數據是什麼的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

數據是什麼的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JerThorp寫的 數據與人性:當代數據藝術先鋒最深刻的第一手觀察,探索科學、人文、藝術交織的資訊大未來 和大數據戰略重點實驗室,連玉明的 塊數據5.0:數據社會學的理論與方法都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自臉譜 和藍天圖書所出版 。

聖約翰科技大學 工業管理系碩士在職專班 何怡偉所指導 葉逸忻的 視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究 (2021),提出數據是什麼關鍵因素是什麼,來自於視覺化、大數據、退貨授權。

而第二篇論文逢甲大學 建設碩士在職學位學程 朱南玉所指導 李倬萱的 網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例 (2021),提出因為有 大數據、網路聲量、不動產、住宅、交易價格、交易數量、OpView社群口碑資料庫的重點而找出了 數據是什麼的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了數據是什麼,大家也想知道這些:

數據與人性:當代數據藝術先鋒最深刻的第一手觀察,探索科學、人文、藝術交織的資訊大未來

為了解決數據是什麼的問題,作者JerThorp 這樣論述:

用數據藝術說故事,解構資訊時代的暗黑力量 我數據你;你數據我。他們數據我們;我們數據他們。 ~~我們全都數據在一起~~   ★《紐約時報》首位駐點數據藝術家的嶄新書寫,收錄16幅珍貴數據藝術創作 ★利用不同詞彙組合訴說視覺故事,思考數據是什麼、能做什麼 ★什麼被蒐集、什麼沒被蒐集,數據蒐集絕非天真無邪 ★數據的儲存結構如何影響它們被發現或遺失,故事如何敘述重現 ★為事物排序、為是非分類,親睹演算法的神奇與失控 ★深入麻省理工學院的Dataland,直擊推動四十年來資料科技的神祕地下室 ▌各界好評推薦 王柏偉 ∣ 數位藝術基金會藝術總監 唐士哲 ∣ 國立中正大學傳播學系教授 曹筱玥 ∣

國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授 許素朱 ∣ 國立清華大學藝術學院院長暨科技藝術研究中心主任 陶亞倫 ∣ 台灣新媒體藝術家、政治大學數位內容碩士學程教授兼主任 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 楊士範 ∣ 關鍵評論網媒體集團內容長 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新組組長 劉光夏 ∣ 臺北市立大學學習與媒材設計學系副教授 蔡遵弘 ∣ 實踐大學媒體傳達設計學系助理教授 駱麗真 ∣ 台北當代藝術館館長 簡禎富 ∣ 清華講座教授暨美光講座教授、科技部人工智慧製造系統研究中心主任 ▌在數據中活出人性,從龐大的資料量中解讀出全新洞見 生活在二十一世紀的數據世界裡,就是不斷讓人搜尋、排

序、分類、統計、出售與監控。他人會探勘與處理「我們」的數據,以求獲利、取得權力和政治利益。在本書中,著名數據藝術家傑爾・索普提出這個時代至關緊要的問題:活在數據世界裡的我們,如何才能不再處於被動狀態,而是成為積極主動的公民? 這是一部發人深省的著作,書中提到河馬攻擊事件、造訪冰川和學校體育館的經歷,還參觀了龐大的米堆和仍危機四伏的地雷區,從中串起數據的故事。索普運用數據藝術家的身分,探索我們當前及未來與數據的關係,超越眼前的事實和數字,尋找更新、更具體的方式與數據互動。我們永遠可以創造出新的故事,訴說如何使用數據。 索普在書中運用創意十足、饒富詩意且資訊豐富的影像,不僅重新定義何謂數據,也

重新想像數據能如何真正屬於公眾、誰能握有數據發言權,還有該如何運用數據的力量來創造更正義與民主的未來,造福個人和群體。 獻給在某天醒來,思考自己為什麼時時刻刻被手機、社群媒體平台和城市追蹤,並自問如何走到這一步的人! ▌前所未見的數據思考角度,精采的視覺化圖像深入導覽 ■ 活在數據裡 進行資料視覺化嘗試設定色彩計畫讓像素自由,利用不同文字組合訴說視覺故事,思考數據是什麼、能做什麼,希望創造以人為本的數據新世界 ■ 我數據你,你數據我 探索data的詞源、意義、隨時間的演變,從神學與數學到統計學與計算機科學;從文字數據的呈現,說明詞與詞之間的親疏遠近,探討社會問題 ■ 數據的暗物質 從

