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如果猴子拿到打字機：從柏拉圖談到《駭客任務》的小說創作心法

為了解決文字產生器的問題，作者史嘉麗．湯瑪斯 這樣論述：

　　數學的「無限猴子定理」說，如果給猴子一台打字機隨機按鍵，只要時間達到無窮，就幾乎必然能產出莎士比亞的作品。 　　那麼，為什麼我們仍愛莎士比亞？為什麼我們不會想看電腦隨機生成的小說？ 　　我們有自己最愛的作家，因為他們是人，我們知道他們懂得企求一個不可得之物，或者愛上不該愛的人、遭到誤解、受苦、窘迫、孤單等意味著什麼。我們脆弱、有限，且感到恐懼，我們會經歷痛苦。這些就是虛構故事的根本。我們不會永遠活下去，但至少我們學會了怎麼用打字機，也有話想說。──史嘉麗．湯瑪斯 　　小說創作是最讓人受盡折磨卻又深深著迷的寫作形式，任何人都可能靈感泉湧，難的卻是爬梳那一團亂線，懂得去

蕪存菁和鋪排情節。作者將其多年在大學教授創意寫作課程的精華濃縮成本書。 　　─────────────內容徒手抓───────────── 　　大師心法／ 　　向柏拉圖和亞里斯多德學情節設計｜向斯坦尼斯拉夫斯基學角色塑造｜向尼采學悲劇｜向契訶夫學構句｜維克托什克洛夫斯基學陌生化…… 　　經典分析／ 　　瑞蒙卡佛的＜醜嬰兒＞｜喬治桑德斯的＜海橡樹＞｜喬治艾略特的《米德爾馬契》｜普拉絲的《瓶中美人》｜托爾斯泰的《安娜•卡列尼娜》｜狄更斯的《孤星血淚》｜大衛•米契爾的《九號夢》…… 　　當代案例／ 　　《駭客任務》的深刻意涵｜《傲慢與偏見》的倒敘安排｜《紳士愛美人》的人物動機｜《玩具總動員》

的模仿真實｜《危險性遊戲》的悲劇要素｜《蘭花賊》戲裡戲外的創作瓶頸…… 　　實務教戰／ 　　靈感矩陣｜人稱與敘事風格｜角色塑造不容刻板印象的覺悟｜隱喻的藝術｜下筆真實句｜極簡與繁複的對決｜假設字字昂貴的字詞銀行練習｜敘事性問題與主題性問題｜用核心詞定錨…… 　　─────────────觀念搶先看───────────── 　　寫作的一個主要技巧是知道要隱瞞什麼，以及何時透露。 　　情節與故事有所區別。兩者包含同樣的事件，但在情節裡，事件經過安排。 　　故事一定牽涉到變化，而敘事合理了該項變化。 　　用最高目標形塑人物，那是角色尚未達成且感到永遠無法企及的事物。 　　微妙的認同和頓悟能跟

全然的毀滅一樣充滿力量。 本書特色 　　具備文學和戲劇理論的深度，但帶入許多大眾耳熟能詳的當代電影或小說案例，反而衝撞出全新的教學角度，具長銷實力。不寫作的讀者也可當文學評析作品閱讀。  

文字產生器進入發燒排行的影片

基於序列對抗神經網路之文字產生器

為了解決文字產生器的問題，作者王鈺翔 這樣論述：

近年來GAN (Generative Adversarial Network) 很受歡迎，例如：在圖像這類連續型數據的應用上非常成功，但在離散數據 (例如文本數據) 這類的應用仍面臨一些困境。為這目的，本論文應用強化學習之策略梯度 (Policy Gradient) 方法到條件式序列生成對抗網路 (Conditional Sequence GAN, CSeqGAN) 模型，以實現文本生成技術。由於CSeqGAN能產生更多樣性的句子，所以我們使用它來實現點餐系統與機器翻譯，且將整個對抗訓練以強化學習的方式來實現。我們聯合訓練兩個模型：生成模型與判別模型，其中，在給定序列的情況下，生成模型定義了

生成對話序列，而判別模型用於區分機器生成文字與人為生成文字。本論文進一步使用策略梯度訓練 (Policy Gradient Training) 來促進生成模型產生讓判別模型無法區分真假的生成序列。生成器的設計是採用具有注意機制(Attention)的序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model)的形式。判別器是一個二元分類器，其中輸入為上文和下文，通過階層式編碼器(Hierarchical Encoder)編碼，最終輸出為一機率值，愈高的機率值表示下文y愈接近真實的樣本。對於判別器，我們進一步使用蒙特卡羅搜尋來推廣以個別詞為基礎的評分(Reward)方式，並應用教師強制

技術，讓生成模型在訓練中能跟隨可靠的評分來進行更新。本論文使用自行產生大量數據來訓練的點餐系統，以及利用Insuranceqa-Corpus保險問答語料集訓練出的翻譯模型。結果發現：普通的Seq2Seq模型只能產生枯燥、重覆的回應，而我們的模型可以生成更具互動性且有趣的句子。