數學公式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

小小色彩藝術家：生活調色盤

為了解決數學公式的問題，作者目川文化編輯小組 這樣論述：

　　Meta公司與Facebook創辦人馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）曾說：「AI 即將在許多不同領域創造出無窮的可能性。」在這個科技日新月異的時代，要培養孩子適應快速變動的環境，成為不斷自我充實的學習者，最新的教育素養─STEAM 教育（科學、技術、工程、藝術、數學）應運而生。   　　本系列產品以孩子的日常生活為根本，從探索跨領域的知識和原理開始，一步步陪伴孩子提出假設，再到運用電腦編程驗證，進而發展邏輯思維、內化學習成效。用可愛、有趣的風格，展現深入淺出的生活科學原理，讓小讀者們汲取新知、親手編程，培養邁向新時代的關鍵能力。   本書特色   　　★ 故事為中心，讓知

識融入生活  　　★ 循序漸進的說明方式，包羅萬象的內容呈現 　　★ 跨領域多元學習，培養多重能力   　　《AI 科學玩創意》是臺灣在地研發的編程啟蒙學習組合，透過趣味主題式選材，融入多元科技知識，帶領讀者從日常生活出發，建構嚴謹的編程思維，厚植新時代資訊力。

數學公式進入發燒排行的影片

生成對抗網路應用於AOI樣本數擴增

為了解決數學公式的問題，作者蔡棠介 這樣論述：

AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢測於台灣製造業中，為應用廣泛之一，因社會勞動力老年化及人口的趨減，加上人會因為疲勞而降低專注力，故製造業逐漸導入AOI光學檢測設備來取代傳統目檢人力，在應用於工廠內之產品瑕疵檢測時，常發生正確率不高／漏檢之問題，主要原因是以訓練樣品數不足為主，因瑕疵品在產品生產初期所發生之數量及類別不多，若出現不同的瑕疵內容，機器未先學習過，就會造成AOI漏檢。因此本研究主要利用GAN(Generative Adversarial Nets)中文譯為生成對抗網路來生成樣本，來彌補AOI開發初期樣本數不足的問題， 利用兩種生成對抗網路

模型Cycle GAN與Bicycle GAN在兩種不同情境的情況下，生成樣本來擴增AOI樣本資料庫，研究的架構中應用YoloV4(You Only Look Once V4)來當替代AOI系統，在資料集分配上，模擬剛開發初期只有少量的樣本時需讓AOI有基本的檢測能力，故只抽取少量的訓練資料來生成，其餘的當作測試集來驗證生成的樣本是否有效。有別於其他研究應用，本文利用VAE(Variational autoencoders)及GAN結合的生成對抗網路，控制特徵潛在空間向量來生成多樣性的AOI樣本，實驗結果說明利用生成對抗網路生成瑕疵樣本，相較於擴增前兩者準確率差異準確率可達12%，在實驗過程中

生成出多樣性的AOI樣本已與原先輸入的圖像截然不同，故也可應用於生成不同的瑕疵樣本來測試AOI系統的檢驗可靠度。

10倍股法則：從企業成功軌跡解析股價上漲10倍的祕密

為了解決數學公式的問題，作者林子揚 這樣論述：

想投資美股卻遇到「選股障礙」？ 知名大型股或熱門成長股都高不可攀？ 想找到未來可能大漲數倍的股票該從何開始？ 帶你從過往的「10倍股」下手研究 尋找未來有潛力繼續向上成長的股票   　　★《超級成長股投資法則》作者重量級力作！ 　　 　　本書作者林子揚，投資美股26年，年化報酬率24.98%，大幅超越標普500指數表現；他的投資組合中有8檔標的，在他持有期間內股價上漲達10倍（1000%）以上！帶來令人稱羨的長期超額報酬。   　　現在才想投資這些10倍股會不會太晚？他認為，歷史雖然無法重來，但是鑑往可以知來；找到企業的成功軌跡，對於找到下一檔10倍股絕對有