九一一國家紀念博物館上的姓名排列演算分析,討論數據的社會網絡;深入分析數據蒐集的議題,探究缺失資料的成因與影響,數據蒐集絕非天真無邪 ■ 搭獨木舟與跟隨車隊 學習蒐集數據的倫理原則,思考蒐集的數據會對誰有利、蒐集數據的好處是否多於潛在傷害;資料系統看似在雲端,其實是位於真正的地方並仰賴真正的人 ■ 酒精飲料喝到醉 「資料是新石油」,從廣告投放的數據研究判斷你是哪種人,臉部辨識科技把數據整合起來,卻也增加每個資料集的系統不完備性 ■ 剪過毛的成羊數 以駐館藝術家身分改善美國國會圖書館的使用方式,探討數據的儲存結構如何影響它們被發現或遺失,以及故事如何敘述,甚至影響人們活在數據裡的方式 ■

 動作/直到 演算法彷彿巫師的魔咒,為事物排序、為是非分類;演算法的神奇令人驚嘆,演算法的偏誤卻是更危險的暗黑力量 ■ 破壞性的煉金術 任何數據呈現都是人類的行動,充滿人的選擇;資料視覺化能啟動溝通、幫助決策、增強人類的認知,從資料觀點來看世界 ■ 米秀 活在數據裡的我們,每天都被要求思考大數據,但那些數字對我們的大腦而言都難以追蹤,如何以視覺化方式說服人腦精準估算數量? ■ Paradox核桃 一位生化藝術家在舊金山種了一千株無性繁殖的核桃副本,二十年後去觀察它們如何記錄了自身種植的社會變遷,探討數據如何與人類和地方連結 ■ 聖矽醫院與地圖室 藉由1986年誕生於俄亥俄州克里夫蘭的免

費網運動,探討數據的公共性,以及開放資料的種種問題 ■ 毛利資料主權網 誰有權蒐集監控數據,又該受到哪個國家機構的法律管轄,資料存在一個有實體的所在地,到底該受蒐集地的法律還是儲存地的法律管轄 ■ 以what為核心的網際網路 過去三十年來網際網路只關心where不關心what,伺服器是核心,其實應該重新打造一個以what為核心的網際網路 ■ 這裡是Dataland 麻省理工學院的地下室有個暱稱Dataland的地方,圍繞著靠遠距資料運作的概念建構,操作者坐在椅子上,推動了接下來四十年的資料科技 ▌對本書的讚譽 唐士哲 ∣ 國立中正大學傳播學系教授 傑爾•索普超越「數據經濟」或「數據監

控」的窠臼,從歷史、日常生活與環境生態出發,重新探討數據如何始終與我們同在。本書化繁為簡、舉重若輕;作者透過優美的散文,提示在數據無所不在的當下,我們為何要重拾對數據的主權,讓數據真正為人類社會最大的公益服務。 陶亞倫 ∣ 台灣新媒體藝術家、政治大學數位內容碩士學程教授兼主任 當代科技極權主義、科技資本主義,單向性的收集、分析我們的意識、慾望、行動,將肉身化為「數據」。「人」已成為新世界的「生產原料」與「消費商品」,我們已徹底失去成為「自由人」的可能。數據所餵養的人工智能化控制機器,已成為世界的主體,「人」則退位成了客體。面對無所不在的數據機器,我們能否化被動為主動,是否可以再度成為真正的「

自由人」,本書將徹底擾動您的大腦,將我們從高度工具理性的世界中拯救出來。 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 這本書提供了我們資訊社會所該了解的自身處境,人類透過數據希望建構更好的社會卻反過來被數據所束縛。當我們了解「他們數據我們」時該如何以對?本書處處發人深省卻又令人不安。身為數位藝術的工作者最令我感到興趣的部分無疑是書中那些以數據為中心的藝術計劃,一種「具有人性的新表演」,正可以給國內的相關藝術工作者借鏡與參考。 蔡遵弘 ∣ 實踐大學媒體傳達設計學系助理教授 作者傑爾•索普以「所有數據都是建構出來的,它們是人類行為的結果」為主軸,「資料是新石油」的價值觀,闡述我們存在於數據無所不在的當下,在資

