有線電視業者的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

我在世上最困難的行業中，打造事業：美國傳奇餐飲大亨翻轉商業模式、影響全球的款待藝術

為了解決有線電視業者的問題，作者DannyMeyer 這樣論述：

★《紐約時報》暢銷書‧服務業必讀經典★ 27歲頂下有腐味的餐廳，竟連續七年榮獲「紐約最受歡迎餐廳」； 2004年將寒酸的熱狗餐車，化身全球近二百家分店的知名漢堡店！   　　《時代》雜誌選為全球百大影響力人物——丹尼．梅爾， 　　分享從創業、經營、到如何創新，打造款待事業的勝出關鍵！   　　▎餐飲業是世上最難經營的行業之一。但我喜歡在這行不斷遇見的人物， 　　能與這麼多美食、美酒為伍何其幸運。——丹尼．梅爾   　　在競爭激烈的美食天堂紐約，丹尼．梅爾沒有富爸爸（爸爸還破產二次）、 　　沒有餐飲服務業的人脈及背景，卻從準備律師資格考轉而投入餐飲業， 　　只因為在人生迷惘時，姨丈告訴他：「

去做你這輩子想做的事！」   　　他從週薪只有250美元的日班副理做起，在失敗率高達90％的餐飲事業中， 　　如何翻轉商業模式——讓破落髒亂的公園，重建以往熱絡的商業活動及人潮； 　　將一個小小的熱狗餐車，變身紐約人願意排隊一公里的熱門景點？更創下資產淨值超過200億美元！   　　「複製已經存在的東西，不是我想要的！」除了創新， 　　丹尼．梅爾更在同業之中做出最重要、最持久的區隔——定義「款待」及如何執行。 　　》》談服務 　　▁沒有靈魂的服務，再無懈可擊的流程也會被遺忘。替顧客製造樂趣才是關鍵？ 　　▁找員工時，他先問：「你如何把幽默感應用在服務業工作上？」 　　▁如何讓顧客願意重複上門？

每天花十分鐘做三件超出預期及特別關心顧客的事。   　　》》談創新 　　▁翻轉人人口中的「地點、地點、地點」，他逆勢操作的要點是？ 　　▁想要吸引更多顧客？你得先成為特定行業的「非正式俱樂部」。 　　▁適用於網球場或棒球場上的運動技巧，做生意同樣適用？   　　》》談團隊與經營 　　▁好的經營者就是優秀的「策展人」。每天問自己「如何與眾不同？」 　　▁有賴團隊和諧的行業，千萬別讓「臭鼬」加入你的團隊！ 　　▁誰規定顧客永遠第一！最重要的是你的員工……   　　服務是獨白，而款待是對話！ 　　讓他連續創業從不失手的祕訣何在？所有組織與企業都需學習的翻轉思維。   　　▎我們這個時代最重要的商業書

籍！──美國投資大師吉姆．克瑞莫（Jim Cramer）   各界讚譽 　　這本精采的著作談的不只是餐廳，也告訴我們如何學習企業經營之道， 　　包括如何設定獨特的策略；如何讓團隊參與不斷改進這個策略， 　　並把企業與周遭社區的成功整合在一起。書中充滿值得創業者和經理人參考的智慧。——哈佛商學院教授麥可．波特（Michael Porter）   　　如果您對餐飲有興趣，想知道熱情款待的餐飲業對二十一世紀的經濟有何重要性，這是本必讀書籍。——藍德（Nicholas Lander），《金融時報》（Financial Times）資深美食評論家   　　為實戰派經理人、企業家、投資人擺設的一場盛宴。

——史提夫．富比世（Steve Forbes），《富比世》（Forbes）總裁暨執行長   　　任何想在餐飲服務業有傑出表現者，都得參考這本書！——《華爾街日報》（Wall Street Journal）   　　豐富的商業祕訣。——《時代》（Time）   　　一個有趣而愉快的閱讀，它提供了餐廳業良好的幕後觀點。——《圖書館學刊》（Library Journal）   　　作為說故事者和商業顧問，梅爾具有說服力和趣味性。——《紐約時報書評》（New York Times Book Review）   　　（梅爾的）經營原則已被信奉……適用於航空公司、乾洗店、有線電視業者， 　　就如同適用餐飲

業者一樣。——《快公司》雜誌（Fast Company）   　　丹尼．梅爾透過傳統美食和個人服務，打造了一流的餐廳。 　　他是掌握市場行銷藝術的創新者、培養世界級團隊的領導者、永遠領先時代的潮流者。——肯尼斯．錢納特（Kenneth Chenault），美國運通（American Express）執行長   款待推薦 　　沈方正│老爺酒店集團執行長 　　吳家德│迷客夏副總經理 　　空中老爺│外商航空資深座艙長 　　嵇德明│勞動部等各大機構講師、前鼎泰豐主管 　　黃崇興│前台灣大學管理學院副院長、EMBA執行長 　　（按姓名筆畫排序）  

