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而第二篇論文國立交通大學 機械工程系所 徐文祥所指導 黃俊皓的 高稀釋自由度之介電濕潤微流體晶片 (2014),提出因為有 樣品稀釋、高稀釋自由度、介電濕潤微流體、液珠體積控制、濃度誤差、濃度區別的重點而找出了 排列組合計算的解答。
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權民一體論:遞進自組織社會
為了解決排列組合計算 的問題,作者王力雄 這樣論述:
大規模社會離不開間接溝通。本文將間接溝通結構對溝通的掌控視為權力。當間接溝通的結構不容民眾對其溝通,只按自身需要溝通民眾時,權力便與民眾分離,社會分成有權和無權二元,溝通樞紐成為當權者,權力為其私有。以往的政治思想大都默認權力是一種獨立存在,只考慮如何對其制約與馴化。本文則把消除權力與民眾的分離視為解決問題的根本,並提出實現權民一體的操作方法——遞進自組織,讓權力重歸溝通。 作者簡介 王力雄 一九五三年生,籍貫山東,漢族。他曾以「保密」為名,出版了震驚海內外的長篇政治預言小說《黃禍》,引起全球媒體的追蹤報導。該書曾入選為「二十世紀中文小說一百強」(《亞洲週刊》),至今仍在港臺以
及海外暢銷,大量盜版更流傳於中國大陸。這位曾被國際媒體譽為「中國最敢言的作家」的其他著作還包括:《天葬:西藏的命運》(漢人所寫關於西藏的著作中最客觀公平也是最好的一本書)、《溶解權力──逐層遞選制》(作者自認本書分量超過《黃禍》、《天葬》二書的加總)、《遞進民主》(作者針對中國未來的政治前途,所勾勒的理想藍圖)、《我的西域,你的東土》(作者在新疆歷經牢獄之災,實際走入維吾爾人之中寫成的著作)。 前言 1. 二元社會 2. 溝通結構 3. 權民分離 4. 人與正義 5. 社會意志 6. 權力調整與更新 7. 代議制的進步與局限 8
. 問題 9. 意志的「求和運算」 10. 遞進自組織 11. 當權民一體 12. 實現超越 13. 轉型 序 理論可以分成兩類,一類是在經典體系中辯論、挖掘和發展;一類是構造一套自己的概念與邏輯。前者屬學術,受學術體制的供養、約束和保護;後者往往只能置身邊緣獨自思考。其實經典體系無論看上去多神聖,最初也都曾位於邊緣。不過,現今學界對新創體系的排斥也非完全無理。每個領域都有了各自的經典體系,代代學者在那塊田地上耕耘澆灌使其不斷生長,足以滿足該領域的大部分需求。新創體系即使有獨特之處,卻不是非有不可,沒有必要讓其擾亂既定的格局。因此學界對新創體系
普遍採取漠視的態度,任其在邊緣自生自滅。 單從解釋世界的角度,我同意迄今已有的經典體系基本夠用,不一定需要新創體系。想得到學界認可,就納入經典體系「老老實實做學問」,建樹不過是在「巨人肩上」微微踮腳。若想另起爐灶,便只能當作自娛,不要指望得到關注和承認。不過有一種情況是例外—若是為改變現實世界提供的方法,當那方法構成完整的操作體系,便不可能不對現實世界有全新的認識。或者說,可改變世界的操作體系背後,必然少不了重新詮釋世界的體系,由此才能支撐其推動的變革。否則,既有的經典體系既不能提供對其變革的說明,更無法提供支持變革的佐證。這種時候,新體系的問世便成為必需。 我將本書命名為「權民一
體論」,其中不攙雜任何學術野心,無意挑戰經典體系,只是為我多年思考的操作體系—遞進自組織—進行解說,論證其何以正當,何以可操,何以能解決當今社會面對的問題。「問題」在先,「主義」在後。此書的目的和興趣,在方法而非理論,並始終以感恩之心從經典體系廣汲養分。 不過,談到方法又會觸碰到學界對「開藥方」的忌諱。在二十世紀的各種社會改造失敗後, 學界對任何「總體性」—尤其對關於社會的設計和操作恐避之不及。海耶克(Friedrich August von Hayek)認為追求社會正義是通向奴役之路,在於事先樹立「理想」必定同時確定路徑,從而會剝奪人的自由選擇和行為,「理想」的確立者成為當然指路人和裁
判者,奴役由此而生。他贊成出於人的活動而非人的「明確意圖」所形成的「自生自發秩序」。這已基本成為中國學界的共識。的確,以往的社會設計及操作體系多數造成災難。然而社會發展既然受人類能動的強烈影響,設計就不會不起作用。處處進行設計的人類怎可能不設計社會?面對層出不窮有「明確意圖」的干涉,堅持「自生自發」等於拱手讓那些「明確意圖」自行其是。「老大哥」們不會因學界否定而放棄「總體設計」。我們哪怕只為避免納粹、文革、紅色高棉一類災難重演,也不能不從總體的角度應對。況且人類目前面臨的生態危機、族群衝突、科技奇點等,都離不開總體性解決。發展可以自發進行,節制卻不能自發實現;經濟活動可以自發運轉,價值與正義卻
不能自發降臨。當社會前途越來越取決於普遍正義與共同節制時,放任的自由不可能勝任,在原框架內的「零星工程」或「自生自發秩序」也無法超越,除了進行轉換體系的總體變化,別無他途。 設計不是問題,設計了什麼才是問題。美國從一片荒原變成超強大國,那幾十個集聚費城的人類頭腦殫精竭慮的設計正是決定因素之一。需要區分的是兩種設計,一種是對目標的設計,即過去那些造成慘痛教訓的烏托邦;另一種是對方法的設計,即海耶克所說「會產生秩序的規則」—美國憲法是這種規則,遞進自組織也是這種規則。主義著眼應該怎樣,方法卻著手於能夠怎樣。不同的社會形態歸根結蒂在於採取了不同方法—使用奴隸、封地建邑、代議制、三權分立、競選、
國有化……正是不同方法的出現與實施,造就了不同的社會與時代。 當然,可以劃時代的方法一定會觸及本質,因此必會蘊含解釋世界的主義。沒有主義的方法只是雕蟲小技,不可能劃時代。主義與方法的相輔相成一直是人類社會進步的源泉。今天,從東方到西方,人們普遍喪失信心,四顧茫然。相互競爭的舊體系在各自的困境中步履蹣跚,難以自拔。面對這種方向迷失和窮途末路,故步自封的學術只會變著花樣老生常談,冷凍在邊緣的思想只能顧影自憐或孤芳自賞。足以開闢新時代的大方法和新主義最終能否問世並造就新社會,謀事雖然在人,成事卻需在天。 追溯下來,這些年我對本書所談的方法有過三種稱謂。一九九八年出版的《溶解權力》(明鏡出