訊視覺化的爬梳過程中,雖能觀測不易發掘的真相,但亦同時深受這些結果的影響。本書以感性而生活化的角度詮釋數據的影響力,讓讀者們能對如何面對數據主宰的世界有所省思。 史都華・巴特菲爾德(Stewart Butterfield)∣ Slack科技公司執行長 若是由自然寫作高手安妮・迪勒(Annie Dillard)撰寫關於數據的主題,或許就會像這本書。本書見解精闢,讀來愉快,是科技高手之作,又充滿人性關懷。任何曾懷疑我們究竟如何踏進數據的凌亂環境,並思索該如何把自己挖掘出來的人,務必閱讀這本重要著作。 寶拉・安東涅利(Paola Antonelli)∣紐約現代藝術博物館建築設計資深策展人 傑爾・

索普鎮日埋首於數據中,早已學會如何感受每一次震動。他希望大家都能如此,而非接受數據看似美好的表面價值,或更糟的,以數據當成擋住現實的盾牌。本書並未提供簡單的解套方式,而是說明改變的可能性就在我們身上:在我們具有人性、會犯錯,卻仍抱著希望的內心當中。 艾尼爾・戴許(Anil Dash)∣Glitch軟體公司執行長 每天都會聽人說數據如何影響我們的世界,但在本書中,我們可以第一次感受到這點。傑爾・索普有程式設計師的技術專業,更有說故事者的靈魂,於是提出如此易懂,甚至讓人激動的觀點,以檢視通常看不見卻形塑我們生活的系統。 邱南森(Nathan Yau)∣美國統計學家、《視覺化說故事》(Visua

lize This)作者 無論是從個人或整個社會的觀點來看,我們都該思考如何與新的資料流及統計數字共存。接下來幾年,索普的觀點只會越來越重要。  

數據是什麼進入發燒排行的影片

面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究

為了解決數據是什麼的問題,作者葉逸忻 這樣論述:

資料視覺化是指將資料以視覺的形式來呈現,如圖表或地圖,以説明這些資料的意義。把資料進行視覺化可以讓閱讀者更容易的瞭解資料模式、趨勢、統計規律和資料相關性。本研究將以電源轉換器公司之產品售後維修部為研究對象,使用Power BI將原本的EXCEL表格,以視覺化圖表的方式呈現並以「出貨順序雜亂」與「報表不易閱讀」為議題,擬定六種不同的視覺化圖表,使管理者能夠自行以「數量」、「天數」、「客戶」,三個面向去選取相對應的視覺化圖表,以規劃產品維修的先後順序,從而解決該部門出貨順序雜亂的問題。最終本研究透過對部門內部人員進行深度訪談,得知使用視覺化圖表作為決策應用後,經過Power BI整理過後的視覺化

報表,過濾掉產品維修部內的原報表過多且不重要的資料,且視覺化報表能更夠清楚的呈現內容也比原報表隱含了更多的資訊以提供管理者去做決策。

塊數據5.0:數據社會學的理論與方法

為了解決數據是什麼的問題,作者大數據戰略重點實驗室,連玉明 這樣論述:

  ★ 美國《中美郵報》、英國《華商報》、西班牙《僑聲報》、日本《日中商報》、南非《非洲時報》等世界各大媒體好評推薦!   ★ 阿里巴巴集團—馬雲、河北省副省長—陳剛好評推薦!   ★ 全國信標委大數據、上海交通大學等知名機構好評推薦!     《塊數據5.0》是大數據戰略重點實驗室繼《塊數據1.0:大數據時代真正到來的標誌》、《塊數據2.0:大數據時代的範式革命》、《塊數據3.0:秩序互聯網與主權區塊鏈》、《塊數據4.0:人工智能時代的激活數據學》後推出的又一重大理論創新成果!     本書提出的數據社會學以數據為關鍵要素,以人為研究對象,從社會學、經濟學、生物學、數據科學、智能科學等領

