模型維修估價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)

為了解決模型維修估價的問題，作者葉怡成 這樣論述：

　　今日，資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具，尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術，美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業，可見它的重要性。 　　資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找出其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找出哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的產品或促

銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。 　　本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。  

營建工程英文(增修版)(Construction English)

為了解決模型維修估價的問題，作者許燕輝 這樣論述：

一、工程招標及邀標文件 二、合約條款與施工規範 三、施工計劃與報告 四、會議紀錄與備忘錄等 五、表格與工作指示

重大交通樞紐建設對房價之影響-以屏東縣潮州車站及台鐵機場南遷為例

為了解決模型維修估價的問題，作者羅翊銘 這樣論述：

　　屏東縣歷年總人口數不斷下滑，但境內的潮州鎮近3年人口數卻持續增加，達到5萬3,800人；2020年家戶數突破2萬戶，全年遷入戶數有440戶，申報開工建案破400案，皆超越縣治行政中心屏東市，此與重大交通樞紐建設不無關係，潮州這十年來受台鐵鐵路高架化，從屏東延伸到潮州、潮州車站新設啟用與台鐵機場調度維修站從高雄市鳳山區南遷至潮州，由潮州做為鐵路電汽化起發站。帶動地區發展，而房價是否也受到這些重大交通樞紐建設的影響，引發本文之研究。本研究分成三個時間點去探討，潮州鎮整體房價因重大交通樞紐建設新設在單線通車、雙線通車與台鐵機場開工等，觀察不同建設對房價產生之變化。試圖釐清探討整體潮州鎮因重大交

通樞紐建設設立，而對房屋價格影響波動之差異。檢視潮州鎮因重大交通樞紐建設新設，何種類型影響最顯著。　　研究範圍選取地理位置於「國境之南」屏東縣的中心位置潮州鎮做為主體，收集內政部不動產交易實價登錄，期間2012年7月到2020年8月等九年的成交資料量做為樣本，借由特徵價格法探討潮州地區因重大交通樞紐建設新立後房價變動的因素，採用分析、變數說明以及實證模型的設定；透過計量經濟學多元迴歸分析探討以房屋交易價格取自然對數，以不動產交易總價做為依變數與11個自變數(都市地區、主要用途、建物面積、房間數、客廳數、衛浴數、屋齡、所在層數、有無管理、總樓層數和時間軸) 運用商品特徵對價格進行迴歸，即推估各項

特徵所隱含價格。　　重大交通樞紐建設對房價之影響，分析時點區分為單線通車、雙線通車與台鐵機場開工等，依照建物類別分析透天厝與大廈受重大交通樞紐建設對房價之影響情形，以及房價在不同時間週期下之變化。本文實證發現究成果發現重大交通樞紐建設通車後對房價有正向之影響，建物類別則以透天厝比例最多並且影響效益最為顯著，事件引發時點至影響發酵之時間點，並非立竿見影、馬上就能反應在其價格上，中間存著有一季以上的時間落差（Time lag）的影響效果，波動時間則是緩慢從第二季開始上升，到了第四季上升幅度最為明顯。　　整體時間軸來看重大交通樞紐建設新設瞬間拉高了潮州房價，實證結果顯示以一開始單線通車對整體上揚最多

；透天厝的漲幅達17.5%、大樓有15.3%、第二時間點(雙線通車)、第三時間點(台鐵機場開工) 之透天厝房價仍有14.9%與16.7%；但大樓在第二、第三時間點的漲幅縮水減半為7.7%與最低的6.4%。綜合上述，透天厝的成長在這個三時間點以來都一直很穩定15%的成長幅度，相較之下大樓雖然也都有在成長，但成長幅度不如透天厝來的驚人，漲幅落後達10%以上。