幫助。他深究美股市場過去5、10、20、30年產生的「10倍股」，發現：   　　‧企業股價的大部分漲幅都發生在前20年。 　　‧表現好的10倍股，絕大部分可以一直保持下去。 　　‧過去5年產生的10倍股多是大肆擴張中的新創企業，繼續成長的可能性很大。 　　‧股價能上漲10倍以上的企業都有相似的發展軌跡。 　　‧要選到5年股價上漲10倍的股票不太容易，但要選到20～30年股價上漲10倍的股票並不難。   　　這本書將分享作者深度分析美股市場10倍股的研究精華，再以大部分讀者較為熟悉的10倍股企業如電動車龍頭特斯拉、被電商霸主亞馬遜視為競爭對手的產業新星Shopi

fy……等企業為實例深入說明；同時藉由作者的長期投資經驗，了解如何訂下成功收獲10倍股的策略，邁向超額報酬之路。   　　【特別收錄】美股近30年產生的10倍股名單 　　‧分布於11大產業、百種行業10倍股名單完整收錄 　　‧作者精心蒐羅統計，並已過濾無投資價值之垃圾股及雞蛋水餃股   　　【必讀重點】 　　◤10倍股分布產業精彩解析 　　分析10倍股分布最多的美股產業，這些產業都適合投資嗎？當中包含哪些具備持續成長潛力的行業或個股？引領你從中找到選股方向。   　　◤形成10倍股的5大關鍵理由 　　能成為股價上漲10倍的股票，不外乎5種關鍵理由，搭配知名

企業如露露檸檬、直覺手術、埃森哲……等實例，帶你一探10倍股的形成脈絡。   　　◤投資美股市場成長股，無法只看本益比估價 　　美股當中有許多成長中的新創企業，明明還在虧損，股價卻能一再上漲，這些企業無法用本益比估價怎麼辦？作者用經驗法則教你使用正確指標評估他們的成長性！   　　◤高股價、高市值，會不會阻礙企業成為10倍股？ 　　市值或股價已經很高的企業，未來股價有可能再漲10倍嗎？低股價的企業，會更有可能成為10倍股嗎？從美股現況告訴你真實答案。   　　◤為何一般人很難真正收獲10倍股？ 　　你手中有10倍股嗎？是否「曾經擁有」10倍股？歸納5項投資人錯過

10倍股的5大原因，找到問題所在，告別平庸的投資績效。   　　◤高成長股票可能遇到的3大暴跌危機 　　成長型股票的波動劇烈，尤其美股並無漲跌幅限制，一天要跌15%以上並不少見；投資之前，不能不先了解成長股可能面臨的暴跌風險。

我國廣電媒體平衡報導義務之研究─以傳播法上「公平原則」的實證為中心

為了解決數學公式的問題，作者張子芸 這樣論述：

科技的進步豐富了人們的感官世界，與過去相比，現今人們擁有更多的管道來獲取資訊。然而，這種外在多元是否帶來了內在多元，亦即資訊管道的多樣化是否為人們帶來更為豐富的觀點，是個值得思考的問題。此外，廣電業者作為資訊提供者，對於資訊之流通，其是否負有報導重要公眾議題，並同時將與該議題相關之正反方觀點呈現於公眾之義務，亦為本文所欲探究之問題。 本文以美國法上公平原則為借鏡，以「比較法」與「文獻分析」作為法學方法，探究公平原則在美國法上之歷史演進與實務上之發展，並藉由與公平原則相關的重要案例之介紹，以明確化公平原則之實質內涵。接下來，本文透過美國法上針對公平原則所進行之辯論，來深化對於公平

原則所涉及法律問題與實務上發生爭議的討論，以同時將正、反方觀點並列之形式，來釐清並檢視公平原則是否合乎憲法第一增補條款之要求，以作為後續我國制定公平原則相關規範之基礎。 在確立公平原則仍舊作為一個適切的無線廣電管制規範後，本文認為我國現行法規範有必要進一步地制定具體規範，以達成促進公眾辯論之理想。就規範內涵而言，廣電業者對於重要公眾議題負有平衡報導之義務；而就規範節目類型而言，則針對整點新聞、談話性節目，以及一般談話性節目作出不同密度之規範要求。就執法策略而言，本文認為得仿造事實查證原則之相關規範，修改《衛星廣播電視法》之相關規範，要求違反公平原則義務之業者，應依循自律先行原則，召開自律

委員會，並增設相關罰鍰機制，將違反之記錄列為換照參考之依據。並且在《廣播電視法》亦增訂違反公平原則之裁罰手段。最後，本文以社群平台為核心，討論網路使用者，以及社群平台業者就第三方在其平台上之言論，是否應受到公平原則之規範。有鑑於社群媒體對於新聞產製過程帶來的影響，本文初步認為，並不硬性要求其必須報導重要公眾議題，但若報導了重要公眾議題，就必須符合平衡報導之要求。在執法策略方面，則並不另外增設裁罰機制，而是將廣電業者在社群媒體上的表現列入業者換照審查之依據。在社群平台業者是否應就第三方言論負責之問題，本文以美國法上《通訊端正法》第230條為例，說明相關之立法演進。最後，本文認為得仿造美國近期提出

的立法草案，以演算法技術為處罰之對象，而不直接針對言論本身。