機器人簡介ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

假新聞政治：台灣選舉暗角的虛構與欺騙

為了解決機器人簡介ptt的問題，作者林照真 這樣論述：

假新聞玩弄新聞、詭辯真假， 在社群媒體上利用平台科技進行政治動員， 已使假新聞成為選舉與公投時的政治武器。 　　2016年先後發生英國公投、美國總統大選令人震驚意外的投票結果後，假新聞已成為全球政治傳播的重要課題。本書針對國內2018年、2020年兩次選舉進行研究，試圖探討假新聞對國內選舉的影響。 　　林照真認為，「假新聞政治」說明假新聞為政治化名詞，已經成為民主社會的難題。臺灣更特別的現象是，混淆的國家認同製造政治對立，提供假新聞得以擴大政治操弄的舞台。源自中國大陸的陰謀論與宣傳，更隨時企圖崩解臺灣的社會秩序與民主價值。 　　全書共十四章。除全面梳理假新聞相關文獻外，另分別以傳播科

技、政治對抗、平台產業等不同視角，聚焦分析國內外的假新聞現象。

世界局勢脈絡套書(共四冊)：超世界史+圖解簡明世界局勢2020年版+圖解政治學+圖解世界近現代史

為了解決機器人簡介ptt的問題，作者祝田秀全,張道宜,劉燕婷,荊柏鈞,黃品維 這樣論述：

 第一冊：超世界史 如果能以出席「巨頭們的盛宴」的方式看歷史， 原本複雜的情‧勢‧變，從此有了場景、氛圍， 就再也不會弄不清、記不住了。 因為當歷史變成感受得到的體驗， 我們也會從「旁觀他人」，一躍成為「感知世界」。   讀歷史，我們都在其中投射自己，察覺各種典型，更尋找自己的典範！ 只是，為什麼歷史讀起來，常會遠在天邊、記不住呢？ 因為閱讀時缺少了一點讓人有感覺的引子。 如果這樣讀歷史呢？──先以漫畫圖像營造出歷史現場的情緒、氛圍，鋪陳出閱讀者進入每一則歷史內容的感受狀態。再從「入戲中」進入豐富的主文，感受前人的情緒、反抗他們受的壓迫、思索他們的理路、

體會他們的現實、悲嘆他們的壯志未酬。歷史中的總總就能清晰可感、明白牢記了。   本書特色 情理並入、全方位清晰呈現世界史樣貌！ ●核心解說●透視祕辛●地圖、年表●77個視覺現場●人物特寫●當時台灣 本書將龐雜的歷史爬梳為77則關鍵環節，透過精彩「漫畫」重現歷史現場激發想像，核心解說引發思考，複雜處以地圖、年表、關係圖做整合分析，要點處穿插歷史祕辛與人物特寫，並搭配世界‧日本‧台灣的發展對照，讓讀者在歷史全境下「情理並入」，深入現場的情緒，並超脫其外理性解讀。   名人推薦 　　「本書最大的特色是藉由系統化、層次化地編排，讓文字與圖說相互輔證，讓讀者在閱讀時輕鬆又清楚地進行史觀的思

辨與整合。推薦這本好書，和你一起探尋教科書不曾提及的歷史，在圖像中找到學習歷史的驚喜與樂趣，也在歷史中找到充滿智慧與奇奧的世界。」──宋怡慧（新北市立丹鳳高中圖書館主任，教育部閱讀磐石獎閱讀推手獎得主） 　　「不知過去，也就不容易找到讓自己安身立命的篤定感。這本生動活潑的歷史書，可以帶領孩子走進歷史現場重建歷史感，找到每個人在綿延人類發展中的位置。」──李偉文（親子教養作家，荒野保護協會榮譽理事長） 「本書『真的』是世界史。在1+77件歷史大事中，15件屬中國史，按時序分布各章，與各段時空連結，讓讀者從世界史的架構，盱衡其文化質量的流變。本書更加上「當時的台灣」旁白，逐頁對照、解說，從史前

