日曆表的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

翻轉Exce l駕馭Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用

為了解決日曆表的問題，作者馬世權 這樣論述：

　　Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具，其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式，並加入了社交分享、雲端服務等功能。 　　本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後向上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時

間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。 　　※範例資源請至上奇資訊網站下載 　　「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能簡單地表達出來，那麼說明你對它的理解還不夠。）」本書以愛因斯坦的這句名言為原則，以Excel基礎+Power BI方法論，使用最平易近人的語言來講解Power BI的技術知識，讓零基礎的讀者也能快速上手操作。 　　本書的學

習路線以新手有興趣閱讀為出發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI的操作，並掌握讓資料飛起來的秘笈；然後邁上一個大臺階，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧資料分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。 本書特色 　　只會使用Excel做遜爆了的數據資料分析？ 　　本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！ 　　埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？ 　　本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！ 　

　從資料搬運工進化成為高效數據分析師！ 　　本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。 　　數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。 好評推薦 　　關注馬世權！在我的意料之中，他正在寫一本書，講述了我們這個時代最重要的話題之一：資料分析、視覺化以及通過Power BI使資料可被使用。作為第四次工業革命的一部分，只有讓資料易於理解，我們才能真正發現其中的價值。本書將有助於推進資料的民主化，教會讀者如何運用資料並通過視覺化的方式使每個人都能夠理解它。作為英特爾Fab68創新團隊的資深成員，他曾幫助我們打造極具創造力的投資回報模型和演

示，現在，這位創造者將幫助我們所有人自助式地完成這件事！加油！—Esther Baldwin（美國），英特爾人工智慧戰略專家，美國艾森豪基金會學者 　　自從第一次發現了這款產品，我學習Power BI已有4年的光景，曾經被Power Pivot和Power Query外掛程式所震撼，現在是Power BI。如果想要學好這些工具，以我個人的經驗，你需要不斷地練習。我的建議是，盡可能地多讀書，閱讀博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群並參與其中。最重要的是，當你掌握了這些工具，可以第一時間利用它們震撼你的同事。 　　祝你好運，我希望你將與我一樣，有一段成功

的學習之旅！—Matt Allington（澳大利亞），微軟MVP，自助式BI專家，Excelerator BI創始人 　　非常高興看到DAX的應用者遍佈世界—你好，中國！—Marco Russo（義大利），微軟MVP，SQL Server分析服務（SSAS）大師，SQL BI創始人  

日曆表進入發燒排行的影片

連鎖速食業營業額探討之分析-以x公司為例

為了解決日曆表的問題，作者閻欣怡 這樣論述：

目前連鎖速食業發展快速龐大及多樣化，不斷地追求卓越並時時自我評核是必須而且重要的。隨著經濟結構與生活型態轉變，外食人口增加帶動餐飲消費需求擴增，近年速食餐飲業外送服務發展迅速，加上國人對飲食便利的重視，速食餐飲外送平台有大幅度成長趨勢，每家門市因地理位置、人口結構、交通便利、天氣等外在環境變化，業績會因風險狀況不同而有變動。本研究採用敘述性統計、變異數分析、迴歸分析、偏F檢定進行分析，探討及預測X連鎖速食業的業績及訂單數，以2016年至2019年ABC三家不同分店每月假日數、降雨量、人口數、工廠及公司行號數、溫度分析業績及訂單數。逐步迴歸分析顯示假日數顯著影響業績及訂單數，雨量顯著影響業績，

當假日數增加一天，業績會增加75666元、訂單數會增加70筆；當雨量增加1毫米，業績會增加190元。研究結果發現業績受到假日數及雨量影響，但雨量不影響訂單數，推測原因為下雨天外送訂單數多於外帶訂單數，而每筆外送訂單有最低金額限制，因此下雨天總訂單數雖無顯著受到雨量影響，但業績有顯著增加。

Excel樞鈕分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI

為了解決日曆表的問題，作者RobCollie,AvichalSingh 這樣論述：

Power Pivot 和 Power BI 即將引發財富世代效應！ 　　在Excel的世界中，Power Pivot和它的表親Power BI Desktop一對與微軟擁有密切連結的革命性分析工具──可自基礎上改變資料結構運行的工具。我們持續見證「Power Tools」帶來的變化多元的影響力，比起單獨使用Excel來的更健全更高等，甚至擁有比傳統BI工具更敏捷且經濟實惠的優勢。它擁有最先進的計算引擎（DAX及M），使任何一台PC皆能轉化為數據全効分析的超級電腦，其真正的重點在於──這些工具是可以百分之百讓現今Excel使用者學習吸收的。資料革命契機並非由少數菁英獨享，而是掌握在你我手

中，本書即是在幫助廣大讀者完全掌控這個絕佳的機會。 　　*Power Pivot 和 Power BI 的技術養成。 　　*立即可以使用的實戰應用技巧。 　　*用更好的方式實做PivotTables。 　　*減少人工作業，加速工作效率。 　　*使用更好的計算引擎。

在工作日或假日進行食道癌切除手術對台灣食道癌病人預後的影響

為了解決日曆表的問題，作者秦利洋 這樣論述：

食道癌在台灣屬於十大癌症之一，尤其在男性癌症中的粗死亡率排名第六。由於食道癌不易早期發現，使得食道癌病人的預後普遍不佳。一份發表於1978年關於英國新生兒死亡率的研究中發現，在週末出生的嬰兒相較平日有較高的死亡率；往後陸續有許多相關研究出現，這些研究發現在一週的週末或假期期間進行治療的病患，相較在平日治療的病患有較差的治療結果。本研究目的在於了解台灣食道癌病人在工作日或在假日進行手術，對其預後情形是否會產生影響。本研究使用衛生福利部衛生福利資料科學中心之2008至2015年癌症登記檔、全民健保資料庫及死因統計檔進行資料擷取及分析，並得到工作日組和假日組的病人數分別為3471人與117人。傾向

分數法將用於減少干擾變項所造成的選擇性偏誤，之後利用存活分析中的Kaplan-Meier法以及log-rank test檢定發現兩組的術後存活曲線沒有顯著差異 (p = 0.7646)；使用Cox比例風險模型納入不同變項考量之後，發現在工作日或假日進行手術與整體存活亦無關聯 (HR = 0.98, 95% CI 0.75–1.29)。在台灣食道癌病人無論是在工作日或假日進行手術治療對其術後存活並無差異。