數據用量上限的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

量子計算機編程：從入門到實踐

為了解決數據用量上限的問題，作者（美）埃裡克·R.約翰斯頓 這樣論述：

量子計算被譽為下一代程式設計範式。隨著一些量子計算平臺和模擬器向公眾開放，普通程式師也可以嘗試編寫量子計算程式，感受前沿科技的無窮魅力。   本書 不會解釋晦澀的量子力學理論，而會採用直觀的圓形標記法描繪量子比特，並從實踐角度展示如何編寫有趣的量子計算程式。   通過《量子電腦程式設計：從入門到實踐》提供的線上實驗室網站，你可以動手運行書中的JavaScript示例代碼。全書分為四大部分，分別介紹量子電腦程式設計的核心概念、原語、應用和發展趨勢。你將瞭解量子隱形傳態、量子算數運算、量子傅裡葉變換和量子相位估計等知識，以及量子搜索、量子超採樣、量子機器學習等高級主題。 量子計算

被譽為下一代程式設計範式。隨著一些量子計算平臺和模擬器向公眾開放，普通程式師也可以嘗試編寫量子計算程式，感受前沿科技的無窮魅力。   埃里克.R. 約翰斯頓（Eric R. Johnston）畢業於美國加州大學伯克利分校，他創造了量子計算模擬器QCEngine，目前在矽谷擔任高級量子工程師。 尼古拉斯.哈雷根（Nicholas Harrigan）是英國倫敦帝國理工學院博士，他在量子力學方面的研究工作勉強使他相信，當他不看月亮時，月亮仍在那裡。 梅塞德絲.希梅諾–塞戈維亞（Mercedes Gimeno-Segovia）從英國倫敦帝國理工學院取得博士學位後，加入了PsiQuantum公司，致

力於設計通用量子電腦。 譯者簡介 鄭明智 從事醫療與前沿ICT技術結合的相關研發工作，密切關注人工智慧、量子計算等領域，另譯有《詳解深度學習》《圖解機器學習演算法》等技術書。 《量子電腦程式設計：從入門到實踐》不會解釋晦澀的量子力學理論，而會採用直觀的圓形標記法描繪量子比特，並從實踐角度展示如何編寫有趣的量子計算程式。   通過《量子電腦程式設計：從入門到實踐》提供的線上實驗室網站，你可以動手運行書中的JavaScript示例代碼。全書分為四大部分，分別介紹量子電腦程式設計的核心概念、原語、應用和發展趨勢。你將瞭解量子隱形傳態、量子算數運算、量子傅裡葉變換和量子相位估計等知識，以及量子搜

索、量子超採樣、量子機器學習等高級主題。 譯者序 xi 前言 xiii 第1章　入門 1 1．1　所需背景 1 1．2　何謂QPU 2 1．3　動手實踐 3 1．4　原生QPU指令 6 1．4．1　模擬器的上限 7 1．4．2　硬體的上限 7 1．5　QPU與GPU的共同點 8 第2章　單個量子比特 11 2．1　物理量子比特概覽 12 2．2　圓形標記法 15 2．2．1　圓的大小 15 2．2．2　圓的旋轉 16 2．3　第 一批QPU指令 17 2．3．1　QPU指令：NOT 17 2．3．2　QPU指令：HAD 18 2．3．3　QPU 指令：READ和WRITE

19 2．3．4　實踐：完全隨機的比特 20 2．3．5　QPU 指令：PHASE(θ) 23 2．3．6　QPU 指令：ROTX(θ) 和ROTY(θ) 23 2．4　複製：缺失的指令 24 2．5　組合QPU 指令 24 2．6　實踐：量子監聽檢測 27 2．7　小結 30 第3章　多個量子比特 31 3．1　多量子比特寄存器的圓形標記法 31 3．2　繪製多量子比特寄存器 34 3．3　多量子比特寄存器中的單量子比特運算 34 3．4　視覺化更多數量的量子比特 37 3．5　QPU 指令：CNOT 38 3．6　實踐：利用貝爾對實現共用隨機性 41 3．7　QPU 指令：CPHASE(

θ) 和CZ 42 3．8　QPU 指令：CCNOT 45 3．9　QPU 指令：SWAP 和CSWAP 46 3．10　構造任意的條件運算 50 3．11　實踐：遠程控制隨機 53 3．12　小結 55 第4章　量子隱形傳態 56 4．1　動手嘗試 56 4．2　程式步驟 61 4．2．1　步驟1：創建糾纏對 61 4．2．2　步驟2：準備有效載荷 62 4．2．3　步驟3．1：將有效載荷連結到糾纏對 62 4．2．4　步驟3．2：將有效載荷置於疊加態 63 4．2．5　步驟3．3：讀取Alice 的兩個量子比特 64 4．2．6　步驟4：接收和轉換 64 4．2．7　步驟5：驗證結果 6

