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期元大s&p原油反1的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦托爾斯登.丹寧寫的 從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡:大宗商品市場400年投機史 和黃怡中的 一目均衡表都 可以從中找到所需的評價。

另外網站期元大S&P原油反1(R) - 即時股價爆料- CMoney股市爆料同學會也說明:他先后5次独立负责催化反再区检修工作,并担当烟机振动高、反应系统跑剂等技术攻关项目百余项,荣获“金点子”建议奖10余次,累计创效上亿元。 16年的.

這兩本書分別來自大寫出版 和大億出版所出版 。

國立中正大學 財務金融系研究所 莊益源所指導 劉奕伶的 台灣原油ETF追蹤誤差及績效評估分析 (2021),提出期元大s&p原油反1關鍵因素是什麼,來自於原油ETF、槓桿型ETF、反向型ETF、追蹤誤差、烏俄戰爭期間、GARCH模型。

而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 吳牧恩所指導 趙欣怡的 ETF折溢價與投資人從眾行為之探討 (2021),提出因為有 從眾行為、LSV、ETF折溢價的重點而找出了 期元大s&p原油反1的解答。

最後網站《財訊》604期-戰勝波動 抄底攻略: 百年最頑強病毒VS.史上最強救市印鈔機則補充:Mutual Funds 今年漲跌幅(%) 121.50 52.87 48.73 40.69 反向ETF報酬率差異大搞懂標的再下手名稱(代號)連結主要標的元大S&P原油反1(00673R)標普高盛原油日報酬反向一 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了期元大s&p原油反1,大家也想知道這些:

從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡:大宗商品市場400年投機史

為了解決期元大s&p原油反1的問題,作者托爾斯登.丹寧 這樣論述:

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場! 鉅虧與暴富的循環,比股票市場更古老的交易領域! 凡是能貨幣化的東西,就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡,人們必須溫習的一本金融史書。   收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識,   一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外……   從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運;見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣,在一年內上百倍的漲跌幅。   商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上,緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡,了解一個比股票市場更為驚人的投機場域,也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色   ★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣,本書涵蓋了商品市場(commodities market)歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷,不論是獲得還是失去了一大財富,都在這本書中呈現給讀者。     ★從「銀色星期四」(1980年代美國白銀市場的重要事件)以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣(從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格),這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流,比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來,一定持續會是熱門的話題;而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨,在這個高度炒作的市場中,人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而,總有新的商品成為投資新聞中的新寵,這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。   ★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史,重要的交易標的物包括:   鬱金香狂熱──史上最大泡沫   鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤   天然氣、可可──驚人的交易幕後   黃金與白銀──金本位制的終結之後   原油──地緣大事件的投

機   糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品   棉花──「白色的金子」   釹、鏑和鑭──稀土狂潮   加密貨幣──橫空出世 好評推薦   如同犯罪小說一樣的洞察力,本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克.梅爾,德國電視新聞n-tv記者   身為歷史學家,我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知(還有較不知名)事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯.瑟克,網站《礦與金錢》內容主管   對商品市場感興趣的私人和機構投資人,都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登.丹寧介紹歷史上出現的模式,值得仔細閱讀。──尤申.斯特傑,瑞士資源資本執行長

  我很期待這本書!這些歷史事件很有趣,而且全都集中在本書中了,真是太好了!──湯瑪士.雷梅特,投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人   不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害,從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落,本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈,還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功,有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大.亞庫布曲克,歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任   托爾斯登是商品市場真正的學生,他詳述長期以來市場的重大興衰,提醒了我們,所有人都仍在學習。──丹尼爾.布利茲,加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管   「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失,但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程,解釋興衰究竟是什麼,並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格.哈里斯,CIBC世界市場執行董事

台灣原油ETF追蹤誤差及績效評估分析

為了解決期元大s&p原油反1的問題,作者劉奕伶 這樣論述:

本文旨在探討目前在台灣上市之三檔原油ETF追蹤國際油價報酬率造成追蹤誤差之因素,並著重分析烏俄戰爭初期三個月期間之追蹤誤差影響因素,另外探討外生變數對追蹤誤差波動震盪影響程度,最後比較三檔原油ETF近一個月、半年、一年、三年之績效表現。本研究以元大S&P石油、元大S&P原油反1、期街口布蘭特正2作為研究對象,樣本期間涵蓋其個別之上市日至2022年5月31日止之日資料。本研究建構GARCH模型檢驗三檔原油ETF追蹤誤差之因素,並在條件變異模型上加入本研究之自變數作為條件變異之外生變數,探討其對追蹤誤差之波動程度。 研究結果顯示,元大S&P石油追蹤誤差主要的因素,包括油價波動度、成

交量、美元指數、VIX指數等四個因素之影響,而影響元大S&P石油追蹤誤差主要的波動為匯率變動率,且具有正向的顯著影響;影響元大S&P原油反1追蹤誤差主要的因素,包括油價波動度、成交量、匯率變動率、美元指數、VIX指數等五個因素之影響,而影響元大S&P原油反1追蹤誤差主要的波動,包括匯率變動率、美元指數對波動具有正向的顯著影響;影響期街口布蘭特正2追蹤誤差主要的因素,包括油價波動度、成交量、VIX指數等三個因素之影響,而影響期街口布蘭特正2追蹤誤差主要的波動,包括成交量、匯率變動率、美元指數對波動的影響程具有正向的顯著影響。元大S&P石油、期街口布蘭特正2在過去一個月與半年的績效表現,於每承擔一

個單位的風險下皆存在正的報酬;而元大S&P原油反1則是在過去一個月與半年的績效表現皆存在負的報酬,長期來看績效甚至多為負報酬,由此結果得知原油ETF皆不適合作為長期持有之投資標的。

一目均衡表

為了解決期元大s&p原油反1的問題,作者黃怡中 這樣論述:

本書特色   日漸受國際操盤人矚目的一目均衡表結合了道瓊理論、費伯納西係數、黃金切割率等交易理論的優點,是能讓投資人綜合應用的交易系統。作者詳解如何才能真正使用一目均衡表在金融市場獲利。 作者簡介 黃怡中   日本獨協大學經濟系、銘傳大學財金所碩士畢。   現任:華南永昌投信期貨信託部主管、台灣期貨公會期信委員會委員、台灣期貨公會在職訓練講師、台灣證券期貨發展基金會講師、台灣金融研訓院特約講師。   專研領域:自營交易與基金經理人、操盤人員訓練、客製化與特製化財務工程模型設計、全球型現期貨與選擇權市場研究、CTA(期貨管理)與避險基金之交易策略研究與執行、跨市場交易,包含:避險、價差與套利

等交易模組設計與執行控管。   著作:《發現均衡點》《在家做自營商》(大益出版)《把傳統K線丟掉》(大億出版)《交易,簡單最好》《交易,選擇權》《交易,趨勢雲》《投資心理學》譯著:《歐尼爾成長型股票投資課》(寰宇出版)

ETF折溢價與投資人從眾行為之探討

為了解決期元大s&p原油反1的問題,作者趙欣怡 這樣論述:

近期陸續於報章雜誌看到如投資人搶買溢價ETF或過度溢價追漲等議題,本研究以ETF折溢價是如何發生為展開,加以從眾行為之文獻探討為基礎,並藉由Lakonishok et al. (1992)提出的LSV從眾指標及Wermers(1999)改良的方法,探討四類投資人(自營商、外資、投信及散戶)之間的從眾行為。本研究擬以上市六檔ETF,分別為第一金臺灣工業菁英30 ETF(證券代號︰00728)、富邦台灣優質高息ETF(證券代號︰00730)、國泰台灣ESG永續高股息ETF(證券代號︰00878)、國泰台灣5G PLUS ETF(證券代號︰00881)、富邦富時越南ETF(證券代號︰00885)、

國泰全球智能電動車ETF(證券代號︰00893),並各自以折溢價幅度稍大的區間作為研究樣本。本研究觀察六檔ETF折溢價幅度較大發生時點,一為即將發生配息事實、二為掛牌上市初期,兩種情況且溢價幅度大時,很多時候顯示一般投資人有著買方從眾行為,而機構投資人(自營商、外資、投信)卻是相反的賣方從眾行為。可見一般投資人或許在廣告媒體、股市名嘴勸說下,發生爭相搶購之風潮。一般投資人應避免人云亦云、讓媒體廣告所影響而流行跟風,在下單前未查ETF折溢價幅而造成損失。