有線電視業者進入發燒排行的影片

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決有線電視業者的問題，作者林泳成 這樣論述：

有線電視產業業者面臨戶數衰退，根據NCC統計報告指出，台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後，已經連續15季的戶數統計都為負成長，表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後，面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力，如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題，必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外，還可能帶來其他效益（例如營收獲利提升或是CM戶數增加）。本論文首先探討使用與滿足

理論，了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）作為主要的研究方法，並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上，輔以混淆矩陣（Confusion Matrix）以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響，但整體淨營收大幅提昇，對A公司全年度營收有相當貢獻，月對月呈現正向成長。在理論驗證上，顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上，發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者，其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係，以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考；實務上，A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」，並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」，篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下，透過前台貼標，後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下，防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。

為什麼出布容易贏？從球賽、股市到選擇題，在未知中輕鬆致勝的22個預測練習

為了解決有線電視業者的問題，作者威廉．龐士東 這樣論述：

《如何移動富士山》暢銷科普作家全新力作── 掌握隨機性，就是掌握自己的命運！ 識破這些數字陷阱， 輕鬆「算」出下次行動的最佳解！ 　　無論簽樂透、買股票或是上考場， 　　日常生活都會面臨眾多無法預測的情境， 　　本書告訴你如何做出獲勝機率最高的選擇， 　　在未知當中出奇致勝！ 　　●拍賣公司佳士得（Christie’s）靠猜拳，贏得價值190萬美元的收藏品， 　　究竟剪刀、石頭還是布，是獲勝最安全的選擇？ 　　●企業靠著大數據預測我們喜歡什麼、何時購物、甚至經常出沒的地區， 　　我們又如何預測企業的下一波優惠何時出現？ 　　●對手可以靠著觀察，看透我們下次發球的球路， 　　但是「

手錶」居然可以幫助我們迷惑對手？ 　　●報假帳、逃漏稅與選舉做票，這些人為捏造的數字都有跡可循， 　　「班佛定律」如何讓這些詭計通通曝光？ 　　●越冷門的數字越好，不受歡迎的數字最受歡迎， 　　樂透彩要怎麼選號，才能讓你一人獨得，不用與他人平分彩金？ 　　日常生活的每一個情境，都是一場預測競賽， 　　搶先識破下一個趨勢、下一波低價、下一個對手的行動， 　　就能做出最精準的決定， 　　然而這些預測絕非憑空臆測或瞎碰運氣， 　　而是可以從機率當中看出玄機！ 　　本書即將揭露在未知中輕鬆致勝的預測祕訣。 作者簡介 威廉．龐士東（William Poundstone） 　　知名科普作家，

畢業於麻省理工學院（MIT），主修物理。著作包括《如何移動富士山》（How Would You Move Mount Fuji?）、《囚犯的兩難》（Prisoner’s Dilemma）、《天才數學家的秘密賭局》（Fortune’s Formula）、《如何秤出你的頭有多重？》（Are You Smart Enough to Work at Google?）等。他也為《紐約時報》（The New York Times）、《哈佛商業評論》、（Harvard Business Review）、《經濟學人》（The Economist）等報章雜誌撰稿。目前定居於洛杉磯。 譯者簡介 陳儀 　　目

前為投顧公司的投資部主管，投入金融理財領域長達10年以上，曾任投信基金經理人及專業投顧研究主管，實務經驗豐富。譯有《2014-2019經濟大懸崖》（合譯）、《比努力更關鍵的運氣創造法則》、《管理會計與決策績效》、《透析財務數字》、《財務管理立即上手》、《聰明理財的第一本書》、《識破財務騙局的第一本書》、《標準普爾教你做好選股策略》、《交易未來的決策技術》、《美元的榮光》等。 陳琇玲（Joyce Chen） 　　美國密蘇里大學工管碩士，曾任大學講師、Alcatel Telecom主任稽核師，並曾榮獲全國模範勞工及金書獎，現專事翻譯。重要譯作包括：《杜拉克精選：個人篇》、《搜尋未來》、《歐巴馬

勇往直前》、《2010大崩壞》、《小眾，其實不小》、《精準預測時代》、《物聯網革命》、《人工智慧的未來》等。 前言　機器真的能預測人類選擇嗎？ 01 如何識破「看似隨機」的選擇？ ──我們自認亂挑的數字，竟然也有某種規則 02 如何在猜拳遊戲中看透對手的下一步？ ──如果只有一次機會，出布真的最容易贏 03 如何看透選擇題答案的玄機？ ──「以上皆___」會是你的好朋友 04 如何看透樂透彩選號的奧祕？ ──不受歡迎的選擇最受歡迎 05 如何在網球比賽中智取對手？ ──看手錶，竟能讓你的球路迷惑對手 06 如何在棒球與橄欖球賽中看透對手動向？ ──球路機率的神預