5 4．3　解釋結果 66 4．4　如何利用隱形傳態 67 4．5　著名的隱形傳態事故帶來的樂趣 67 第5章　量子算術與邏輯 71 5．1　奇怪的不同 71 5．2　QPU 中的算數運算 73 5．3　兩個量子整數相加 76 5．4　負整數 77 5．5　實踐：更複雜的數學運算 78 5．6　更多量子運算 79 5．6．1　量子條件執行 79 5．6．2　相位編碼結果 80 5．7　可逆性和臨時量子比特 82 5．8　反計算 84 5．9　QPU 中的邏輯運算 86 5．10　小結 88 第6章　振幅放大 89 6．1　實踐：在相位和強度之間相互轉換 89 6．2　振幅放大反覆運算 92

6．3　更多反覆運算？ 93 6．4　多個標記值 95 6．5　使用振幅放大 100 6．5．1　作為和估計的AA 與QFT 100 6．5．2　用AA 加速傳統演算法 100 6．6　QPU 內部 101 6．7　小結 103 第7章　量子傅裡葉變換 104 7．1　隱藏模式 104 7．2　QFT、DFT 和FFT 106 7．3　QPU 寄存器中的頻率 106 7．4　DFT 110 7．4．1　實數DFT 輸入與複數DFT 輸入 111 7．4．2　DFT 一切 113 7．5　使用QFT 117 7．6　QPU 內部 122 7．6．1　直觀理解 124 7．6．2　逐步運算 1

24 7．7　小結 128 第8章　量子相位估計 129 8．1　瞭解QPU 運算 129 8．2　本征相位揭示有用資訊 130 8．3　相位估計的作用 131 8．4　如何使用相位估計 132 8．4．1　輸入 132 8．4．2　輸出 134 8．5　使用細節 135 8．5．1　選擇輸出寄存器的大小 135 8．5．2　複雜度 136 8．5．3　條件運算 136 8．6　實踐中的相位估計 136 8．7　QPU 內部 137 8．7．1　直觀理解 138 8．7．2　逐步運算 139 8．8　小結 141 第9章　真實的資料 145 9．1　非整型數據 146 9．2　QRAM 1

47 9．3　向量的編碼 150 9．3．1　振幅編碼的局限性 153 9．3．2　振幅編碼和圓形標記法 154 9．4　矩陣的編碼 155 9．4．1　QPU運算如何表示矩陣 155 9．4．2　量子模擬 156 第10章　量子搜索 160 10．1　相位邏輯 161 10．1．1　構建基本的相位邏輯運算 163 10．1．2　構建複雜的相位邏輯語句 163 10．2　解決邏輯謎題 166 10．3　求解布林可滿足性問題的一般方法 170 10．3．1　實踐：一個可滿足的3-SAT問題 170 10．3．2　實踐：一個不可滿足的3-SAT 問題 173 10．4　加速傳統演算法 175

第11章　量子超採樣 177 11．1　QPU 能為電腦圖形學做什麼 177 11．2　傳統超採樣 178 11．3　實踐：計算相位編碼圖像 179 11．3．1　QPU 圖元著色器 180 11．3．2　使用PHASE 畫圖 181 11．3．3　繪製曲線 184 11．4　採樣相位編碼圖像 185 11．5　更有趣的圖像 187 11．6　超採樣 188 11．7　量子超採樣與蒙特卡羅採樣 190 11．8　增加顏色 195 11．9　小結 196 第12章　舒爾分解演算法 197 12．1　實踐：在QPU上應用舒爾分解演算法 198 12．2　演算法說明 199 12．2．1　我們需要

QPU嗎 200 12．2．2　量子方法 201 12．3　逐步操作：分解數字15 203 12．3．1　步驟1：初始化QPU寄存器 204 12．3．2　步驟2：擴展為量子疊加態 205 12．3．3　步驟3：條件乘2 207 12．3．4　步驟4：條件乘4 209 12．3．5　步驟5：QFT 211 12．3．6　步驟6：讀取量子結果 213 12．3．7　步驟7：數位邏輯 214 12．3．8　步驟8：檢查結果 216 12．4　使用細節 216 12．4．1　求模 216 12．4．2　時間與空間 217 12．4．3　除了2 以外的互質 217 第13章　量子機器學習 218 1

3．1　求解線性方程組 219 13．1．1　線性方程組的描述與求解 219 13．1．2　用QPU 解線性方程組 220 13．2　量子主成分分析 228 13．2．1　傳統主成分分析 228 13．2．2　用QPU 進行主成分分析 230 13．3　量子支援向量機 233 13．3．1　傳統支持向量機 233 13．3．2　用QPU實現支持向量機 236 13．4　其他機器學習應用 238 第14章　保持領先：文獻指引 243 14．1　從圓形標記法到複向量 243 14．2　與術語有關的一些細節和注意事項 245 14．3　測量基 246 14．4　門的分解與編譯 247 14．5　隱

