曾文水庫即時天氣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

影像辨識應用於個人服裝型號推薦-以國軍數位迷彩上衣為例

為了解決曾文水庫即時天氣的問題，作者呂景翔 這樣論述：

最初，服裝的功能是為了保護人體免於天氣及環境的傷害，到目前更為了增加整體美觀或顯示其社會地位等功能而變得更加多樣化。於此，現代服裝的設計也必須考量其穿著的舒適性、合身性及功能性，以滿足目前人類需求。然而，在面臨人種、性別不同差異之情況下，其每個人的身型尺碼亦會有所不同，故服裝生產之尺碼也會因此而變得繁多且複雜。若要找到適合自身尺碼的服裝，就必須要透過不斷地套量試穿才能找到最佳尺碼，此舉無疑是費力耗時。本研究以影像辨識 (Image Recognition, IR) 技術之基本概念為基礎，藉由光學數位相機具有快速、穩定、易於操作且不失精準的影像擷取功能，再搭配OpenCV電腦視覺函式庫Open

Pose之軟體套件標記受試者之人體特徵點來獲得其座標，並計算出各特徵點座標間之距離。賡續採用決策樹 (C5.0) 演算法對主要變數進行分析並產生尺碼分類規則，且利用歐式距離 (Euclidean Distance) 計算各尺碼間之相似度，為每位受試者推薦出三種最佳服裝尺碼。最後，運用混淆矩陣 (Confusion Matrix) 計算其模型推薦效能。本研究共計搜集188位受試者 (男：126；女62)。結果顯示，其模型推薦命中率可達八成以上。相較於現行國軍服裝套量、撥補作業流程，依據本研究之結果，將不僅能有效縮短使用者服裝套量之時間，且能更廣泛應用於基層實務單位。

降雨觀測誤差對於水庫集水區逕流量推估之影響

為了解決曾文水庫即時天氣的問題，作者黃哲瑋 這樣論述：

台灣山高坡陡，河川流短湍急，加上梅雨與颱風季節帶來豪大雨，使得各地經常傳出淹水災情。為了降低水災之衝擊，政府建置氣象水文觀測系統，以提升對颱風及梅雨等致災性天氣系統的觀測精度，期望減少災害的損失。然若這些監測系統在觀測上有較大的誤差，勢必影響預報精度。近年來台灣受到氣候變異之影響，短延時強降雨事件頻頻發生，觀測雨量的低估對於水文分析、水庫防洪操作以及洪水預警系統的運作上會產生不利的影響。因此，若能有效修正降雨觀測的誤差，將有助於防災上的操作，並提供可靠的雨量監測資料。本研究旨在探討雨量資料觀測誤差對於曾文水庫集水區逕流量推估之影響。研究過程中，首先針對傾斗式雨量計降雨觀測資料進行修正，分析降

雨量修正前後之差異，並計算各降雨事件在修正前後之逕流係數；接著應用半分布並聯型線性水庫模式，模擬雨量資料修正前後之逕流量並分析其結果的差異，最後評估此差異對於水庫防洪運作的影響。研究結果顯示各場降雨事件儀器觀測值有2%至15%的低估，13場降雨事件資料經過修正後，逕流係數大於1的不合理情況從9場事件改善為3場；降雨-逕流模式模擬過程中，雨量資料修正前的逕流量模擬結果皆低於修正後雨量資料的模擬結果。流量模擬結果顯示雨量修正前、後之流量模擬結果間，存有2次曲線的變化趨勢，此關係可進一步應用於未來逕流量之修正。最後以莫拉克颱風事件為例，修正後雨量經由模式模擬之後所產生的逕流量會造成曾文水庫達到正常滿

水位的情況，導致可能潰堤之風險。以上結果說明了降雨量觀測誤差對於曾文水庫集水區逕流量推估造成的影響是不可忽視的，建議未來各水庫在防洪操作上，應重視並準確評估降雨觀測誤差對於逕流量預測所產生的影響。