原住民至2000年止，廣泛又深入，富『從台灣觀見東亞以及世界』的意趣。本書篇幅約二百餘頁，便以漫畫／文字／圖解涵融、連結了三種（共四冊）教科書的內容，是一項新的嘗試；也是超越所謂「課綱」之爭、建構世界觀的嘗試。」──黃德宗（前北一女歷史科教師，曾任教育部歷史學科中心專任助理）   第二冊：簡明世界局勢2020版 全球秩序進入洗牌新格局，洞見政治、經濟、社會發展趨勢，思辨明斷大未來！高中職 108 課綱，首度將「多元文化與國際理解」做為核心素養。博客來 2017 年，「趨勢/ 史地/ 社經」大學學群選讀書單入選 站在時代的轉折點，改變人類命運的事件無時不刻在各地迸發，變成一格格推播訊息視

窗「叮咚」我們的感知、形塑腦內思考，進而左右我們的決定。面對海量卻一閃即逝的資訊，如何接招、如何不被紛雜的消息迷惑，一點一滴轟炸至麻痺，反而辨識出其中具有關鍵影響力的「真議題」和隱約成形的「新趨勢」，真確踏實地往未來前進？ 又如何藉此認清自身所處環境，從個別座標出發，航向未來？ 《簡明世界局勢》自2011年出版以來，是全台唯一每年更新的國際議題總整理。從大範圍的全球概況，拉近至主要國家和地緣區域，剖析各界迫切關注的熱議焦點，致力於爬梳脈絡、抽絲剝繭，釐清發展動向。 2020年最新版本從【政治】、【經濟】、【社會】三大面向勾勒當今世界輪廓，一方面提出梗概，另一方面建構細節，援引具公信力的資料與真

實案例為佐證。全書67篇文章深入淺出，搭配提綱挈領的視覺化圖表，觀點與層次聚足。一本就能貫通當今國際間重大課題、事件、風波、潮流的來龍去脈，為讀者攤開一幅廣度深度兼備、與時俱進的世界版圖。 【當前政治焦點】 ● 新冷戰局面揭幕  美中爭霸從貿易戰、科技戰，一路升高到意識形態對抗，國際包圍網的形成是否預示大分裂即將到來？ ● 香港反送中運動  一場撼動國際的時代革命，是香港97回歸以來沸騰民怨的大爆發。一國兩制究竟如何走到今天，又如何走向未來？ ● 多國內亂難解  阿富汗、敘利亞、葉門、委內瑞拉等國陷入內戰泥淖，多方勢力牽涉其中，衝突根源如何種下？現階段進展為何？ ● 多面貌的恐怖攻擊

  從伊斯蘭國、博科聖地、到白人至上的孤狼型犯案，互不相容的極端主義讓全球籠罩性命威脅。   【當前經濟焦點】 ● 經濟復甦趨緩  自金融海嘯陰霾陸續脫身後，各國經濟成長速度開始趨緩，經濟預測變差，主政者有哪些因應對策？ ● 美中貿易談判  當「中國製造2025」強碰「讓美國再次偉大」，關稅壁壘對全球經濟造成多大影響？兩大經濟體又從哪尋求突破？ ● 巨型FTA湧現  區域貿易整合成為國際合作顯學，自由貿易的遊戲規則將帶來 1 ＋ 1 > 2 的利益，亦或產生貿易摩擦？ ● 金融服務轉型  數位、行動金融巨浪來襲，全球實體銀行與純網銀迎來了哪些質變與量變？使用者習慣又如何改變？

  【當前社會焦點】 ● 加速減碳新共識  森林大火頻傳、冰河接連死亡，人類面對氣候變遷加劇的具體作為是什麼？能源轉型往哪裡去？ ● 機器人改變世界  各行各業勞動力逐漸被人工智慧與自動化取代的近未來，什麼樣的產業最快受到衝擊？哪些領域又將徹底改變？   【本書特色】 1.  一年一度更新  緊密貼合局勢現況 更新內容、增加主題，加入本地視角觀點。 2.  多元化面向  政治 × 經濟 × 社會 × 環境 × 文化 × 科技，立體掌握當今趨勢全景。 3.  脈絡化理解「當前現況→演變過程→未來走向」，深入議題成形的前因後果、不流於浮面討論。 4.  視覺化呈現  以可信數

