星火spark的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大數據處理之道

為了解決星火spark的問題，作者何金池 這樣論述：

本書覆蓋了當前大數據處理領域的熱門技術，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術的應用場景和優缺點；同時闡述了大數據下的日志分析系統，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數據處理技術的發展趨勢。本書采用幽默的表述風格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術的起源、設計思想、架構等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數據處理之道。 0「瘋狂」的大數據 0.1大數據時代 0.2數據就是「金庫」 0.3讓大數據「活」起來 第1篇Hadoop軍營 1Hadoop一石激起千層浪 1.1Hadoop誕生——不僅僅是玩具 1.2Had

oop發展——各路英雄集結 1.3Hadoop和它的小伙伴們 1.4Hadoop應用場景 1.5小結 2MapReduce奠定基石 2.1MapReduce設計思想 2.2MapReduce運行機制 2.2.1MapReduce的組成 2.2.2MapReduce作業運行流程 2.2.3JobTracker解剖 2.2.4TaskTracker解剖 2.2.5失敗場景分析 2.3MapReduce實例分析 2.3.1運行WordCount程序 2.3.2WordCount源碼分析 2.4小結 3分布式文件系統 3.1群雄並起的DFS 3.2HDFS文件系統 3.2.1HDFS設計與架構 3.2

.2HDFS操作與API 3.2.3HDFS的優點及適用場景 3.2.4HDFS的缺點及改進策略 3.3小結 4Hadoop體系的「四劍客」 4.1數據倉庫工具Hive 4.1.1Hive緣起何處 4.1.2Hive和數據庫的區別 4.1.3Hive設計思想與架構 4.1.4適用場景 4.2大數據倉庫HBase 4.2.1HBase因何而生 4.2.2HBase的設計思想和架構 4.2.3HBase優化技巧 4.2.4HBase和Hive的區別 4.3Pig編程語言 4.3.1Pig的緣由 4.3.2Pig的基本架構 4.3.3Pig與Hive的對比 4.3.4Pig的執行模式 4.3.5Pi

gLatin語言及其應用 4.4協管員ZooKeeper 4.4.1ZooKeeper是什麼 4.4.2ZooKeeper的作用 4.4.3ZooKeeper的架構 4.4.4ZooKeeper的數據模型 4.4.5ZooKeeper的常用接口及操作 4.4.6ZooKeeper的應用場景分析 4.5小結 5Hadoop資源管理與調度 5.1Hadoop調度機制 5.1.1FIFO 5.1.2計算能力調度器 5.1.3公平調度器 5.2Hadoop YARN資源調度 5.2.1YARN產生的背景 5.2.2Hadoop YARN的架構 5.2.3YARN的運作流程 5.3Apache Meso

s資源調度 5.3.1Apache Mesos的起因 5.3.2Apache Mesos的架構 5.3.3基於Mesos的Hadoop 5.4Mesos與YARN對比 5.5小結 6Hadoop集群管理之道 6.1Hadoop集群管理與維護 6.1.1Hadoop集群管理 6.1.2Hadoop集群維護 6.2Hadoop集群調優 6.2.1Linux文件系統調優 6.2.2Hadoop通用參數調整 6.2.3HDFS相關配置 6.2.4MapReduce相關配置 6.2.5Map任務相關配置 6.2.6HBase搭建重要的HDFS參數 6.3Hadoop集群監控 6.3.1Apache Am

bari監控 6.3.2Ganglia監控Hadoop 6.4小結 第2篇Spark星火燎原 7Spark寶刀出鞘 7.1Spark的歷史淵源 7.1.1Spark的誕生 7.1.2Spark的發展 7.2Spark和Hadoop MapReduce對比 7.3Spark的適用場景 7.4Spark的硬件配置 7.5Spark架構 7.5.1Spark生態架構 7.5.2Spark運行架構 7.6小結 8Spark核心RDD 8.1RDD簡介 8.1.1什麼是RDD 8.1.2為什麼需要RDD 8.1.3RDD本體的設計 8.1.4RDD與分布式共享內存 8.2RDD的存儲級別 8.3RDD依