版)稱之為「逐層遞選制」—源於我從一九七五年開始構想並在一九九一年出版的《黃禍》一書(明鏡出版)中描述過的選舉方法。迄今圍繞此構想的內容已擴大許多,但是「逐層遞選制」仍佔據一通百通的位置。《溶解權力》為其建立了理論框架,這個稱謂卻被認為有些狹窄,容易被理解為只是關於選舉的技術調整,缺少引向新型社會的想像。 我在二○○六年出版的《遞進民主》(大塊文化)一書中改稱「遞進民主」。定義擴展為「逐層遞選制+ 遞進委員會制」。這個概念增加了涵蓋性。問題在於「民主」是當今誰都要戴的帽子,專制政權也如此標榜,從而被搞成了含義模糊的形容詞,讓人對其不加深思,甚至把「遞進民主」理解為民主需要循序緩行,和我的
本意背道而馳。 本文使用「遞進自組織」,比「遞進民主」偏重體現方法,又比「逐層遞選制」涵蓋面廣,可同時包納「遞進委員會制」,也更適合本文從「自組織」切入的論述。不過這並不意味我拋棄了「遞進民主」之稱。綜合而論涵蓋性和延展性,我認為最貼切的稱謂仍然是「遞進民主」。 感謝Jessica Noble 對本文研究寫作過程的長期支持。 感謝多年來與我就遞進民主進行思想碰撞的陳宜中、林猛、李曉林、李嵐、郭玉閃、王彥、王超華、PerryAnderson、蕭瀚、張祖樺、陳子明、劉蘇里、劉曉波、吳思、梁曉燕、王維洛、盧躍剛、徐向東、冼岩、海壁、黃渡海、李依燃、王偉、周濤、于奇、陳冠中、潘婧、陳
志偉、李憲源、朱建剛、陳越、楊支柱、朱雨心、鄧白洋、劉自立、陳初越、凌幼娟、知原、韓建濤、汪曉濤、楚望台、崔衛平等人士。 感謝多年來在我研究和推動遞進民主過程提供過幫助的盧紅、郝明義、達賴喇嘛、桑東仁波切(Samdhong Rinpoche)、郝維真、呂邦列、閆玫娟、曲輝、劉毅、王江雁、王建軍、穆軍、史克(Bertha Sneck)、Carma Hinton、何頻、湯皓全、韓方明、柯銀斌、嘉日洛珠(Lodi Gyari)、才嘉、次丹旺秋、更特才讓、鄧儀、王小強、張木生、林培瑞(Perry Link)、Elliot Sperling、蕭強、蔣慧娜、王我、冉麗芳、郜華欣、侯笑如、徐曉、楊明輝
、童屹等友人。 感謝妻子唯色和去年去世的母親鄭荃在我沉迷思考的寂寞歲月與我的相濡以沫。 感謝台灣大塊文化出版公司、明鏡出版社、香港社會科學出版社出版我的有關作品。 感謝本書編輯張人弘先生。 感謝《香港社會科學季刊》、《領導者》雜誌發表我的有關文章。 感謝多維網、博訊網連載我的有關文章。 感謝互聯網,除了作為便捷的交流管道和材料來源,更有眾多網友給我帶來啟發和鞭策。 王力雄 二○一六年八月 北京 直接溝通的限度人類在文明前階段結成以血緣為紐帶的小規模群體。那時並非如霍布斯(Thomas Hobbes)描述的「一切人對一切人的戰爭」,群體內部以合作為主,不
是因為契約意識,也非為了自由平等。人性確如霍布斯說的追求自利,但自利不意味只有相互搶奪,合作也是一種自利。群內每個個體的生命安全乃至飽暖都離不開群的合作。這一點甚至無需演化成人才能明白。以群進行合作的關係在動物界普遍存在。這種互助群符合組織學概念的「自組織」及「自發秩序」。然而在不同的群體之間,便經常處於霍布斯描述的戰爭狀態。專家觀察到與人類血緣最近的黑猩猩群體經常伺機獵殺相鄰黑猩猩群體的成員。而人類群體之間的殺戮直到近代都可看到(如臺灣原住民稱為「出草」的獵首,到二十世紀日治時代才徹底革絕)。每個群體都盡可能用暴力消滅或驅逐鄰近的群體,為自身的繁衍壯大爭得生存資源和空間。學者們普遍相信這是上
古時代人類群體間的基本關係。為什麼群體內部可以合作,群體之間就相互殺戮呢?形成群的自組織機制為什麼不能一直擴大,讓合作隨之擴大?反而當群體繁衍擴大到一定規模就要分裂,並走向競爭與敵對?在各種因素中,除了資源的限制,直接溝通的限度是另一重要因素。以保證合作所需的群內秩序為例,首領作用是決定性的。但無論首領是以原始群的體力搏鬥勝出,還是血緣群的按輩分產生,或是再後來的氏族公社推舉,都需要其產生過程被群內所有成員充分瞭解,才能給予承認和服從;首領履行職責——指揮捕獵,維持秩序,保護領地,與其他群體作戰,也要被群體成員充分知曉,才能與之配合,共同行動。更不要說一個自組織群體的成員相互瞭解,實現合作,也
必須能夠充分地直接溝通。實現充分直接溝通的群體規模是多大?不同情況各異。十數人臨時聚會聊天,要麼有人插不上嘴,要麼自然分夥各說各的,即是超出直接溝通的限度;全天候相處的氏族公社,即使上百人也可以彼此熟悉,充分溝通;對此,除了前面的排列組合計算,還有牛津大學人類學家鄧巴(Robin Dunbar)的150定律(Rule Of 150,或稱「鄧巴數」),確定人類智力允許的社交人數是150人……不過,具體限度到底是多少,不需要追求精確的定量,承認有限即可。
排列組合計算進入發燒排行的影片
0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法
1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險,不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空,而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空,有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現,怎麼豬羊變色了
但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班,安心睡覺
