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淡江大學 數學學系數學與數據科學碩士班 王彥雯所指導 葉俊怡的 以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型 (2018),提出新竹牛肉麵ptt關鍵因素是什麼,來自於憂鬱症、文字探勘、情感分析、情感變化。

而第二篇論文東吳大學 資訊管理學系 黃日鉦所指導 張傳珩的 文本探勘與情緒分析於產品推薦之應用-以PTT電影版為例 (2018),提出因為有 文字探勘、情緒分析、電影推薦、主題模型的重點而找出了 新竹牛肉麵ptt的解答。

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★PCTG 嬰兒用品材質 不含雙酚A
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★底部可疊放設計 更穩 更省空間
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【產品規格】
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◎材質:PCTG (嬰兒用品材質,不含雙酚A)
◎耐溫:-20~99度
◎顏色:白色
◎內容:真空保鮮盒(附蓋子)、抽氣筒
◎容量 / 尺寸 / 重量:
670ml / 14x14x8.2cm / 232g
1360ml / 16.8x16.8x10.4cm / 351g
1000ml / 20.8x12.6x8cm / 327g
2000ml / 25.5x15.5x10.5cm / 517g
1350ml / 14x14x13.5cm / 286g
2570ml / 16.8x16.8x17cm / 423g
【注意事項】
1.不適用於洗碗機、烤箱、微波爐
2.抽真空時氣囊凹陷即可停止抽氣
3.放入高溫食材後,不可立即抽氣
4.冷藏冷凍後,需恢復常溫再打開
5.真空狀態下請勿強行開蓋
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以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型

為了解決新竹牛肉麵ptt的問題,作者葉俊怡 這樣論述:

世界衛生組織(World Health Organization, WHO)憂鬱症調查的報告指出,全球前三大疾病中憂鬱症排名為第二,只低於心血管疾病,而憂鬱症人口約佔全世界總人口3%,相當於2億多人,除了人數年年升高之外,憂鬱症患者也有年輕化的趨勢。由此可知,憂鬱症儼然成為現今社會當中的健康殺手,憂鬱症不但影響生活品質、提高醫療及社會的負擔外,嚴重時患者還可能終結自己生命,造成大家不願意見到的遺憾。本研究利用文字探勘與情感分析的方法提出一憂鬱症風險預測模型。我們先利用文字探勘的技術將非結構化的文字資料轉為結構化的數值資料,接著運用情感分析的方法給定詞彙情感分數,並建立整份文件的情感分數模型,

最後再將文本情感分數轉為憂鬱指數用以建立憂鬱風險預測模型。在本研究中以南韓藝人金鐘鉉其生平創作的87首歌詞作品為例,金鐘鉉因憂鬱症纏身,於西元2017年12月18日燒炭自殺,結束自己短暫的27年生命,我們利用所提出的方法判斷每首創作歌詞情緒的傾向,依此瞭解歌手創作時的心情變化。本論文所提出之方法期望未來對醫學上有所貢獻。

文本探勘與情緒分析於產品推薦之應用-以PTT電影版為例

為了解決新竹牛肉麵ptt的問題,作者張傳珩 這樣論述:

隨著網際網路資訊的進步以及智慧型裝置的普及化,網路上有著各種大量的資訊以及不同的社群網路平台,而消費者在購買物品時從以前的詢問消費者已經演變成至今會先上網搜尋相關資料以及評論,但是網路資訊非常龐大,消費者透過關鍵字在尋找評論時,需要閱讀大量的網頁以及文字,花費大量的時間,這對於消費者來說其實非常費神,本研究透過主題分析以及情緒分析後,提供消費者搜尋電影多面向之情緒分析結果,使消費者不需要再看完許多評論後,才能得知電影評價。 本研究蒐集PTT電影版半年的評論內容,透過情緒分析出形容詞的情緒分數,並且根據情緒分數推薦電影,接著使用主題分析得到的Topic model結合情緒分析的字詞分數,

推薦更適合的電影給消費者。