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政黑 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
政黑 PTT的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳寬裕寫的 Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南 可以從中找到所需的評價。
另外網站大選前夜的「子瑜」——PTT政黑版數據分析 - 菜市場政治學也說明：最近也有不少文章討論關於PTT的政治傾向與其相關議題，包括：人渣 ... 本文以ptt政治相關版面為例（主要聚焦於政黑，Hatepolitics），本文之資料範圍 ...
東海大學 資訊工程學系 許瑞愷所指導 王逢霖的 文章熱門度即時預測系統的設計與實作 （2020），提出政黑 PTT關鍵因素是什麼，來自於熱門度預測、分散式爬蟲、特徵重要性分析。
而第二篇論文國立中山大學 行銷傳播管理研究所 譚躍所指導 王人豪的 以文字探勘技術探索PTT使用者對「亡國感」的情緒及議題分布 （2020），提出因為有 亡國感、情感分析、國家認同、關鍵字分析、LIWC、LDA、文字探勘的重點而找出了 政黑 PTT的解答。
最後網站改變成真！ PTT史上首度八卦政黑一條心同賀柯P當選 - 三立新聞則補充：台北市長柯文哲順利連任後，有網友就在PTT上感動的直呼：「政黑八卦萬眾 ... 原PO感慨的表示「太屌了，八卦政黑都爆滿人，一片替阿北加油，推倒藍綠的 ...
Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南
為了解決政黑 PTT 的問題，作者陳寬裕 這樣論述：
文字探勘，離我們一點都不遙遠。 小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢， 想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！ ✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦ 隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！ 翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭 ✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦 埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子 ✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。 不甘於紙上談兵的實用主義者 ✔豐富多元的探勘實作，PChome 24h、Google 學術、PTT八卦版 到達純文字極限，
數位學習上癮的科技人 ✔QRcode影音課程畫龍點睛，針對部份操作重點，加強吸收力度。 ▶▶▶ 大數據時代，網路的電子化文本恆河沙數，新聞、google、PTT、部落格、購物網、Facebook、Twitter，無一不是非結構化資料。偏偏在0和1的世界，要想馴服它們，就必須「轉換」為電腦可判讀的結構化資料。 這個「轉換」的過程，就是文字探勘的研究領域，具有高度商業價值。 本書給魚也給竿，帶領我們駕馭這項新興技術。 攜手踏入網路爬蟲的場域，無論你是—— ●程式設計零基礎，想在網路進行資料探勘的初心者 ●統計學一知半解，卻需要時刻關注最新動態的社群小編
●需要快速調查、統合資源的市調顧問、行銷企劃工作者 ●正好缺乏質性文本分析數據的社會科學研究者 使用最新版本的Python3，易讀、易學且擴展性強的語法特點。 ●從零開始，由安裝教起，快速習得10大基本技巧、萃取有用資訊。 ●現學現賣，5大實戰演練，精進探勘能力：PChome 24h-商品資料、Google學術-論文資料、PTT 八卦版-PO文資料、誠品金石堂-書籍比價系統、PTT 政黑版-文字雲和長條圖。 ▶▶▶ 按部就班，嗅得先機。 你，也可以是全新領域的開拓者！
政黑 PTT進入發燒排行的影片
今天英國最陰的墓地
這個墓地就是海格特公墓
這裡據傳是倫敦最陰的地方
不過因為這裡下葬了很多名人
因此這裡也成了一個熱門景點
也有人就聲稱在這裡看見吸血鬼
整起事件更是鬧到需要警察看守
但這座公墓到底發生了甚麼事情?
真的有吸血鬼出沒還是只是單純鬧鬼?
各位觀眾趕快在下面留言跟我們一起討論
#英國 #鬧鬼 #墓地
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馬斯克發布首款智械機器人Tesla Bot / Overwatch的故事已經預演了人類的未來
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這種貓貓被全世界政府禁止飼養 / 外表可愛但卻是呲牙咧嘴的怪獸
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鬼灭之刃十二鬼月的人物原型解說 / 上弦之月的惡鬼竟改編自這些傳說
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這群人為了逃出生天必須破解密碼 / 結果卻遭遇到人格分裂的偵探滅口
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福爾摩斯作者柯南道爾都在調查 / 19世紀倫敦的夢魘開膛手傑克
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查克史奈德為何會槓上華納? / 查克版正義聯盟背後的真相
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阿瓦隆故事結局竟這麼悽慘 / 稱呼它為權力遊戲實至名歸
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桌遊阿瓦隆背後的傳奇故事 / 劇情複雜程度媲美權力遊戲
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狼人殺背後的黑暗真實故事 / 長期被自己父親凌虐的女孩
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天竺鼠車車角色的深度解析 / 導演見里朝希竟然才剛畢業
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接受煉獄山靈魂的試煉 / 解開人間伊甸園的秘密
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只要進入這扇黑暗之門 / 你將會抵達無盡地獄
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劈開紅海的那個男人 / 傳說中猶太人的先知
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被魔鬼附身真實模樣為何? / 驅魔牧師揭露神秘的真相
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被惡魔附身後看到的景象 / 羅馬教廷最棘手的驅魔案
