妝草草卸除、洗臉隨便拍拍，就算完事嗎？當然不行！殘餘髒汙就是導致色素沉澱、毛孔粗大的元凶。眼、脣、頸會出賣年齡，愈小的細節愈不容忽視。 　　Point➧按部就班確實保養，美麗一定會有所回饋。     　　﹝防曬不分四季﹞ 　　紫外線是肌膚大敵，會破壞彈性、生成斑點、讓線條鬆弛，只在夏天防曬是絕對不夠的，四季可都不能大意。 　　Point➧頭髮防曬也不能少，才不會像稻草般枯黃無光澤。    　　﹝洗護髮都有SOP﹞ 　　動不動就分岔、掉髮、炸毛嗎？問題可能就出在「不會洗頭」！不只洗髮、使用吹風機、護

髮都是一門學問，可別讓NG髮型壞了給人的觀感。 　　Point➧九成的頭髮問題，只要「正確吹乾」就能解決。   　　特別收錄──  　　✧頭髮造型5分鐘，忙中也能迅速有型。 　　✧臉部按摩7招，排除老廢物質，肌膚自然嫩彈。 　　✧頭皮按壓6步驟，一次找回頭髮和肌膚的活力。   本書特色   　　「都五十歲了，美麗什麼的就別想了。」 　　年屆五十歲左右，就算化了妝，感覺也不像以前那麼神采奕奕了……。 　　妳是否有這樣的困擾呢？　　 　　會說出這句話的妳，只是因為不知道方法而已。   　　其實只要掌握一點小祕訣，就能有明顯的改變，化出五十歲女性「進退得宜的成熟妝容」吧！讓我們用船津式髮妝技巧來解決

這些惱人的問題。   　　★ 引爆熟齡圈話題、超人氣彩妝師船津有史 　　「減齡10歲」的彩妝Χ髮型Χ保養技巧大公開！   　　蛻變成大美人，就別再化少女妝了！   　　煩惱：眉頭和眼尾的小細紋、法令紋，一旦化了妝看起來反而更明顯。 　　解決：熟齡之後，膚況、打底最重要，不能粉底拿了就是上，請務必先用隔離霜和遮瑕霜，狀容效果大不同。   　　煩惱：眼皮鬆垮下垂，不知眼妝怎麼化才能漂亮。 　　解決：打造雙眼皮的眼皮貼，是五十歲女性的最佳戰友。用眼皮貼撐住下垂的眼皮，就可讓眼睛重現明亮光彩。另外，只要在眼尾貼上假睫毛，眼睛四周就會變得年輕。   　　煩惱：為了讓眼部看起來光彩動人，往往太過著墨於眼妝

，但實際上常常適得其反。 　　解決：避免使用閃亮帶金蔥的種類，或是讓眼皮看起來更重的暖色系。選擇能讓眼皮顯得較為輕盈的霧面光感棕色，就不會出錯了。   　　煩惱：想要更有氣色而塗了鮮豔的口紅，卻顯得俗艷。 　　解決：選用更適合與膚色搭配的口紅，例如珊瑚粉色。鬆弛的膚況若搭配玫瑰色系這類顏色鮮亮的口紅，看起來會更飄嬸味。   　　煩惱：原本髮量就不豐盈，隨著年齡增長變得更扁塌、更顯老了。 　　解決：吹頭髮時從根部向上拉並充分吹乾，就可以簡單吹整出豐盈的感覺。並注意滋潤型洗髮產品含有豐富油脂，髮量少的人用了，反而會造成頭髮扁塌。建議嘗試清爽型洗髮精或潤髮乳。   　　煩惱：維持年輕時的畫眉方式，給

人古板、老氣的印象。 　　解決：現今的流行主流是休閒不造作的自然眉型。請畫出不刻意強調眉型，適合自己臉型的自然眉妝吧！   　　五十歲就放棄未免還太早！ 　　透過適合笑臉的自然妝容， 　　讓每天都變得幸福快樂。   　　※ 隨書附贈：奇士美粉餅試用組。

以人臉特徵作年齡層分類之研究

為了解決法令紋深的問題，作者李正平 這樣論述：

　本篇論文主要在探討如何對灰階的人臉影像做年齡層的分類，以期能建構一符合人性觀點的年齡分類系統。 　　以人的觀點，判斷一個人年輕或年老，除了衣著打扮外，另一個特徵就是臉部的皺紋。隨著歲月的增長，反應在臉上的現象即是皺紋的增加，尤其是額頭、眼角的部分。同時，由於肌肉的老化鬆弛，使顴骨變得明顯，法令紋也越加深刻。此外，嬰兒時期的五官比例亦是一重要特徵。嬰兒時期的頭骨結構尚未定型，結構比例與成人不同。嬰兒的頭部形狀接近正圓形。眼睛、鼻子、嘴巴三者間的距離比約略為1:1。隨著年紀的增長，下巴向下延伸，則眼睛到鼻子的距離會漸漸大於鼻子到嘴巴的距離。根據這些部位所展現的特性，即是本論

文中對人臉影像分類的依據。 　　因為人臉對稱的特性，我們可以找到人臉的中心線。眼睛則因為灰階值有明顯的變化，故針對灰階度變化大的圖素(pixel)做水平投影，投影量最大的位置即判斷是眼睛的位置，再由人臉中心往兩旁做區域標記，即可定出包含眼睛的最小矩形。鼻子、嘴巴可依同樣的方法定位。根據眼、鼻、口的位置，進一步可定出額頭、眼尾、臉頰等部位。 　　用以分類年齡層的特徵分為兩類：幾何特徵為眼、鼻、口三者間的距離比例，用來辨識嬰兒或非嬰兒；皺紋特徵則利用Sobel運算子(Sobel operator)定出三個特徵函數，包含皺紋多寡、皺紋深淺和整塊皮膚的平均變化程

度，藉以判斷皮膚平滑或皺摺的程度，為分類老、中、青三類的依據。。 　　本論文中，將人臉影像約略分為幼兒、年輕人、中年人、老年人四個年齡層。建立兩個倒傳遞網路。第一個網路用以分辨一張人臉影像是否為嬰兒。若該張影像不是嬰兒，再利用第二個網路作老年、中年、青年的分類。實驗中，我們先請三十位受測者對230張人臉影像予以分類，再加權平均之，做為系統分類正確與否的標準，以期能符合人類對年齡分類的主觀概念。在Pentium II 350，128 MB RAM的環境下，平均分類一張影像約需0.235秒。實驗結果，在訓練階段，總體正確率為90.52%；在測試階段，總體正確率為81.58%，頗

能符合人類對年齡分類的標準。