植物種子圖鑑的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

臺灣農田草本植物種子圖鑑(精裝)

為了解決植物種子圖鑑的問題，作者徐玲明 這樣論述：

　　種子形態的辨識，尤其是雜草種子，對雜草研究、鑑定、防治及植物檢疫具有重要的意義。本所持續於臺灣農田雜草之調查及鑑定之研究工作，同時執行防檢局『進口植物有害生物偵測鑑定』計畫，檢測鑑定自進口大宗穀物中夾帶之雜草種子，經過多年資料累積，將其種子、幼苗、植株及花的彩色照片，整理彙集出版。本書所收集69科534種植物，主要以本省農田雜草為主，可分為?雜草，?栽培植物，雜草包含本地農地水田、旱田雜草，自野外採集，外來雜草則是自進口穀物中偵測鑑定蒐集而來（加 ** 標示）；栽培植物指草花、蔬菜、草坪草種或香草植物等（加 * 標示）。

植物種子圖鑑進入發燒排行的影片

基於電腦視覺於有害雜草種子辨識系統之研究

為了解決植物種子圖鑑的問題，作者黃炳晟 這樣論述：

在植物的進出口貿易中，若當中夾雜著有害外來種植物，對於本國的農業經濟與自然生態是一大危害。其中雜草的入侵途徑，以種子的型態入侵為大宗，且現今在辨識雜草種子工作上，皆以專家使用顯微鏡觀察來進行辨識，是一項耗費眼力與精神的工作，故一套辨識有害雜草種子系統將對防疫工作有所助益。而若要建構出一個對防疫有幫助的有害雜草種子辨識系統，勢必會遇到有害種子數量稀少難以取得，造成訓練資料不平衡的問題。在此，本論文的貢獻有兩點：第一，本論文提出一個基於過取樣技術、ISODATA與PCA-LDA轉換之分類器建構方法，並對種子影像抽取出包含大小形狀、顏色、輪廓等28個特徵，以實驗驗證其在訓練資料不平衡的條件環境下，

對於辨識有害種子具有不錯的辨識效果。第二，本論文完成一個以電腦視覺為基礎的辨識有害雜草種子系統雛型，為種子辨識專家減輕負擔，期望能提升檢疫防疫的效率，進而加速農產品進出口速度。