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照顧人力缺口解方？台灣照顧服務勞動合作社的現況與發展困境之探討

為了解決服務建議書範本doc的問題，作者鍾欣螢 這樣論述：

受到疫情等外部環境影響，2022年4月數據顯示外籍照顧人力人數為218,461人，相較引入最高峰2019年之259,660人減少了41,199人，根據研究者統計，2012年外籍照顧服務人力占我國照顧服務人力的91％，直至2019年下降為84％；2020年為77％，我國大量依賴外籍照顧人力並非長久之計。我國照顧服務人力自1999年的2,417人成長至2021年的74,601人，照顧服務類型之勞動合作社從2013年之35家增加至2022年之129家，其中之社員人數從2013年之2,194人上升至2020年之4,834人。本研究欲探討我國照顧服務人力缺口，透過既有文獻與訪談了解照顧服務勞動合作社發

展現況與困境，本研究之受訪樣本共計20位，分別為照顧勞動合作社之受訪者11位；一般照顧服務單位之受訪者9位。藉由透過蒐集受訪者所提供之資料以實際了解其運作模式下與長期照顧機構的差異。研究顯示我國長期依賴外籍照顧人力，各單位統計之照顧服務人力缺口不一致。合作社具有許多類型，而本研究將聚焦在照顧服務勞動合作社之探討，勞動合作社遭遇之困境包括各主管機關對於合作社之運作管理沒有達成共識，使勞動合作社在運作時無所適從；勞動合作社領導人對於勞動合作社運作的觀念、本質不清楚；偽合作社的問題不容忽視；資金籌措的重擔多壓在照顧服務勞動合作社少數組織成立者；照顧服務員投入照顧服務產業之訓後就業率約為33％。研究者

建議，政府應致力培育我國照顧服務人力，訂立明確施政目標以降低外籍看護工占我國照顧服務人力之比率；降低勞動合作社籌組人數門檻，在合作社法中訂定勞動合作社專章或訂立勞動合作社專法以保障社員之勞動條件以避免偽合作社可能產生之剝削問題；推廣我國國民之合作教育素養；使勞動合作社能夠享有政府之信保基金以茲貸款；媒合社間合作，尋求透過儲蓄互助社解決經濟需求之可能。

大數據分析對個人資料保護法制之衝擊 —以個人資料保護影響評估制度為中心

為了解決服務建議書範本doc的問題，作者林芯瑜 這樣論述：

大數據資料處理技術的研發與應用如同蘊含無限可能與想像的藍海，相關應用著實為當代社會帶來諸多的方便與創新，因而造就政府乃至企業對於大數據資料分析趨之若鶩的景象；然這項轉變卻也悄悄衝擊傳統個人資料保護法制設計的前提假設，使其日漸喪失掌控危險與風險的有效地位，故而有必要探尋個人資料保護領域的新規範模式。面對大數據資料處理技術對於個人資料保護領域造成的震盪，各國(或地區)政府與學者分別對於個人資料保護領域的新規範模式該如何設計提出不同的構想，綜觀實務與學說的發展可以發現資料保護影響評估制度具有承上啟下的作用，在個人資料保護法制未來發展上亦位居關鍵要角，因此有必要就資料保護影響評估在制度設計及具體落實

層面進行詳細介紹。本文選擇歐盟GDPR、英國DPA以及美國電子政府法下的資料保護/隱私影響評估制度作為主要觀察的對象，並選擇兩份於歐盟與英國針對和新冠肺炎相關的資料處理程序所做成的資料保護影響評估進行詳細觀察，整理新型態的規範模式如何解決傳統告知後同意模式所遭逢的困境。最後回歸我國法，參考先前對於歐盟、英國以及美國資料保護/隱私影響評估法制以及實踐層面的討論，提出我國未來規劃個人資料保護影響評估制度的建議。