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靈魂之中也有自私自利的人? / 看看你是不是邪惡的老靈魂
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靈魂急轉彎原來都是真的? / 看看你是不是高等老靈魂
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七宗罪對應的地獄七魔王 / 人性的醜惡全都寫在這裡
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神指派守護天堂的御前七天使 / 聖經以諾書中七位天使的記載
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@老高與小茉 Mr & Mrs Gao 即將成立宗教? / 末日邪教天堂之門
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看后翼棄兵學下西洋棋 / 五分鐘讓新手秒懂規則
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社群瘋傳川普敗選是因為拜登作票? / 2020美國總統大選陰謀論總整理
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交友軟體怎麼聊才能約到女生? / 男生想約會是有正確的方法的
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萬聖節要糖果千萬要小心 / 你絕對不會想遇到這些人
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小時候超愛看飛天小女警跟湯姆與傑利 / 放學一回家打開電視必看的動畫卡通
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科幻神作Cyberpunk2077的終極祕密 / 玩遊戲前必看的賽博朋克介紹
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分析鬼滅之刃全球爆紅的原因? / 電影版無限列車篇上映前必看分析
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2020一定要看的美國卡通推薦名單 / 這些美式動畫真的超獵奇沒有下限
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破解劇本系列The Boys黑袍糾察隊 / 教你如何分析編劇接下來想寫甚麼
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2020是有史以來災難最多的一年嗎? / 庚子年的10件重大事件懶人包
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為什麼天母是天龍國中的天龍國? / 天龍的真正原因竟然不是因為房價
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台灣人2020必聽的本土爆笑童話故事 / 三個沒有下限無厘頭的寓言笑話
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台灣美麗的變裝皇后同志們一起站出來 / 帶你了解魯保羅變裝皇后美妝實境秀
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用美剧路西法第五季看天使 / 啟示錄末日的七道封印
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農曆七月鬼門開的傳說是真是假? / 2020鬼月的十大禁忌語錄
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流浪的說書人被日本武士聘去說書 / 七天後發現他竟然在墓地對鬼講故事
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廢棄老高樓內廁所聽到小女孩哭聲的你會? / 日本四大邪靈的恐怖驚悚都市傳說
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你一定要知道的日本的四大驚悚都市傳說 / 人面犬&生物教室的人體模型&女兒節娃娃&如月車站
https://youtu.be/rP_OyS1l6nw
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文章熱門度即時預測系統的設計與實作
為了解決政黑 PTT 的問題，作者王逢霖 這樣論述：
在社群論壇上聚集了大量使用者來網路上對於時事進行討論著，而有不斷的新資料產生在網路上，此外，在多人聚集的地方便有廣告投放的效益，而論壇看版上熱門文章因為具有許多人瀏覽、討論，因而具有較佳的廣告投放效益。為了能夠快速蒐集資料與預測熱門內容，我們需要能夠自動的蒐集資料；在獲取資料後，對文章熱門度進行預測。然而對於預測文章的最終熱門度並不是簡單的任務，時常受到文章的發布時間、文章內容進而影響了最終的熱門度。在以上的需求下，本研究設計並實現了一個文章熱門度的即時預測系統架構，部屬了一套系統能夠快速蒐集資料與預測出潛在的熱門文章。首先，先利用本研究提出的分散式爬蟲架構，抓取即時資料。接下來，將爬蟲所蒐
集的文章資料使用文章熱門度預測模型，並使用模型過濾出高熱門度文章。實驗上，我們使用PTT論壇上的政黑版(HatePolitics)看版文章作為預測模型的訓練資料來源，並蒐集現今較佳的不同方法進行比較，最後以DFTC的預測效果評估最佳，因此選擇使用DFTC模型作為預測模型。過去文獻中無探討不同特徵的重要程度占比，提出如何對不同特徵的重要性進行分析來幫助未來在該任務的改進方向。在我們的系統完成後，對於新聞工作者及社群論壇對於即時掌握線上的議題熱度有很大的幫助。
以文字探勘技術探索PTT使用者對「亡國感」的情緒及議題分布
為了解決政黑 PTT 的問題，作者王人豪 這樣論述：
本研究以文字探勘的方式，探索2019年的熱門關鍵字—「亡國感」展現了何種公眾情緒。以知名網路論壇《PTT實業坊》的八卦版與政黑版為資料來源，考察PTT使用者如何藉由討論「亡國感」展現對臺灣／中國／中華民國等不同的認知，並觀察「亡國感」如何前述詞彙連結，說明擁有「亡國感」的網路使用者如何表現國家認同，區分中國與台灣的差異。此外，進一步的情緒分析(sentiment analysis)，觀察在「亡國感」發酵期間，PTT使用者的情緒分布。更透過LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題建模，探索在自然語言環境當中，討論「亡國感」的PTT使用者，是否也會討論其他的議題。研究
發現，中國／台灣／中華民國相關的字彙有所差異，顯見PTT使用者對這三者的認同明顯透過不同的相關詞彙表達自身的認同。此外，情緒分析也闡明使用者對此議題較具負面情感，且以憤怒為主。而子議題中，則發現PTT使用者多關注的是「選舉操作」、「反中」以及「對民進黨執政的不滿」，且透過新聞聲量發現，「亡國感」負面情緒的喚起多與香港相關的新聞議題有關，PTT使用者也都多以憤怒情緒表達情緒波動及負面情緒。本研究透過文字探勘的方法，彌補過去統獨相關的研究受試者立場模糊傾向的缺口，說明在PTT場域中，大多數的使用者仍以台灣認同為主。