新北市垃圾車時間查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

探討垃圾車APP服務使用因素之研究-以台中市為例

為了解決新北市垃圾車時間查詢的問題，作者王仲堅 這樣論述：

台中市收運垃圾，常因丟垃圾民眾多、路上塞車等，垃圾車抵達時間不固定等問題造成民眾困擾，台中市政府為提升垃圾車清運服務之整體使用效益及提供民眾參考資訊，特建置「台中垃圾清運大車隊」APP以達便民及宣導之效，可即時顯示垃圾車位置動態，打開App就能知道垃圾車在哪裡。目前App下載已超過5萬人次以上，可查詢垃圾車清運時間、地圖、即時位置，也能設定清運到點推播，當手機播放音樂時，再把垃圾拿到清運點，就不必在路邊苦等。App一開始的使用者以年輕族群佔多數，爾後將App升級改版，提供懶人包與常見問題等資訊，吸引更多人加入使用，讓市民倒垃圾更有效率；觀察近年來各縣市垃圾車APP都以委託專業管理維護，並以垃

圾車為優先安裝GPS衛星定位設備，臺中縣市自合併以來，轄區遼闊，共包含27區清潔隊，近1300台清潔車、300多條清運路線、二萬九千多個清運點，據了解台中市環保局逐年編列預算，希望也能為回收車加裝定位設備與上線服務，滿足台中市民需求。本研究以台中市環保局APP「台中垃圾清運大車隊」做為研究對象，透過蒐集相關文獻探討，歸納出可能影響垃圾車APP服務使用因素，並參考公部門、學者專家之意見修正研擬出此份有關《探討垃圾車APP使用因素之研究》的評估準則及基礎構面，建立最適合之決策模式。並依循層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)進行問卷調查，共回收23份問卷，經一

致性檢定結果，扣除4份回答不一致之問卷，有效問卷一共19份，有效問卷率為82.6%。本研究利用資料分析之應用軟體(Expert Choice)，進行問卷回收後統計分析各因素間權重及相對重要性，綜合評選結果顯示以「準確性」影響垃圾車APP使用因素最大，其次依序分別為「易用性」、「即時性」、「可學習性」，俾將所蒐集分析的研究結果、建議及意見可提供有關單位參酌。

新冠肺炎疫情下消費者對於資源回收機台再使用意願與行為之研究

為了解決新北市垃圾車時間查詢的問題，作者謝佑姍 這樣論述：

本研究基於新冠肺炎(COVID-19)疫情下的環境背景影響，針對資源回收機台的再使用意願與行為進行研究探討。本研究根據保護動機理論、期望確認理論與信念行動結果框架理論三項理論的結合來進行探討。本研究的研究對象為台灣地區已使用過ECOCO智慧回收機、iTrash智慧無人收集服務、ARM回收便利站、TOMRA自動回收機，以上四款資源回收機台的消費族群做研究，研究對象年齡限制18歲以上的所有民眾，本研究的問卷發放皆為線上問卷的形式，共回收96份有效問卷，並使用SPSS以及SmartPLS進行統計分析。根據本研究結果可以得知，消費者的「感知嚴重性」、「自我效能感」、「反應成本」對於保護動機呈現正向的

影響；「感知脆弱性」、「反應效能」對於保護動機呈現不顯著的影響；「保護動機」對於「再使用意願」呈現正向的影響；「實際使用行為」對於「再使用意願」呈現正向的影響；「期望確認」對於「滿意度」呈現正向的影響；「滿意度」對於「再使用意願」呈現正向的影響；「再使用意願」對於「再使用行為」呈現正向的影響；而在「綠色消費行為」對於「實際使用行為」與「再使用意願」間之關係呈現不顯著之調節效果的影響。最後本研究針對資源回收機台提出相關研究建議，以及對於業者提出日後在服務上的建議，並提供後續研究相關主題的學者們做進一步的研究。