但如果是做期貨,你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪
b.比起期貨,選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後,上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整,來增加你的勝率
舉例來說,指數17000
期貨多單進場之後,就是以此為分水嶺,上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差,我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的
也就是說即使指數是下跌,但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦,下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的
當然,有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價,最大獲利就會降低
反之,如果我們想要最大獲利高一些,勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000,我想做多,
選擇16900這個履約價去做看多價差,我會有比較好的獲利,但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差,獲利會比較差,但勝率高)
不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩,再求多(先求有,再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低,但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數,整體獲利也會往上升
c.保證金比期貨低,可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差,一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500
不過通常我建議去做100點價差的組合,所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以,但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高,小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間
7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說,今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900,我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利,也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來,就會變成是一個看多價差
b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀,用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差,只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之,如果你買高履約價賣低履約價,就會變成看空價差
不過今天介紹的這套方法,你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題,我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略,一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了
前面有提到,我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低,也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛,雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多,感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬,你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的
c.要記得做複式單,或之後合併(保證金優化)
各位要記得,如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場
因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢
那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元,這樣能夠節省你的保證金
13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充
接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難,你只需要懂均線,會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了
指數走勢長期是多頭,在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌,我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點,我就可以提升我猜對的機率
為甚麼?因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候,要我猜明天是漲還是跌,我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏,但至少也是贏多輸少
反之,在空頭趨勢,要我去猜明天漲跌,那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現,在多頭趨勢看到的是紅多綠少,對吧
因此,我們要跟著趨勢去做,因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外,我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了:
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選,我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準,支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖,你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時,股市為呈現多頭走勢
反之,變成空頭排列時,往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價,建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情
這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張
但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠,這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅,你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表
支撐壓力表是一項很好用的工具,它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表,我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力,但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方,搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大,賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650,表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000,表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差,就可以建立一個16900-17000的看多價差
這裡補充一下,雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表,而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三
(當然,偶爾會有特別的例子,例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候,支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)
偶爾會有回檔,在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外,由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險
其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現,這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差,風險是有保障的
26:02 總結
這裡我們就給明確定義
a.在均線多頭排列時,做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差,我推薦星期五做
而在做這樣策略期間,如果遇到空頭排列,看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起,則暫停動作(10MA,5MA,20MA,or 20MA,5MA,10MA)
b.做月選多頭價差,位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠),參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話,支撐通常會是前面的低點)
c.跌破5MA,在周選做看空價差,位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意,不是做在5MA喔!是做在前面的高點)
