有效位數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

[準時下班秘笈]超實用!公務員EXCEL省時秘技108招：減少工作量增強執行力(2016/2019/2021適用)

為了解決有效位數的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

　　減少工作量‧增強執行力   　　★掌握「省時實用、圖例操作」原則導入Excel實務技巧 　　★蒐羅108個Excel必備秘技，即學即用展現高超效率 　　★充分了解儲存格、工作表的基礎原理，抓住試算訣竅 　　★一次學會Excel的各式快速鍵，準確編輯完成批次作業 　　★教導排序和篩選提供函數參照、樞紐分析，將Excel變身資料庫   　　本書的內容就是幫忙讀者，能夠以最有效的方式，節省工作時間，達到準時下班的目標。   　　書中集結了110個實用訣竅，希望透過書中示範的各項技巧，能活用Excel軟體的功能及使用時機，提升職場競爭力，並創造個人價值。   　　主要內容包括Excel工作表應

用、儲存格格式設定、資料排序與篩選、函數與公式範圍參照、樞紐分析與圖表檢視…等。   　　貼心提醒 　　‧這是一本可以獲得健康的Excel工具書，學會本書內容後，有助於減少工作量，更能增強執行力。 　　‧公務人員工作壓力越來越大，活用本書內容後，可以減少工作時間，用來多作運動抒發壓力，降低過勞死機率。 　　‧下班後還要回主管的Line，上班時間千萬不能看太久電腦，花小錢買這本書，省下長久買葉黃素的錢。 　　‧本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。

有效位數進入發燒排行的影片

應用於呼吸信號分類之DNN硬體加速設計

為了解決有效位數的問題，作者徐偉傑 這樣論述：

人類的呼吸系統與身體機能息息相關，呼吸訊號本身含有豐富的訊息，透過呼吸訊號的分析可以用來輔助診斷，而透過觀察呼吸訊號的速率也可以分析當前身理上的狀態。本論文藉由行動設備的麥克風錄製呼吸音訊後，將蒐集到的吸氣、呼氣與無聲段訊號利用梅爾倒頻譜係數萃取呼吸訊號的特徵，並搭配深度神經網路(Deep Neural Network)訓練出一個 DNN 呼吸分類器，並能成功地自動化分類與切割呼吸訊號，且為了加速呼吸訊號分類在整體系統的運算時間，我們特別針對此系統單元做成硬體加速晶片設計。透過軟體的輔助模擬，將訓練出來的浮點 64 位元 DNN 呼吸分類器多餘的小數位元捨棄，找到適用於呼吸分類器 13 個

MFCC 係數的定點數字長，並將權重與運算後的神經元控制在固定的定點有效位數來達到硬體乘法單元與儲存單元的共用，設計出應用於呼吸訊號分類的硬體加速晶片。DNN 呼吸分類加速晶片的實作以製程 TN40G(45nm)下完成，最後所完成的 Reused-DNN 呼吸分類器加速晶片能達到相對於系統執行時間的 136 倍速度提升，操作頻率達到 900MHz。

[準時下班祕笈]超實用!公務員EXCEL省時必備祕技108招-輕鬆提高自動化執行力(Office 365版)

為了解決有效位數的問題，作者張雯燕 這樣論述：

　　★掌握「省時實用、圖例操作」原則導入Excel 365實務技巧 　　★蒐羅108個Excel必備祕技，即學即用展現高超效率 　　★充分了解儲存格、工作表的基礎原理，抓住試算訣竅 　　★一次學會Excel的各式快速鍵，準確編輯完成批次作業 　　★教導排序和篩選提供函數參照、樞紐分析，將Excel變身資料庫 　　內容豐富實用，簡單容易操作，一本在手，輕鬆解決EXCEL疑難雜症！ 　　本書的訴求就是幫忙節省工作時間，達到準時下班的目標。書中集結超過百個實用、常用、必用的訣竅，希望透過書中示範的各項技巧，幫助讀者活用Excel軟體的功能及使用時機，提升職場競爭力，並創造個人

價值。 　　全書統整為3大主要內容，包括一定要了解的Excel工作表基礎、試算使用習慣；一定要記住的資料輸入技巧、批次作業快速鍵；一定要學會的資料排序與篩選、函數與公式範圍參照、樞紐分析與圖表檢視…等。 　　貼心提醒 　　這是一本可以獲得健康的Excel工具書，學會本書內容後，有助於減少工作量，更有助於降低體脂肪。 　　公務人員工作壓力越來越大，活用本書內容後，可以減少工作時間，用來多做運動抒發壓力，降低過勞死機率。 　　下班後還要回主管的Line，上班時間千萬不能看太久電腦，花小錢買這本書，省下長久買葉黃素的錢。 　　全新Office 365之Excel操作介面，以「省時實用」導入Exc

el實務技巧，圖文解說搭配重點提示，快速學會方法和整合應用。  

天然氣分析量測不確定度之研究—以測試實驗室認證系統為例

為了解決有效位數的問題，作者解順傑 這樣論述：

本研究依照 TAF-CNLA- R06(8)『有關量測不確定度之政策』，分析評估依據天然氣成份分析測定之標準測試方法(CNS13275、CNS14765)程序執行檢驗，以氣相層析儀分析天然氣成份估計產生之變異量。本研究分兩組量測實驗，各取得30次數據，第一組是同一樣品收集資料，每天2次；第二組是兩種不同樣品收集資料，每天各一次。在95%信賴水準下，兩種不確定度評估模式結果顯示如下。第一組量測結果為 9834.013 ±83.70 kcal/m3擴充不確定度，這裏的擴充不確定度是以組合標準不確定度乘以涵蓋因子k＝2來表示，而樣品擴充不確定度比例是0.85%。而第二組量測結果為9834.013

±92.57 kcal/m3擴充不確定度，這裏的擴充不確定度是以組合標準不確定度乘以涵蓋因子k＝2.145來表示，而樣品擴充不確定度比例是0.94%。兩者之擴充不確定相差約±8.87 kcal/m3 (0.09%)，約1 BTU/SCF。依進口天然氣計價為每百萬英熱單位10美元，以一艘裝滿7萬公噸液化天然氣載運船(LNG船) 計算，經卸收取樣分析之熱值每差1 BTU/SCF，每採購一船次LNG船成本會降低100萬新台幣。如果一家公司每年進口150艘LNG船，將省下約新台幣1.5億支出。