數據分析學習的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)

為了解決數據分析學習的問題，作者謝邦昌,鄭宇庭,宋龍華,陳妙華 這樣論述：

　　隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。 　　基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OL

AP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。 　　■ 適用Excel 2019/2016/2013 　　■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 　　■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析 　　■ 學習如何使用Excel Power Piv

ot、Power View、Power Map與Power Query 　　■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點 　　■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧 名人推薦 　　台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!

數據分析學習進入發燒排行的影片

高中體育班合作學習運用於「數據分析」單元之行動研究

為了解決數據分析學習的問題，作者王玟綺 這樣論述：

本研究旨在探討合作學習運用「真實和體育數據」於「數據分析」單元在高中體育班教學的實施情況，研究對象為研究者任教高二體育班共16名學生。本研究以行動研究方式進行約三個月、兩階段循環行動教學，先以前測卷了解學生的學習起點，在行動階段蒐集學生的學習單和測驗卷、合作行為觀察表、教學回饋單、教師反省日誌、學生晤談、教學現場錄影，透過質性分析，以「真實和體育數據」實施合作學習面臨的教學困難及解決的策略，以及對學生數學學習成效的影響。結論敘述如下：一、　以「真實和體育數據」為教材，可有效提升體育班學生學習動機。二、　基於「真實和體育數據」的開放性問題有助於學生進行思考，提供多元表達的機會。三、　以「分組合

作學習」進行教學，可提升體育班學生學習成就。四、　高中體育班學生較喜歡且適合「小組遊戲競賽法」。五、　「團體探究」課程有助於培養體育數據分析專業能力。六、　「真實和體育數據」融合小組合作學習法，能有效提升體育班學生數據分析的學習成效。本研究提出以上研究結果，供日後教育相關人士參考。

不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner

為了解決數據分析學習的問題，作者黃柏崴,李童宇 這樣論述：

行銷企劃、市場分析、統計預測、財務金融、風險管理...都該學！ 養成大數據分析力的第一本書！ 　　資料分析、資料科學都是近來非常夯的關鍵字，與其相關的工作職務紛紛冒出，形成一股勢不可擋的大數據分析學習熱潮。 　　只是聽說學資料分析都得具備一定的技術能力 (例如要會撰寫 Python、R...程式)，往往讓底子不夠、或非資訊背景的人止步...沒關係！不管您身處什麼領域、技術背景如何，本書就是為了想搭上這波學習熱潮的您而生。 　　書中將利用免費、完全不用撰寫程式的分析工具 - 【RapidMiner】，帶您走過資料科學 / 資料分析的經典分析領域。各專案會一步步帶您從「思考解決什麼樣的問

題？」開始，從蒐集資料、清理資料、資料探索與視覺化、到實際建置模型、正確解讀結果...等。所用的分析方法均結合時下盛行的機器學習演算法，您會清楚了解如何利用已知的資料對未來做出預測分析。 　　在現今數據充斥的環境下，期盼讀者可以藉由本書將滿滿的數據「變現」，提早掌握重要資訊、贏得先機！ 【釐清資料領域重要關鍵字】 　　‧大數據‧開放資料‧資料分析‧資料科學‧機器學習 【資料分析雙鑽石模型】 　　‧問題發掘‧蒐集與前處理‧資料探索與視覺化‧建模‧模型解讀 【完全免費的資料集散地任你挖寶】 　　‧data.word‧Kaggle‧Github‧政府開放資料平台… 【統計、建模術語零阻礙，

白話解說保證看懂】 　　‧監督式/非監督式學習‧決策樹‧邏輯迴歸‧混淆矩陣‧分類問題‧迴歸問題‧RMSE、MSE‧分群問題‧K-means模型‧Elbow method‧時間序列‧ARIMA 模型 【不分領域、一看就懂的生活實例】 　　‧預測NBA選秀球員發展性‧預測中古車的價格‧找出相似喜好的客群‧出生率預估 本書特色 　　●零程式基礎！建立分析模型 Step by Step 保證做的到 　　●零統計基礎！滿滿白話實例，輕鬆解讀統計、衡量指標概念 　　●生活化實例全面展示【分類、迴歸、分群、時間序列】經典分析

雲端學習平台影響國小跳繩學習意願及成效之研討

為了解決數據分析學習的問題，作者蔣明仁 這樣論述：

摘要 雲端時代利用雲端技術將各種數位教材，整合在一個學習平台上，使用 smart phone 的投射功能，達到走動式雲端教學境界。學生也可從被動式學習、主動式網路探索(ICT)到互動式雲端學習，建構出雲端未來教室的新願景。 研究問卷以 Bandura(1986)的社會認知理論(Social CognitiveTheory， SCT)為基礎，學習成效採用教育部部編版的跳繩標準分別對本校 2、3、4 年級 143 名學生做實驗研究。從 16 周跳繩實驗數據分析，學習方式、性別、體位影響學習意願非常顯著及顯著;學習方式、年級、體位影響學習成效顯著及非常顯著。研究

結果發現，使用雲端學習平台可提高學習者興趣及態度、自我評估和行為意願，進而提高學習意願，最後在學習成效上呈現。雲端學習平台作為傳統教學的輔助工具，對學習意願、學習成效有正向顯著影響。