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Word 2019實力養成暨評量解題秘笈

為了解決機捷a8地址的問題，作者陳美玲 這樣論述：

本書特色 　　1.本書專為Word 2019實力養成暨評量的術科題庫所寫的解題技巧。 　　2.「Word 2019實力養成暨評量解題秘笈」需搭配「Word 2019實力養成暨評量」使用。 　　3.精選術科題庫5大類共50題，包含Word 2019「短篇文件編輯技能」、「表格設計技能」、「圖文編輯技能」、「長篇文件進階編輯技能」、「合併列印設計技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。練習系統亦提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 　　4.操作步驟詳細精解，圖文對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，學習過程不致產生

錯誤。 　　5.讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。  

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大規模震災情境下避難收容處所開設管理與防災士空間分布特徵之評析

為了解決機捷a8地址的問題，作者李安琪 這樣論述：

臺灣位處板塊交界，地震頻繁，我國政經中心雙北地區潛藏的山腳斷層猶如一顆未爆彈，一旦錯動，所引發的種種災害後果將不堪設想。本研究擬以大規模震災情境模擬，以地震衝擊資訊平台(TERIA)設定規模6.8，深度15公里之山腳斷層錯動情境，模擬夜間避難收容人數並透過路徑分析(Network Analyst)劃設避難收容處所實際步行距離800公尺所涵蓋之服務範圍，將新店溪南岸、大漢溪東西岸及淡水河西岸的新北市永和區、中和區、板橋區、土城區、新莊區、樹林區、三重區、蘆洲區、泰山區及五股區共10區作為本次研究範圍。此外，本研究也加入近年由日本引入之防災士制度與概念，其中臺灣防災士的任務職責其中一項為協助避難

收容處所之開設運作，因此本研究也將防災士點位資訊空間化，應用於避難收容處所的空間分析中，探討被收容人與服務者的服務比關係。本研究主要研究方法為路徑分析，透過圈域的劃設，得出避難收容處所服務範圍，再與TERIA每一網格500*500公尺作比例交集制表，加入收容人數與防災士人數，為本研究最小之分析單元。研究結果顯示大規模震災情境下，以板橋車站周遭、新莊迴龍捷運站附近與新莊幸福路商圈等三處的收容人數為最多，而全研究範圍內若要使避難收容處所順利開設，防災士數量皆明顯不足。經資料蒐集與評析，本研究認為三處共同點為老舊建物多、人口較為集中等因素致使收容人數較多，超過本研究預計收容人數的將近兩倍，也凸顯出都

市地區人口稠密與空間土地明顯不足的悲鳴；防災士制度由於為近年方推出的制度與概念，因此培訓人數有限，其中新北市防災士人數為全國第二多，僅次於臺北市；惟防災士數量多寡並不全然能顯示出當地的防災能量充足與否，因此本研究提出三點建議予地方政府及後續研究者：(1).地方政府重新審視大規模震災情境之防救災資源；(2).防災士培訓課程調修與災民溝通狀況模擬；(3).防災士實際開設避難收容處所之研究。期能裨益於中央與地方政府防減災規劃之擬定。

Word 2016實力養成暨評量解題秘笈

為了解決機捷a8地址的問題，作者陳美玲,電腦技能基金會 這樣論述：

　　◆本書專為「Word 2016實力養成暨評量」的術科題庫所寫的解題技巧。 　　◆「Word 2016實力養成暨評量解題秘笈」需搭配「Word 2016實力養成暨評量」使用。 　　◆精選術科題庫5大類共50題，包含Word 2016「短篇文件編輯技能」、「表格設計技能」、「圖文編輯技能」、「長篇文件進階編輯技能」、「合併列印設計技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。練習系統亦提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 　　◆操作步驟詳細精解，圖文對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，學習過程不致產生

錯誤。 　　◆讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。 本書特色 　　◆本書為電腦技能基金會之Word 2016檢定之學術科題庫解題秘笈。 　　◆本書專為「Word 2016實力養成暨評量」的術科題庫所寫的解題技巧。 　　◆「Word 2016實力養成暨評量解題秘笈」需搭配「Word 2016實力養成暨評量」使用。 　　◆精選術科題庫5大類共50題，包含Word 2016「短篇文件編輯技能」、「表格設計技能」、「圖文編輯技能」、「長篇文件進階編輯技能」、「合併列印設計技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。練習

系統亦提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 　　◆操作步驟詳細精解，圖文對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，學習過程不致產生錯誤。 　　◆讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。

基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例

為了解決機捷a8地址的問題，作者蔡孟諭 這樣論述：

隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動，目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率，政府部門廣泛使用電子簽到設備（如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等）來搭配線上差勤系統，更進一步地，近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP，透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術，以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題，新北市政府從民國109年起，便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能，該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能

的提供，大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間，有效提高了出勤簽到的效率。另外，為了配合居家辦公的出勤型態，此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡（居家）」功能，讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而，出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利，但其流程與功能上卻存在了一些問題，例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性，或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題，這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性，反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP，使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能（藍芽、定位、攝影機等），對出勤簽到APP的簽到

流程進行再設計；將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入，避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之，本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上，增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制，能以「事前查核」取代「事後查核」，強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理，彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制，提供人事人員於差勤管理上更大的助益。