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排班神器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦松田雄馬,露木宏志,千葉彌平寫的 圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python 和財團法人公共電視文化事業基金會,十三月股份有限公司的 村裡來了個暴走女外科影像書(演員親簽版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自碁峰 和尖端所出版 。

國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 杜清敏所指導 俞詠銘的 運用機器學習於工作滿意度預測麻醉護理師身心健康之研究-以北部某醫學中心為例 (2021),提出排班神器關鍵因素是什麼,來自於麻醉護理師、身心健康、工作滿意度、機器學習、邏輯斯迴歸。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 李坤清所指導 温立言的 後新冠疫情時代賣場應變方案研究:以迪卡儂為例 (2021),提出因為有 行銷管理、精實管理、新冠疫情、零售賣場、危機管理的重點而找出了 排班神器的解答。

最後網站幫女友排班到百萬下載《班表小幫手》開發者如何打造 ... - INSIDE則補充:上架前有研究過許多排班軟體,也觀察工作場域的排班機制多半會依照生理 ... 過半開發者自學大專院校資源稀缺 · 助用戶無痛儲蓄存錢神器App 工程師業餘 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了排班神器,大家也想知道這些:

圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python

為了解決排班神器的問題,作者松田雄馬,露木宏志,千葉彌平 這樣論述:

  搞懂不會背叛你的數學,進一步提升你的程式功力!   本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識,並告訴你如何將其轉換為程式碼,除了可以吸收關於數學的知識之外,也能立即運用在工作上。   透過機率統計的學習,了解如何改善業務流程   本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇,第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況,篩選出必要資訊的流程,以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務,也能進一步觀察未來的變化。   了解最佳化的步驟,學會職場所需的最佳化流程   第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程,以及解

決業務問題的方法。要最佳化業務,就必須先了解哪些部分需要改善效率,換言之,最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類,就能學會工作職場所需的最佳化流程。   透過預測病毒的傳播模式,了解相關的數學理論   第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題,學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分,就能了解病毒的傳播模式,也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理,再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽   「這是我買過最實用的書」   「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」  

 「這本書拯救了文科出身,在工作上又不得不面對數學的我」  

排班神器進入發燒排行的影片

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每天都幫了小菜大忙呢!真不愧是號稱救婚姻的三機其一^ ^
晚上將客廳、廚房...需要清掃空間內的大項物品歸位好
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神清氣爽一天的開始 這個真的好重要啊!
家人也不用再排班 今天誰整理地板啦!
呼喚乾杯~三機中還有一機沒有買哦!

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運用機器學習於工作滿意度預測麻醉護理師身心健康之研究-以北部某醫學中心為例

為了解決排班神器的問題,作者俞詠銘 這樣論述:

在衛生福利相關的規範以及科技的日新月異下,麻醉護理師必須在麻醉專科醫生的監督下完成各項任務,同時麻醉護理師他們也得適應新技術的誕生,還要面對團隊之間的溝通以及高風險的工作環境,由此可知麻醉護理師也擔負著手術的成敗,是一項風險跟壓力極高的工作。很多研究也指出麻醉護理師更替的經濟成本影響到醫療保健組織、醫療保健消費者、醫療保健付款人(包括私人協力廠商和政府)以及整個社會,如何留住具備專業訓練的麻醉護理師,並了解護理師們的工作滿意度及他們的身心健康的狀況,擬定因應對策以提高臨床工作效能是十分必要的議題。本研究為一初探式研究,採用採橫斷式(cross-sectional)問卷調查研究法,以臺北某一醫

學中心為例,蒐集麻醉護理師的工作滿意度及身心相關資料,研究問卷包含基本資料、生理問卷、心理問卷、工作滿意度。得到的原始資料樣本數為89筆經蒙特卡羅演算法擴增至219筆。本研究將資料篩選統整後以SPSS進行統計分析,再以機器學習分類迴歸決策樹(CART)、隨機森林及羅吉斯迴歸演算法建構預測模型,並將工作滿意度輸入模型以預測麻醉護理師之身心健康。研究發現若利用89筆的資料以SPSS以邏輯斯迴歸進行工作滿意度預測生理或心理狀況都未見有顯著相關,但若以擴增後的219筆的資料則工作滿意度預測生理健康呈現部分顯著。而在機器學習預測方面,利用Python分別執行分類決策樹 CART,隨機森林及羅吉斯迴歸三種

演算法進行工作滿意度預測生理,心理健康後發現CART效能最佳,隨機森林次之,邏輯斯迴歸則排第三。而邏輯斯迴歸之優點不只能用於判定麻醉理師健康或不健康之狀態,也能預測健康與不健康之發生之準確率。本研究結果發現影響麻醉護理師身心健康的關鍵因素最主要是為「月薪」與「工作時數」。而在生理健康方面顯示麻醉護理師的「腸胃道問題」、「呼吸道系統」與「工作時數」是有相關的,資料顯示當「工作時數」與「腸胃道問題」、「呼吸道系統問題」呈現正相關,即工作時數越長,這兩項生理問題越趨嚴重。在心理健康各項則均無差異,而工作滿意度的「人際互動與合作」、「護理工作的負荷」與月薪相關,表示月薪的高低會間接的影響人際關係與工作

負荷;生理健康、心理健康及工作滿意度三者皆呈正相關,表示生理、心理健康無論是上升還是降低都會影響到工作滿意度。本研究結果可作為麻醉科護理師工作滿意度與身心健康後續相關研究之參考。

村裡來了個暴走女外科影像書(演員親簽版)

為了解決排班神器的問題,作者財團法人公共電視文化事業基金會,十三月股份有限公司 這樣論述:

  --超強團隊,攜手打造--   笑中帶淚、純樸偏鄉裡一窺人性善與惡,   劇情既逗趣又寫實,直擊白色巨塔內的風暴與掙扎!   改編自劉宗瑀醫師《村裡來了個暴走女外科:偏鄉小醫院的血與骨、笑和淚》,幽默絕妙的文筆,走出都會地區的大醫院,透過在小鄉鎮裡,與純樸居民的互動中,讓找不到自我的外科醫師,重新面對自己職業與生命中的命題。   【精采內容】   前導漫畫 | 角色介紹 | 精采劇照 |故事簡介   導演賴孟傑&製作人詹于珊、詹子誼訪談   主演訪談:蔡淑臻.朱軒洋.風田.杜姸   【劇情簡介】   女外科醫師小劉來到鄉村小醫院,像是都市的牛仔,利用自己的特殊技能與固執的

處世原則,改變村裡種種令人眼界大開、啼笑皆非的醫療狀況。看似救世主般降臨的背後,卻有著傷痕累累的祕密,自我放逐到醫界的邊緣後,在偏鄉地區醫院拾回「初心」的故事。   【導演的話】   賴孟傑:「《村裡來了個暴走女外科》是一部談論初心的戲,當你在工作職場上,已經感到疲累、想放棄,不妨停下來思考,為什麼當初要選擇這份工作。醫療問題談得太嚴肅會和觀眾產生距離感,這部戲試著用一個輕鬆的方式來包裝這個嚴肅的議題,希望喚回大家對醫護人員、醫病關係、醫療糾紛等醫療議題的注視跟注意。」   【卡司陣容】   導演|賴孟傑   原著|劉宗瑀   主演|蔡淑臻、朱軒洋、湯志偉、楊麗音、風田、杜姸、蘇瀅、許乃涵

、海裕芬、張再興、鄭志偉、鮑正芳、張雅雯、梅友仁   出品| 公共電視   製作| 十三月股份有限公司   播映|公共電視   【角色介紹】   ★小劉醫師(劉梓旭)/蔡淑臻 飾   34歲,江湖人稱「開刀機器」「人肉達文西」的外科醫師   擁有一手外科開刀的超高技藝,以及敏銳過人的判斷力,原在信大醫學總院任職,因過醫療糾紛等事故而產生創傷症候群,也因此失去原本精湛的醫術與熱情……   ★林山君/朱軒洋 飾   24歲,害怕踏出舒適圈的斜槓青年   陽光開朗,活潑單純,既是超商店員、宮廟主廚、也是服務於宮廟讓人求神問事的乩身。有與生俱來適合當神明代言人的體質,樂於幫村民們解決各種疑難雜症…

…   ★阿鬼(方元魁)/風田 飾   28歲,怕鬼又怕血的陽光醫院不分科住院醫師   日本人,出生於醫學世家。個性憨厚耿直,對病患體貼有耐心,想學中文而到台灣讀醫學院。畢業後在陽光醫院實習,因為喜歡黏著緹娜所以選擇外科……   ★江緹娜/杜姸 飾   28歲,縫合清創難不倒她的陽光醫院不分科住院醫師   機靈聰慧,做事果決精準,是醫院人稱的縫合小高手。聽說小劉醫師即將在陽光醫院任職時充滿期待,但卻在相處日常中漸漸對小劉醫師的古怪行為感到失望……   ★白菲力/湯志偉 飾   52歲,期望成為總院院長而不擇手段的現任陽光醫院院長   原任職於信大醫院的骨科主任,因收賄弊案被總院長調任至分

院陽光醫院擔任院長,若陽光醫院評鑑順利通過不但可被調回總院,更有可能成為競選總院院長之職位……   ★護理長凱莉/許乃涵 飾   35歲,歲醫院大小事都歸她管的夾心餅乾護理長   資深護理人員,上至刀房排班輸血狀況,下至醫院硬體維修耗材補貨全都歸她管,但醫院人手總是不足,懷孕六甲的她時常要挺著肚子對著醫院上上下下發號施令……。   ★婉君/蘇瀅 飾   30歲,陽光醫院資深刷手兼任急診兼任專科護理師   陽光醫院中的八卦轉運站,個性樂天,有著一片少女痴心,深深崇敬與愛慕醫院的外科主任趙醫師,且每天努力不懈的追求趙醫師,卻屢遭拒絕……   ★阿梅婆/楊麗音 飾

後新冠疫情時代賣場應變方案研究:以迪卡儂為例

為了解決排班神器的問題,作者温立言 這樣論述:

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情改變了世界。全球疫情延燒狀況下,各產業在不同面相上都受到劇烈衝擊,尤其針對傳統零售產業。本研究透過兩大主題-開源(行銷)以及節流(管理)進行探討,分析市場現況並提出緊急應變方案。同時搭配危機管理意識,提出生存以及因應方案,試圖度過疫情難關。零售業之下,本研究特別專注於運動零售賣場,個案以法商迪卡儂為例,並特別聚焦在新創立的新北三重店。基於人口數、人口多元性、以及個案可塑性,本個案具有高度的學術上與實務上的研究價值。經由個案分析與深度訪談,本研究發現迪卡儂雖在疫情的威脅下,仍然能有所突破,甚至未雨綢繆,為後疫情時代做準備。個案訪談過程中各專家提及了不同層面之

應用與專案。如管理層面之彈性排班政策,商業行銷層面之會員獎勵制度,資訊科技層面之盤點機器人、自動撿貨系統、智慧供補貨系統、以及人流系統等專案推動,形成了危機時刻的救命符。加上迪卡儂原有優良企業文化,對於社會責任的重視,高靈活度與應變性,鞏固公司的經營。