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以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決擎昊科技股份有限公司股價的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

台灣企業組織結構與管理模式的政治經濟分析：以台塑.華碩集團為例

為了解決擎昊科技股份有限公司股價的問題，作者尹音筑 這樣論述：

許多研究認為，台灣本土企業具有組織規模小、派系問題嚴重、研發與行銷能力薄弱及過度經營多角化等現象，並認為這些現象乃因「家父長式」的威權領導與家族主義所致。為探究上述現象如何影響台灣本土企業的組織結構與管理模式，本研究企圖修正Hamilton和Biggart提出的理論，以國家結構與制度歷程建構具動態性質的「國家角色」理論架構，分析國家對台灣本土企業組織結構與管理模式的影響，並提供不同產業之台灣本土企業未來可發展的方向。有關本研究的主要發現如下：第一，「國家角色」確實對台灣本土傳統產業與高科技產業產生影響，造成兩者在組織結構與管理模式上的差異。第二，台灣本土傳統產業普遍存在家父長式的威權領導模式

，並重視以家族為核心的關係網絡；相反地，台灣本土高科技產業則傾向將權力授權給專業經理人，並以「老同學」、「老同事」的關係網絡為核心。第三，為獲取擴張企業所需之資源，台灣本土傳統產業會與政治官僚建立並維持良好關係；而台灣本土高科技產業為提升企業的競爭力，會與外部企業建立良好的關係網絡。最後，受到台灣經濟政策的影響，台灣本土傳統產業必須透過模仿現有技術以降低企業風險；至於台灣本土高科技產業為降低拓展海外市場與發展品牌價值產生的風險，必須依賴由外部菁英形成的技術網絡。基於上述研究發現，本研究提供以下建議。首先，我國政府應建立科技官僚，協助台灣本土傳統產業發展規模大且具系統性的企業結構與專業技術；至於

台灣本土高科技產業則可透過與外部企業結盟的方式建立「科技專家社群」，吸引技術菁英投入企業，降低因創新技術造成的風險。