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這兩本書分別來自元照出版 和深智數位所出版 。
國防大學 戰略研究所 蘇紫雲所指導 陳君霖的 由2020年美國政府對台軍售項目探討美中台關係變化 （2021），提出支票英文金額關鍵因素是什麼，來自於軍售、美中台關係。
而第二篇論文國立東華大學 管理學院高階經營管理碩士在職專班 蕭朝興所指導 蕭惠心的 臺灣票據交換及存款不足退票數額與景氣關聯性之探討 （2021），提出因為有 景氣循環、票據交換、存款不足退票、領先指標、落後指標的重點而找出了 支票英文金額的解答。
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商事法：公司法、票據法(12版)
為了解決支票英文金額 的問題，作者潘秀菊,劉承愚,蔡淑娟,陳龍昇 這樣論述：
本書由來自學界及實務界的四位優秀學者，分別就各所擅長領域，援引重要學理及法院實務見解，以淺易文字及具體案例，精心撰寫而成。內容涵蓋公司法、票據法兩大領域，可協助讀者輕易地掌握公司法、票據法精義。 其中公司法之特色為提供大綱圖表、自我測試題、案例、國家考試試題與說明、實務爭議與主管機關見解。
由2020年美國政府對台軍售項目探討美中台關係變化
為了解決支票英文金額 的問題，作者陳君霖 這樣論述：
美國政府對台灣的軍售政策，乃依據《台灣關係法》與「六項保證」出售我國「防禦性」武器。自2017年川普就任總統後，改變了對我國軍售的政策，提供台灣較具「攻擊性」的武器裝備，以2020年出售台灣的「海馬斯（HIMARS）高機動砲兵火箭系統」及「距外陸攻飛彈（SLAM-ER）」等武器最為明顯；此外，川普政府也調整了對台灣的軍售模式，使美台軍售次數更為頻繁、更加常態化。近年來美中關係，因美國對中共政策的調整而發生了明顯的改變，兩國關係從合作轉為競爭與對抗；也因如此，美國對台灣政策也有所調整，美台關係越為密切。本文嘗試由2020年美國政府對台灣軍售項目為出發點，探討美台軍售所反映出美中台的關係變化。經
藉由對美台軍售、美中台關係發展歷史相關文獻資料以及川普政府時期的對中、對台相關政策加以分析後。歸納出美國政府對台軍售的改變，乃因應中共崛起並在對中政策調整與「印太戰略」推動之下，維持台灣安全對於美國國家安全戰略之重要性相對提升。因此，在中共對我國軍事威脅日益嚴重下，美國政府必須加強對台灣的軍售，以維持我國足夠自我防衛能力，對中共武力併吞企圖產生有效嚇阻。
Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來
為了解決支票英文金額 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
【510個職場／商業實例】 【表格運算】 出差費 保險費給付計算 超商來客數累計 找出優秀的業務 連鎖店業績總計 【基礎數值計算】 發票含稅與未稅計算 貨幣計算 外銷裝箱計算 【條件判斷與邏輯函數】 業績評比 網路購物是否免運費 仲介房屋搜尋 健康檢查表 是否符合退休資格 業務獎金或中秋節獎金計算 汽車駕照考試 血壓檢測 【序列與排序的應用】 羅馬數字的應用 業務員業績排名 職棒金手套獎排名 排名的檢索 優秀排名使用醒目提示 企業費用支出排名 智力測驗排名 建立下
拉式選單 【文字字串操作】 餐廳的美食評比 餐廳星級評價 擷取城市字串 擷取地址街道 【日期與時間的應用】 商業往來支票兌現日期 應收帳款日期 辦公室租約起租日的日期處理 計算網購到貨日期 計算工作日的天數 員工年資計算 信用卡交易與付款日計算 月曆的製作 加班時數與金額計算 手機通話費用計算 【完整解說表格檢索】 客服評比 庫存檢索 賣場商品檢索 所得稅率檢索、 【Excel在統計上的應用】 中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法 計算平均年終獎金 計算平均年資的眾數
新進員工智力測驗分佈 業績考核 【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】 建立迴歸直線 銷售數據預測 【Excel在房貸、投資、折舊的財務計算與應用】 計算定期定額存款經過一段時間後的金額 計算貸款需要繳款次數 計算債劵一段時間需要付息次數 計算房貸每期的還款金額 規劃存款第一桶金的計畫書 機器設備每年折舊金額 購屋計畫書 計算儲蓄型保單收益率 退休計畫書 【建議閱讀書籍】 Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來 本書特色 1：全書附Excel實例檔案節省學習時間 2：依據函數功能分類、循
序漸進解說 3：全書附有索引表方便查閱 4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用 5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。 6：除了解說傳統函數、也解說最新版函數。 7：為了增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果檔案做比較。
臺灣票據交換及存款不足退票數額與景氣關聯性之探討
為了解決支票英文金額 的問題，作者蕭惠心 這樣論述：
本研究依據中央銀行統計處發佈之票據交換及存款不足退票數額，資料選取自1991年1月至2020年12月期間共 360 個月，比對國發會編列之景氣循環指標與台灣經濟新報資料庫加權股價為基礎之高峰、谷底基準日之領先落後關係，研究結論有四點：第一、國內退票張數比率是景氣先行者，在景氣大盤高峰及谷底均為領先指標，高峰領先月數大於谷底領先月數。第二、國內票據交換張數為市場飽和者，在景氣大盤高峰期間均領先景氣大盤，谷底期間均落後景氣大盤。第三、國內退票金額比率是景氣成長者，在景氣大盤谷底均為領先指標，可作為預先研判之重要依據。第四、差異百分比在景氣峰谷期間票據交換張數及金額波動幅度不大，在景氣峰谷期間退票
張數比率及國內退票金額比率波動幅度大。另本研究也利用股市大盤基準日為基期進行分析，結果和前述大致相同；在景氣大盤之峰谷平均值統計分析中，結果也與前述結論相符，顯示本研究結果的可靠性。