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國立陽明交通大學 管理學院工業工程與管理學程 林春成、巫佳煌所指導 陳顥暐的 用深度學習減少自動光學檢測檢測出印刷電路板假瑕疵點數量研究 （2021），提出昇佳電子2023關鍵因素是什麼，來自於自動光學檢測、數位影像處理、深度學習、瑕疵檢測、印刷電路板。
而第二篇論文元智大學 管理碩士在職專班 徐學忍所指導 王允閎的 我國智能製造推動策略之探討 （2021），提出因為有 智能製造、大數據、製造業的重點而找出了 昇佳電子2023的解答。
TQC+ AutoCAD 2023特訓教材：基礎篇(隨書附贈102個精彩繪圖心法動態教學檔)
為了解決昇佳電子2023 的問題，作者吳永進,林美櫻,財團法人中華民國電腦技能基金會 這樣論述：
本書適用 機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2023功能介紹範例解析 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.tw/#row_ocourse 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2023基礎特訓精華 ★踏出2023關鍵的第一步 ★踏出2023關鍵的第二步 ★檔案服務、公共指令 ★繪圖指令 ★編輯指令 ★關聯式陣列與特殊編修指令 ★顯示控制指令 ★文字與表格指令 ★填充指令 ★查詢指令 ★物件相關資料設定
★相關插入指令 ★尺寸標註與多重引線指令 ★多重圖檔的資源共享 ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖 ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗 ★解題前必知技巧 ★精選AutoCAD基礎幾何練習102小題 ★精選AutoCAD實力挑戰30大題 ★精選AutoCAD技能檢定挑戰9大題 本書特色 讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上 讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質 讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘
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用深度學習減少自動光學檢測檢測出印刷電路板假瑕疵點數量研究
為了解決昇佳電子2023 的問題，作者陳顥暐 這樣論述：
摘 要 iABSTRACT ii誌 謝 iv目 錄 v圖 目 錄 vii表 目 錄 ix第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構與流程 4第二章 文獻回顧 62.1 印刷電路板規範(Printed Circuit Board Standards) 62.2 自動光學檢測(Automatic Optical Inspection, AOI) 82.3 數位影像處理(Digital Image Processing) 82.4 人工智慧(Artificia
l Intelligence) 92.5 機器學習(Machine Learning, ML) 102.6 深度學習(Deep Learning, DL) 112.6.1卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN) 122.6.2 YOLO(You Only Look Once) 14第三章 問題描述 173.1 個案公司AOI作業流程介紹 173.2 研究問題 203.3 研究範圍與設備限制 21第四章 研究方法 224.1 YOLOv4 224.2混淆矩陣(Confusion Matr
ix) 32第五章 研究過程與結果 355.1 不良模式分類 355.2 照片收集方式 395.3 照片標籤不良模式 395.4 照片資料集敘述 405.5 模型參數設定 435.6 模型訓練結果 445.7 模型效益評估 49第六章 結論與建議 516.1 結論 516.2 關於模型訓練的後續建議 516.3 關於模型落地的後續建議 52參考文獻 53
我國智能製造推動策略之探討
為了解決昇佳電子2023 的問題，作者王允閎 這樣論述：
智慧製造是以大數據、感測器、人工智慧為基礎，結合物聯網技術，建立智慧聯網的製造工業體系。藉以升級產業的附加價值並實現製造能力變革，因應全球製造業市場變化與結構重整等現象。近日，先進國家相繼以產業升級為方向推出振興產業政策，本研究將分析台灣與各國智慧製造相關計畫與推動情況，將智慧製造系統歸納出因應未來發展的戰略和議題，並且分析其運作模式。另一方面，為提升台灣製造業附加價值，與促進產業升級需要，本文會運用智慧製造概念去討論如何推動產業升級改革，提升中小企業製造業競爭優勢，研提包含機械設備智慧化與資訊互通性、生產管理可視化及最佳化決策系統與相關技術應用等，提出我國智慧製造體系具體作法與建議。