域交叉融合的視角,創新地提出數據進化論、數據資本論和數據博弈論,研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在聯繫及其本質規律,以此來分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。     本書探討的主題是數據社會學的理論與方法。     全書分為三編。第一編闡述數據進化論;第二編闡述數據資本論;第三編闡述數據博弈論。   本書特色     ‧ 團隊專業:匯聚大數據相關專業的研究者、管理者和決策者;   ‧ 理論創新:提出數據進化論、數據資本論和數據博弈論;   ‧ 發人深省:反思人類文明,重新認識人與技術、人與經濟、人與社會的關係。   各界好評推薦     「數據是驅動商業向前發展的核心,更是人

類社會的未來。這不僅僅是技術的升級,更是思想意識的巨大變革,我可以肯定地說,這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。」——馬雲 阿里巴巴集團     「塊數據強調的是數據、演算法、場景融合應用的價值體系,是大數據時代的價值觀和方法論。數據、演算法、場景是治理科技的三大核心要素。」——日本《日中商報》     「共用是新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量,借助共用,人類文明必將走向更高階段。可以說,基於數據力與數據關係提出的『共用價值理論』,是繼剩餘價值理論之後頗具革命性的理論。」——南非《非洲時報》     「互聯網帶來了超越空間的資訊傳遞、共用與價值交換、增值,卻面臨著從無界、無價、無序走向有界、有價、

有序的挑戰。《塊數據3.0》提出的主權區塊鏈,為從信息互聯網、價值互聯網向秩序互聯網的演進帶來了暢想空間。」——英國《華商報》     「面對超數據時代帶來的數據擁堵難題,《塊數據4.0》運用啟動數據學有效挖掘、分析大數據背後人的運行規律,把超數據從『厚』做到『薄』,從『大』做到『小』,為大數據時代清除認知障礙,平衡利益矛盾,讓不確定性對抗確定性成為可能。」——西班牙《僑聲報》     「《塊數據5.0》圍繞構建以人為原點的數據社會學理論與方法,創新性地提出數據進化論、數據資本論、數據博弈論的理論體系,研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在關係,以此分析人的行為、把握人的規律、預測人的未

來。」——美國《中美郵報》     「本書適合互聯網的創業者閱讀,適合企業管理者閱讀,適合金融家及投資者閱讀……本書同樣適合政府公職人員閱讀。」——陳剛 前貴州省委常委、貴陽市委書記

網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例

為了解決數據是什麼的問題,作者李倬萱 這樣論述:

過去在進行住宅市場分析時,基本上得先蒐集地區推案情形、房價、區位及現況等基本資料,進而分析該區住宅市場潛在之發展需求及趨勢。然而在網路十分發達及社群媒體興盛的今日,資訊更新快速能反映當下情勢。因此本研究從網路聲量觀點切入,藉由民眾對於房市的討論所形成的大數據,探討及分析其對住宅交易價量所可能產生之影響或關聯性,提出研究結果並探討是否能作為住宅市場分析時的參考。本研究主要以「OpView社群口碑資料庫」進行觀測、蒐集2020年1月至12月與台中房地產有關之網路社群媒體資料,產出聲量後執行資料彙整和分析,接著與專家進行訪談,最後將結果與台中市住宅交易現況進行比較。實證結果顯示,住宅交易價量與網路

聲量具有一定的關聯性,且網路聲量來源逐漸由過往以新聞與討論區為主的討論媒介轉移至社群網站,但目前尚無法被完全取代;另外正負面情緒可視為判斷住宅未來推案熱區指標,亦可看出社群媒體資料具參考價值,未來可以類似網路觀測平台進行不動產市場分析。對於後續研究者提出以下建議:關鍵字設定愈精確,聲量觀測結果愈精準;另因本研究使用之平台受限於學術版本,觀測時間長度受限,建議可將時間拉長;網路聲量為可操控性,在分析結果上隱藏不真實的訊息,以房地產為例,有時會透過社群網路去帶風向,比如某建案已經銷售了幾成、只剩下幾戶沒賣,但實際上卻並非如此,此時在聲量觀測出的熱度就會很多集中在該案的討論,聲量大,就讓人以為是不是

該案很好,進而可能造成不理性的購買行為,故於資訊解讀上須多加注意。