形傳態門 248 14．6　QPU 名人堂 248 14．7　競賽：量子電腦與傳統電腦 249 14．8　基於oracle 的演算法研究 249 14．8．1　Deutsch-Jozsa 演算法 250 14．8．2　Bernstein-Vazirani演算法 250 14．8．3　Simon演算法 250 14．9　量子程式設計語言 251 14．10　量子模擬的前景 252 14．11　糾錯與NISQ設備 252 14．12　進一步學習 252 14．12．1　出版物 253 14．12．2　課程講義 253 14．12．3　線上資源 253 關於作者 254 關於封面 254

數據用量上限進入發燒排行的影片

以固相萃取結合螢光光譜法檢測茶湯中微量硒的方法開發

為了解決數據用量上限的問題，作者蔡哲豪 這樣論述：

硒是人體不可或缺的微量元素，衛生署公告每日建議攝取量為55微克，每日上限攝取量為400微克，硒攝取量過多或太少都會對人體造成危害。茶是日常生活的重要飲品之一，文獻中提到茶葉亦含有微量硒，然而鮮少有研究探討茶湯中的硒含量，過去檢測硒的方法需使用高效能液相層析結合感應耦合電漿質譜儀進行分析，儀器檢測成本較高。 本研究以正己烷取代毒化物環己烷，作為2,3-二氨基萘(DAN)前處理的萃取溶劑，並使用標準添加法結合自製C18固相萃取管柱對硒衍生物4,5-苯並苤硒腦(BPS)進行預濃縮，再以少量的環己烷沖提，於螢光光譜儀檢測茶湯中硒溶出量。富硒綠茶葉及茶粉沖泡之茶湯樣品同日間(intra-

day)檢測結果分別為170.5 ± 1.9 ppb及802.7 ± 8.1 ppb；異日間(inter-day)檢測結果分別為148.2 ± 11.4 ppb及770.3 ± 28.5 ppb。另外對市售紅茶包進行異日間實驗，其檢測結果為212.0 ± 17.3 ppb，所有茶湯樣品檢測結果之RSD均小於0.1%。所使用之自製C18固相萃取管柱能重複檢測80次以上，只需要1 mL環己烷即可完成一次檢測，能大幅降低98%環己烷使用量，偵測極限可降低至0.2 ppb，成功建立一種低毒性、低成本、環保、高靈敏度且具有可重複利用性的固相萃取技術。

Web容量規劃之美

為了解決數據用量上限的問題，作者（美）ARUN KEJARIWAL JOHN ALLSPAW 這樣論述：

在這本全新的實用指南中，本書作者提供了一個系統的、健壯的、實用的容量規劃方法，而不是基於他們自己的經驗和業內其他同行經驗的理論模型。這些容量規劃方法解決了網站運維，尤其是雲計算帶來的流量突增衍生的容量問題。   本書主要內容有：瞭解在較大流量和壓力下網站或移動應用程式上出現的問題。瞭解容量如何適應網站或移動應用程式的可用性和性能。使用測量和監控服務性能和使用率的工具。將測量資料轉化為可靠的預測，並瞭解如何讓趨勢適應容量規劃過程。與測量相關的部署概念：安裝、配置和管理自動化。瞭解雲自動擴縮能力如何使你提升和降低應用程式的容量。

營建工程生產力之研究-以某工程的鋼筋與模板作業為案例

為了解決數據用量上限的問題，作者吳京泰 這樣論述：

營建工程專案生產力問題之研究-以某工程的鋼筋與模板作業為案例學生：吳京泰 指導教授：林建良國立高雄科技大學碩士班中文摘要摘 要營造業是一項高度依賴人員勞動力的產業，工班生產力(工率)，是影響進度、成本、與安全衛生的重要因子。本研究以新建工程為案例，透過現地觀察與生產力數據之蒐集/分析，探討影響專業小包工班的生產力上差異，求得相關之生產力參數，使其成為日後管理者參考之依據。本研究以 (1)Thomas 生產力技術，(2)學習型組織之觀點、及(3)系統思考之技術，建構因果環路圖，探討模板及鋼筋工班之生產力影響因子，及其發生之因果關係，找出問題的根

本解。研究結果顯示，鋼筋工班之累計生產力為12.9 wh/t ；模板工班之累計生產力為0.35 wh/m²，影響因子為：(A) 工班彼此干擾 (B) 材料擺放不當 (C) 空間狹小 (D) 重工 (E) 缺料 (F) 氣候 。本研究的結論是管理者應以系統性的思考方式來看清整體系統的結構性，而不是以片段或是專注於個別事情的方式來做決策，才能解決「工班彼此干擾」及「材料擺放不當」的發生，透過「教育訓練」來提升預估材料數量的準確性與重視圖說之心智觀念，才能解決「缺料」及「重工」的問題。關鍵字：生產力、系統思考、因果環路圖。