書籍分類法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以多層次關聯規則探勘技術探索圖書館使用者借閱行為模式

為了解決書籍分類法的問題，作者鄧世昌 這樣論述：

在本篇論文中探討了應用多層次關聯規則探勘(Multi-level Association Rule Mining)技術於圖書館使用者借閱行為之模式發掘。圖書館自動化系統中，圖書借閱歷史記錄是圖書館使用者實際使用圖書館資源的「證據」，也是其滿足個人資訊需求的行為結果，其中潛藏大量圖書與使用者間互動的歷史紀錄，以及有意義的關聯規則。本研究之資料來源為高雄某技術學院圖書館使用者在兩學年間借閱中文書籍所產生的歷史記錄。中國圖書分類法(New Classification Scheme for Chinese Libraries)，是源自於杜威十進分類法，而被廣泛使用的中文書籍分類法。中國圖書分類法為

一層級式架構(Hierarchical Structure)，最上層分為十大類(Class)，再細分為十小類(Division)，每一小類再細分為目(Section)等，至第三層級為止共有1000個類目(以000至999等一千個類號表示)。對使用者而言，分類法中有許多相關類號(目)不一定會被安排在同一層級(Hierarchy)，若能獲取這些分散在其他層級的相關類號(目)，則有助於瞭解在中國圖書分類法的多層次架構中，使用者借閱館藏書籍之興趣與關聯性。而多層次關聯規則探勘技術，便可讓圖書館管理者藉由使用者的借閱歷史記錄，發掘出中國圖書分類法多層次架構中，具有關聯性類號(目)的書籍。而多層次關聯規則

探勘所得的關聯規則也可提供圖書館管理者在館藏書籍採購、圖書館書籍專區之空間規劃、圖書館資訊推廣活動與改良圖書檢索系統等管理決策與使用者服務之參考。