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模糊照片變清晰photoshop的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
模糊照片變清晰photoshop的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊風寫的 詩。弄影 和WolfgangUllrich的 模糊的歷史都 可以從中找到所需的評價。
另外網站[教學]photoshop讓照片模糊變清淅 - Hiccer-夏天的風- 痞客邦也說明：[教學]photoshop讓照片模糊變清淅 · 1、打開背影，複製背景圖層 · 2、選中背景副本圖層點擊圖像-調整-去色 · 3、將圖層的混合方式改為疊加 · 4、選濾鏡-其他- ...
這兩本書分別來自唐山出版社 和一行出版所出版 。
國立中興大學 電機工程學系所 黃穎聰所指導 温航瑞的 基於邊緣分析之模糊影像還原法及其設計與實現 （2012），提出模糊照片變清晰photoshop關鍵因素是什麼，來自於模糊影像、點擴散函數、邊緣分析、去模糊。
最後網站修圖軟體新功能將模糊照片變清晰(圖＋影片)則補充：修圖軟體新功能將模糊照片變清晰(圖＋影片) ... 拍照時難免會有手震的時候，那一剎那難得的景象，就這樣一片模糊，怎麼不令人感到失望及喪氣？以後Photoshop ...
詩。弄影
為了解決模糊照片變清晰photoshop 的問題，作者楊風 這樣論述：
曾經醉飲春風在荒草無垠的曠野 曾經狂歌千仞崗上泯海天成一色 曾經 割青天煮白雲於 兀兀 孤峰頂上 北宋詩人張先（990 - 1078），曾有「雲破月來花弄影」的名句，本書中的這些圖片，既然經過像花弄影一樣的處理，那就把它們叫做「弄影」吧！ 楊風在自序中寫到：我就讀的中學在鄉下，五姊讀的卻是臺中市裡的臺中女中。我讀的國文課本，平凡得很；她讀的國文課本裡，除了有胡適諷刺中國民族性的散文〈差不多先生傳〉之外，還有冰心、劉大白等人的新詩作品。這些三十年代的中國詩人作品，感動了我，也鼓舞我開始寫詩。 全書共輯錄320首詩作，搭配楊風透過攝影鏡頭所攫取的花草、動植物與人物，讓讀者閱
讀到一位情思豐沛的天生藝術家真實的自我。 各方推薦 美，到處都存在，它存在於自然界及社會生活中。但是這個美，要有人去發現，沒有人去發現，則美是隱藏的。楊風以詩及攝影作品，將隱藏的美揭露、發現出來。 美是詩與攝影作品的本質，詩人及攝影家透過藝術創造的手法，將詩與攝影作品的美之本質，創造為藝術美，從自然美（社會美）到藝術美的創造過程，隱藏的美便被揭露、發現出來了。－－旅人 推薦序〈美的發現〉 文字是詩人思想的載體，讀者必須藉由文字的閱讀，來接收詩人所要表達的訊息；影像透過眼睛有即刻映像的效果，能迅速超越文字抽象的極限，兩者相輔相成，在美的表達上，可相互越境，彼此交融。 楊
風的詩特別的地方，在於他經常使用大量的疊詞，而這些疊詞增援了讀者閱讀時，從視覺、聽覺，甚或味覺所賦予單純或交疊的詩意感受。－－林鷺 推薦序〈婉轉弄影〉 詩人楊風以鏡頭寫詩為骨架，文字是血肉，表達的情意與哲理更活出靈魂。 詩有幾大特色：寓情於景以景抒懷、自然與人生的變與不變、人生的漂泊感、場景感和音樂性、深入生命的感受、聯想的美學、幽默的一面、禪意。－－郭至卿 推薦序〈鏡頭下的美學──讀楊風《詩。弄影》〉
基於邊緣分析之模糊影像還原法及其設計與實現
為了解決模糊照片變清晰photoshop 的問題，作者温航瑞 這樣論述：