測，讓你一年多得15分 07 如何在足球比賽罰球時以智取勝？ ──留意寵物尾巴見到主人的右偏傾向 08 如何看透牌局對手的葫蘆裡賣什麼藥？ ──就算一手爛牌，也能靠虛張聲勢逆轉 09 如何防止密碼被猜中？ ──失控的安全感：越修飾越危險的密碼策略 10 如何看透網路評價的玄機？ ──漂亮的高分，可能來自「剛好想到」的數字 11 如何識破造假的數字？ ──班佛定律讓挪用公款或逃漏稅通通曝光 12 如何看出遭到竄改的數字？ ──讓選舉做票、浮報帳目無所遁形的位數分析 13 如何辨識龐氏騙局？ ──捏造數字者，容易無意識地重複捏造相同數字 14 如何確認手感是否存在？ ──用上一球的

成果，預測NBA球員的下一球 15 如何預測籃球賽的勝負？ ──下好離手前，留意經常遭到低估的運氣成分 16 如何在運動賽事中聰明下注？ ──懂得慎選賭注，讓你從劣勢球隊身上獲利 17 如何預見誰是奧斯卡得主？ ──不懂電影，也能「算」出誰奪走小金人 18 如何對大數據進行「反預測」？ ──別讓瀏覽器與來電顯示出賣了你 19 如何預測何時買最划算？ ──從去年價格趨勢決定何時入手 20 如何抓住買房的好時機？ ──先搞懂房價的基準價值，看清能夠承受的損失 21 如何知道未來即將發生什麼事？ ──熟練的預測專家，是巧妙運用記憶的專家 22 如何摸清股票市場的走勢？ ──只要有夠多

買家看好，市場就會真的走揚 結語　掌握隨機性，就是掌握自己的命運 全書註釋 參考書目 18    如何對大數據進行「反預測」？──別讓瀏覽器與來電顯示出賣了你 預測分析是從看似乎無關的資訊中，試圖取得預測和獲利的一項技術。這項技術暗地裡不斷生產資料，推測安非他命實驗室和武力劫奪汽車的地點，估算顧客價值、員工價值和主管價值，而且最重要的是，預測誰會買什麼和會付多少錢。　　大數據充分利用本身無形的間諜技術，消費者很少懷疑自己的行為有多少會被追查和猜透。預測不是完美的（至少目前還不是）。而且，就像當初克勞德‧夏農（Claude Shannon）可以猜透自己的預測機，你也可以智勝大數據。本章將說

明一些更廣泛應用的手法。　　你可能接過手機業者、有線電視業者或健身中心打來的奇怪電話，來電者詢問是否能對你提供更好的服務，而且還讓你覺得不太友善。你會接到這通電話，表示業者利用演算法預測，你有可能「流失」（churn，取消服務）。　　顧客一旦下定決心要取消服務，就很難勸阻。所以，預測分析用於推測哪些顧客會取消服務，而且是早在顧客自己知道想取消服務前，業者就先預知。　　每次你上健身房時會刷會員卡，因此演算法知道你最近比較少上健身房，也知道你所屬人口統計群體中，減少上健身房次數者有多常取消會員資格。　　另外，你採用的手機服務業者根據你的資料用量就知道，你已經接受對手提供的更優惠方案，他們也知道對手

正推出一個大規模的廣告宣傳活動。 不要答應客服的優惠提案　　由於預測並不是百分之百確定的事，因此這種客服電話通常是從閒聊打開話匣子。客服人員照章行事，想套出你是否自願說出任何不滿。要是客服人員判斷預測錯誤，認為你是一位對服務滿意的顧客，就會結束通話。　　否則，客服人員會提供初步優惠方案，幫你打折或提供贈品，說服你接受新合約。記住，千萬不要接受一開始的提議。一旦你拒絕，客服人員就會提出第二個提議。因為一切都是照稿宣讀，有時第二個提議比較優惠，有時只是內容不同。你或許想兩個提議都聽聽看。反正這樣也無妨，就算你比較喜歡第一個提議，還是可以跟客服人員表明。

OTT對台灣有線電視產業經營生產力之影響 -兩階段網路資料包絡法之應用

為了解決有線電視業者的問題，作者許丞嘉 這樣論述：

收看影音視聽節目是大眾在家裡時常進行的休閒娛樂活動，隨著科技的進步民眾對於影視的收看習慣也逐漸改變，到了 2016 年國外知名 OTT 平台進軍台灣影音市場，帶動了台灣 OTT TV 業者如雨後春筍般的出現，雖然有線電視產業自2017 年以來也朝向全面數位化的目標邁進，但面對新平台的崛起仍面臨著前所未有的挑戰。 本研究收集了全台灣 55 家有線電視業者 2014 年~2020 年之公開營業資料，利用兩階段網路資料包絡法(Two-Stage Network DEA)探討有線電視產業近年的平均生產力情況，從研究結果指出，自 2017 年後有線電視業者營運生產力是有進步的趨勢。但從業

者之間各項指標的排名來看進步幅度有呈現兩極化的現象，顯示有線電視業者間應進行資源整合、達成營運最佳化。 另外，本研究將有線電視產業各項指標結果進行 t 檢定分析，探討有線電視自OTT TV 在台灣市場經營一段時間後，有線電視業者前後經營的變化，結果顯示在2018 年有線電視產業的營運狀況是有顯著提升的，表示與國外相比，台灣有線電視業者相對的有在積極轉型，並與OTT TV 業者有著「競合關係」。