桃園公車悠遊卡的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

桃園公車悠遊卡的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦劉名傳寫的 捷運常識理論與實務精修 可以從中找到所需的評價。

另外網站卡片種類 - 桃園市市民卡也說明:卡片種類 · 1.桃園市市民卡提供敬老卡之卡別,凡持有敬老卡即享有點數補助優惠,復興區補助1000點、其他地區補助800點,可應用在下列情境中:. (1)搭乘簽約公車路線(含市區 ...

國立政治大學 地政學系 白仁德、甯方璽所指導 鍾凱如的 臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析 (2021),提出桃園公車悠遊卡關鍵因素是什麼,來自於公共自行車系統、大數據、空間自相關分析、地理加權迴歸、多尺度地理加權迴歸。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡明志所指導 詹德藎的 悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究 (2020),提出因為有 大數據、悠遊卡、行銷策略、RFM的重點而找出了 桃園公車悠遊卡的解答。

最後網站電子票證優惠 - 港都汽車客運股份有限公司則補充:一卡通數位學生證、學生認同卡及悠遊卡數位學生證,效期內每段10元。 ... 其它電子票證所有卡種每段12元、優待票(半票)6元。 使用電子票證上下車皆須要刷卡,缺一動作會造成 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了桃園公車悠遊卡,大家也想知道這些:

捷運常識理論與實務精修

為了解決桃園公車悠遊卡的問題,作者劉名傳 這樣論述:

桃園公車悠遊卡進入發燒排行的影片

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原本是只有桃園市民聯名卡才能享有8折
但現在如果不是桃園市民也可以透過認同卡搭乘享有回饋
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臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析

為了解決桃園公車悠遊卡的問題,作者鍾凱如 這樣論述:

近年來遭受能源消耗與氣候變遷導致之環境衝擊,各國城市積極推動擁有低污染、低耗能、可及性高又兼具運動休閒特性等優勢之公共自行車系統的發展,而我國最為完善且較具規模者為臺北市「YouBike微笑單車」。許多系統營運至今已日漸成熟,掌握時空變化下使用者之租借需求,有效管理供需平衡以提高整體租借量,應為系統長期經營之關鍵。然而,現有關於公共自行車之研究大多透過短期橫斷面數據或以抽樣、問卷調查形式評估其使用特性及影響因素。是故,本研究目的在於運用臺北市YouBike系統自2016年1月至2021年5月之站點資訊與租借資料,瞭解長時間下使用者之租借情況與分佈型態,並考量縱向時間與空間差異概念,建構公共自

行車使用需求趨勢模型,評估不同因素對使用量之關係與影響程度,從而提供系統營運規劃與策略建議。本研究首先爬梳文獻且歸納公共自行車有關議題及使用之影響因素,其次以統計分析、空間自相關分析,初步觀察使用量的時間變動趨勢及空間分佈型態變化。最後,根據歷年使用量、平日及假日使用變化量之縱貫性與橫斷面資料型態,分別以追蹤資料模型、全域型與地域型迴歸建構使用需求趨勢模型。實證結果顯示,歷年租借時間趨勢相似且大部分為短程使用,而熱門租借站點與騎乘路線大多鄰近捷運站和學校周邊。另外,公共自行車使用量之顯著影響因素為人口數、從業員工人數、站點數量、假日與降雨天數,而使用變化量之顯著影響因素則為人口數、與捷運站點距

離及站點數量。尤其從地域型迴歸模型結果得知,不同變數考量空間特徵下之影響程度和顯著性檢定皆有所差異,且應用多尺度地理加權迴歸可更有效地解釋空間變異下不同因素對於公共自行車使用之影響,據此提出系統站點佈局、容量調整、車輛調度以及自行車道路網規劃等相關策略建議,以期提升整體公共自行車使用量。

悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究

為了解決桃園公車悠遊卡的問題,作者詹德藎 這樣論述:

COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊,雖然台灣防疫有成,但也影響民眾的生活及消費方式的改變,後疫情時代造成不同的消費方式,投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域,或具有潛力開店的行業,促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵,促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料,研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外),找出悠遊卡小額消費交易,顧客價值高的區域及行業,並以不同的研究變項組合,分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(

平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡),產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析,採五等均分法計算價值分數,並分為兩個實證分析,以指標前20%為實證分析一,以及指標全部(總分)為實證分析二,以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二:(1)將悠遊卡大數據資料,依不同變項組合分析,轉化為可衡量之分數及排名,其研究結果可提供投資者設立新據點時,可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析,可提供政府單位研擬褔利政策時,可參考具區域及行業的集中熱區,進而規劃不同的褔利類型,可更接近符合民眾所需。