據、實例、圖表循序說明發展概況，複雜情勢一目了然、理路更清晰。   第三冊：圖解政治學修訂版 別再說「政治歸政治、╳╳歸╳╳」 人的一生、每一面向就脫離不了政治。   從存在於群體的那一刻起，一切就都具有政治的意義。 擺脫「政治冷感→少數政客把持→對政治更反感」的惡性循環， 人人都必須找回參與政治事務的主動性。 你以為自己能不受規範嗎？實際上，就算是個人的身體，也從來都不只自己獨有，而是套上了各個勢力設定的框架和規範，成為角力的場域。政治談的，就是人和人之間權力關係的治理。小至學生能否穿便服上學，大至國家政策的制訂、不同性別的社會處境；以及，國家憑什麼存在、如何分配有限的資源

、人民與國家的關係……等。這些都無時無刻不涉及你我的日常，政治其實就是我們的生活。 　　 關心公共事務、積極參與公共活動的公民，將是健全公民社會的基礎；而一個多元、充滿活力的公民社會，也才可能迎來澄明的政治。至於這一切的起點，都得從認識政治開始。　　   名人推薦 　　「不管我們喜不喜歡、了不了解政治，政治都深深影響著我們的生活……，即使沒有時間與興趣去實際從事政治工作，但多了解政治、多關心政治、多知道些政治運作是如何進行的、多理解些政治決策可能產生的影響，我們就不會再被政客牽著鼻子走。」─ 王業立(台大政治系教授) 第四冊：圖解世界近現代史更新版  綜觀近代全球政經秩序的發展脈

絡 了解近代國家的崛起與衰落 洞悉十八世紀以來局勢變化的軌跡 認識當前處境，迎接世界新格局  現代的歷史不是單獨存在的，必須放在近三百年的脈絡中理解。美中爭霸的局面、區域貿易整合、多國內戰與極端主義的文化衝突等局勢變化讓人難以通盤理解，但透過歷史可以究其根源、洞悉事件的來龍去脈，解讀錯綜複雜的國際情勢，進一步預見未來。 歷史是過去傳到未來的回音，是未來投射在過去的倒影。近現代史含括了去今未遠的歷史事件，和眼前的世界密切相關，有助於認識當前自身的處境，並思索人類的明天。史學家克羅齊曾說：「一切真歷史都是當代史。」人的文化及觀點無不與歷史緊密地聯繫著，做為一個現代人，不能不了解過去的世界如何

銜接到現代。 十八世紀以來，世界面臨一連串的變化，從工業革命的發生、大戰前後各國勢力的消長、民族主義在殖民地的落實、全球化的經濟大蕭條、美國與蘇聯間的冷戰、蘇聯的解體與中國市場的開放等，這些事件與我們的時代相接，並直接構成了當今的世界局勢。本書由專家執筆，歸納出近代歷史發展的六大關鍵：資本主義經濟體系、民族國家政治體系、都市的膨脹、人工化網絡的成長、技術體系的變化與社會體系的變動，把握這些脈絡，對近代世界的演變就可以瞭如指掌。  

一個主題式多輪對話系統-以NBA為例

為了解決機器人簡介ptt的問題，作者邱茂軒 這樣論述：

本研究結合閒聊系統與問答系統的優點嘗試實現一個NBA主題的多輪對話系統。答案回應方面使用Bert的問答模型，該模型是由台達電研究所的公開數據集訓練而成。聊天機器人背後的問答語料則使用網路爬蟲，爬取PTT NBA板上的文章。當用戶輸入一個問題，系統將依據BM25演算法從問答語料庫中檢索一篇與問句最相關的文章，之後將問句與該篇文章一起送進問答模型，從文章中擷取與問題最適合的答案回覆用戶。此外在多輪對話方面，本研究設計了一套判斷規則來解決對話中發生的指代與信息遺漏問題。