在拍攝照片時，常常因失焦問題導致影像模糊。其模糊程度取決於未知的點擴散函數(Point Spread Function ; PSF)，該函數由鏡頭焦距與被攝物與相機距離所組成。正確的估測PSF在影像還原是一個相當重要的步驟，如有PSF即可利用反捲積技術將模糊影像變得更銳利(或去模糊)。 此篇論文提出了一個新穎的PSF估測方法，利用模糊影像邊緣擴散特性，進行自動化的PSF估測。由於人眼感知對於影像對焦的判定，往往來自於銳利的邊緣而非平坦區域，因此我們只需針對含邊緣的區域進行處理即可，這樣的處理方式，可顯著的降低運算複雜度並且不影響去模糊影像的品質。 此演算法的架構如下：首先，邊緣資
訊對於PSF估測是相當重要的，正確的辨識影像中被銳利化的邊緣，是一個很重要的前處理步驟。因此本演算法採用Canny 邊緣偵測，因其有著優異的雜訊抑制能力與偵測出所有可能的邊緣的優秀表現。在完成邊緣偵測後，針對每一個邊緣點量測其邊緣擴散函數(Edge Spread Function ; ESF)，其找尋的方式是沿著該邊緣點的正交方向進行邊緣擴散程度的記錄；在得到該邊緣點的ESF後，將其ESF進行微分以得到線擴散函數(Line Spread Function ; LSF)，利用多樣性的LSF去挑選出最合適的高斯模型，以此代表還原所需的PSF。有了可用的PSF資訊後，利用Wiener Filter進
行反捲積的還原運算，其中進行反捲積的區域為31 × 31大小的影像區塊，該區塊是以對應的邊緣點為中心，此種方法的優勢是能適應一張影像有多種PSF(意即有景深)，而非大部分現有研究中，只能處理單一PSF。最後，利用中值濾波去除因區塊處理所造成的區塊效應。為了評估該演算法的有效性，我們使用了真實拍攝的影像與失焦影像當測試影像，實驗結果顯示提出的演算法能有效的去除模糊效果，並且相比於先前研究能有更佳的計算效率。 我們所提出的演算法實現於Xlinx Virtex5 XC5VLX330的雛形平台上，該平台於PC端進行軟硬體端共同設計的機制。在完成演算法的開發後，利用軟體進行效能分析，以找出演算法花
費最多時間的區域，並將該部分由軟體端移至硬體端上實現，以提升該區域的執行效率。效能分析的結果顯示Wiener Filter模組為運算最密集的部分，該模組是於頻率上執行，因此需要FFT與IFFT元件，我們採用管線化的架構提以提升吞吐率。該模組FPGA實現的結果，花費了4155個Slice與4794個LUT，總共使用了95KB的記憶體，工作頻率達到78.38MHz，吞吐量為57.52(Mpixel/s)，換算於解析度為2464x1632的RGB影像中，該硬體化的模組其處理速度可達為4.775FPS，由於大部分市售的相機其連拍速度為每秒四張，所提出的設計足夠提供如此高的執行速度。
模糊的歷史
為了解決模糊照片變清晰photoshop 的問題，作者WolfgangUllrich 這樣論述：
「模糊的圖像常常不就是我們需要的嗎？」哲學家維根斯坦的這句話現在看來仍舊不過時，透露出「模糊」於我們之中存在的必要性。 本書以不只是藝術史的角度，詳細地考察梳理了「模糊」這個至今仍為當代所熟悉與慣用的圖像／影像特徵及技法術語，其類型與承載的意義，以及所衍生出的跨越圖像史、科學史、感知史與文化史的種種問題。例如19世紀末的圖像史何以發生了從「清晰」轉向「模糊」的範式轉移；文學家歌德為何抗拒配戴眼鏡，並認為眼鏡讓人只能停留在事物平庸、膚淺而無足輕重的表面；攝影技術發明之後，「模糊」又是如何成為攝影師用以證明攝影也是一門藝術的手段；以及直至今日，我們仍透過LOMO相機與
商業攝影手法去追求「模糊」效果究竟又是為了什麼…… 「模糊」本身其實並不模糊，而且它還甚為有趣。 本書特色 本書主要探討「模糊」這個自西方文化史與科技史，擴散到現今全球包含繪畫、攝影、乃至動態影像的視覺藝術領域之重要媒介與美學問題。