賴與容錯 8.3.1RDD依賴關系 8.3.2RDD容錯機制 8.4RDD操作與接口 8.4.1RDD Transformation操作與接口 8.4.2RDD Action操作與接口 8.5RDD編程示例 8.6小結 9Spark運行模式和流程 9.1Spark運行模式 9.1.1Spark的運行模式列表 9.1.2Local模式 9.1.3Standalone模式 9.1.4Spark on Mesos模式 9.1.5Spark on YARN模式 9.1.6Spark on EGO模式 9.2Spark作業流程 9.2.1YARN—Client模式的作業流程 9.2.2YARN—Clus

ter模式的作業流程 9.3小結 10Shark和Spark SQL 10.1從Shark到Spark SQL 10.1.1Shark的撤退是進攻 10.1.2Spark SQL接力 10.1.3Spark SQL與普通SQL的區別 10.2Spark SQL應用架構 10.3Spark SQL之DataFrame 10.3.1什麼是DataFrame 10.3.2DataFrame的創建 10.3.3DataFrame的使用 10.4Spark SQL運行過程分析 10.5小結 11Spark Streaming流數據處理新貴 11.1Spark Streaming是什麼 11.2Spark

Streaming的架構 11.3Spark Streaming的操作 11.3.1Spark Streaming的Transformation操作 11.3.2Spark Streaming的Window操作 11.3.3Spark Streaming的Output操作 11.4Spark Streaming性能調優 11.5小結 12Spark GraphX圖計算系統 12.1圖計算系統 12.1.1圖存儲模式 12.1.2圖計算模式 12.2Spark GraphX的框架 12.3Spark GraphX的存儲模式 12.4Spark GraphX的圖運算符 12.5小結 13Spar

k Cluster管理 13.1Spark Cluster部署 13.2Spark Cluster管理與監控 13.2.1內存優化機制 13.2.2Spark日志系統 13.3Spark高可用性 13.4小結 第3篇其他大數據處理技術 14專為流數據而生的Storm 14.1Storm起因 14.2Storm的架構與組件 14.3Storm的設計思想 14.4Storm與Spark的區別 14.5Storm的適用場景 14.6Storm的應用 14.7小結 15Dremel和Drill 15.1Dremel和Drill的歷史背景 15.2Dremel的原理與應用 15.3Drill的架構與流程

15.4Dremel和Drill的適用場景與應用 15.5小結 第4篇大數據下的日志分析系統 16日志分析解決方案 16.1百花齊放的日志處理技術 16.2日志處理方案ELK 16.2.1ELK的三大金剛 16.2.2ELK的架構 16.2.3ELK的組網形式 16.3Logstash日志收集解析 16.3.1Input Plugins及應用示例 16.3.2Filter Plugins及應用示例 16.3.3Output Plugins及應用示例 16.4ElasticSearch存儲與搜索 16.4.1ElasticSearch的主要概念 16.4.2ElasticSearch Rest

API 16.5Kibana展示 16.6小結 17ELK集群部署與應用 17.1ELK集群部署與優化 17.1.1ELK HA集群部署 17.1.2ElasticSearch優化 17.2如何開發自己的插件 17.3ELK在大數據運維系統中的應用 17.4ELK實戰應用 17.4.1ELK監控Spark集群 17.4.2ELK監控系統資源狀態 17.4.3ELK輔助日志管理和故障排查 17.5小結 第5篇數據分析技術前景展望 18大數據處理的思考與展望 18.1大數據時代的思考 18.2大數據處理技術的發展趨勢 18.3小結

星火spark進入發燒排行的影片

中式園林設計成功關鍵因素之研究-以F公司為例

為了解決星火spark的問題，作者蔡佩芬 這樣論述：

2008年我從台灣來到中國廣東省佛山市順德區陳村花卉世界，陳村花卉世界創立於1998年，總規劃面積10000畝，是全中國最大的花卉市場集散地，是中國星火計劃項目、中國花木之鄉，也是全國重點花卉市場及廣東省農業現代示範區。完善的配套設施吸引了來自台灣、澳門、新加坡、香港、日本及韓國等10多個國家的400多家國內外花卉商進駐經營。花卉世界成功舉辦了廣東省首屆花卉展銷，世界蘭花及花卉博覽會、國際盆景雅石博覽會及2004年首屆花卉汽車展等多項國際展會。每次的展會均可創造很大的經濟利益。例如：第十五屆迎春花市、第十六屆迎春花市暨花卉世界博覽會、嶺南奇石博覽會，這兩次展會分別吸引了100多萬名遊客前來賞

花、購花，交易額均超過三億元人民幣。因為陳村花卉世界屢屢創造經濟奇跡，也更堅定了我駐足在此銳意發展的決心。 隨著社會經濟、文化建設等蓬勃發展，國民生活水準不斷提升，觀念也逐步國際化，多年的中式園林設計經驗為了跟上時代的步伐，因此融合了中國傳統文化和現代生活理念，運用傳統中式園林的獨特風格結合西式園林呈現出新的潮流。因此本研究旨在找到中式園林設計成功因素之研究所代表的管理意涵。