補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金,但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力
b.逆向的月選看空價差,周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭,倒不如直接做買進賣權
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***重要申明:影片主要為分享我個人的想法,並非投資建議,請觀眾在操作前仍需三思。***
F-Score及多因子擇股模型於台灣股票市場之實證
為了解決排列組合計算 的問題,作者林泓寬 這樣論述:
如何於股市中,找出一穩健且有效之投資方法,是為投資人長年以來所求,拜科技所賜,本研究利用Python程式語言,計算出台灣股市26年間的投資報酬績效,試圖使用Joseph D. Piotroski所提出之F-Score作為基礎進一步的做出驗證以及改進,在本研究中選用了淨值市值比、股價淨值比、本益比、股價營收比、股利殖利率等,包含F-Score一共六種績優指標,先將各個指標進行十等分運算得到各個等分之投資報酬分佈,再將其最佳之三區間作為排列組合計算成份。 根據實證結果,可以發現,在股價淨值比、本益比、股價營收比三個指標,台灣股市與美國股市的表現相當,皆是呈現隨著百分比上升而績效下降,而此一現象
也符合定義所述,投資人可以以相對低的價格買入淨值、盈利又或是營收。在研究也中也發現了一個與美國股市有十分大差異的指標,也就是股利殖利率,相較於美國股市隨股利率的上升績效和緩上升,台股則是有大幅的績效上升,推測為因華人投資股票時相對的看重長期穩定的股利報酬,因而產生此差異。 而在排列組合的實證結果中,我們發現了多指標相較於單一指標確實有提升投資績效之能力,但並非越多越好,依本研究結果,使用五種指標所產生的六種排列組合,全數績效排名優於六種指標之排名,另外在單一指標影響力實證中,也能得知在單一指標時之投資績效,並非是排列組合投資績效之保證,尚需就於排列組合績效中對於各指標作進一步分析,方能得到較
為客觀之論述。
高稀釋自由度之介電濕潤微流體晶片
為了解決排列組合計算 的問題,作者黃俊皓 這樣論述:
將樣品以稀釋液或相關試劑配製成不同濃度稱作樣品稀釋,為各式生醫檢測中重要的前處理步驟。增加可選擇之稀釋濃度數量,可提升檢測精確度;提高稀釋倍率(~1/50),可滿足基因檢測與血清免疫檢查等工作需求;因生物樣品多半微小且試劑普遍昂貴,故操作需以微量液體進行。市售液體溶質稀釋裝置中,無高稀釋自由度(一定高稀釋倍率內可選擇濃度多)產品且其所需液體量多;在文獻中,同樣沒有提出任何高稀釋自由度之設計;而在市售固體溶質稀釋裝置中,雖已有高稀釋自由度產品,但其所需液體量多且樣品需為固態,不利於樣品多為液態之生醫應用。故本研究目的為開發一同時具備高稀釋自由度、所需液體量少之液體溶質稀釋裝置。本研究之
稀釋裝置架構為上下板間距固定之雙板式介電濕潤微流體晶片,晶片上有1、2、4、8、15共五種單位面積電極與稀釋液儲液槽連接,1單位面積電極與樣品儲液槽連接,故可產生不同數量之五種體積稀釋液液珠及單一個固定體積之樣品液珠,並利用排列組合計算出1/2~1/50共49種濃度配製方式。運用調變產生液珠時的驅動電壓來控制液珠體積,可使濃度配製更精確。經實驗得到以驅動電壓60V產生之樣品液珠體積值較穩定,並定義其體積值為1單位,而產生1、2、4、8、15目標單位體積稀釋液液珠之驅動電壓則分別為120、60、60、60、60V。以此操作條件進行濃度配製,包含高濃度(1/2、1/10)、中間濃度區間(1/21~
1/25)、低濃度區間(1/46~1/50)的量測。最大單一濃度使用液體量為4.768 μL,於配製目標濃度1/50時產生。此外,發現濃度誤差與濃度目標值呈正相關,且最大誤差1.86%位於最高目標濃度1/2之配製,而由結果可判斷多數濃度誤差皆小於1%。除了以誤差判斷各個濃度之精確度外,本研究也探討相鄰濃度是否可確實區別,而不論是在中間濃度區間或低濃度區間,相鄰濃度值皆不會重疊,且驗證了低濃度區間為全部濃度範圍中最難區別之部分,但依然可區別其相鄰濃度值差異,故成功證明全部濃度範圍之相鄰濃度值皆不會重疊。綜合以上,本研究開發之介電濕潤微流體晶片可達成高自由度液體樣品稀釋(濃度1/2~1/50),且
最大單一濃度使用液體量為4.768 μL,符合所需液體量少之需求。
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#34.點算的奧秘:排列和組合基本公式
在本節中,筆者將介紹「排列」(Permutation)和「組合」(Combination)的基本概念和兩個基本公式。請注意「點算組合學」中的很多概念都可以從不同角度解釋為日常生活中的不同 ... 於 chowkafat.net -
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排列组合公式/排列组合计算公式. 排列P------和顺序有关. 组合C-------不牵涉到顺序的问题. 排列分顺序,组合不分. 例如把5本不同的书分给3个人,有几种分法."排列". 於 gaokao.hujiang.com -
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組合計算機 用於計算組合,該組合是從n個項目中選擇k的方式的數量,其中(與排列不同)順序無關緊要(分步驟顯示計算過程)。 这个组合计算器从n个元素的集合 ... 於 ehupip.nolexgo.it -
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#62.組合計數的方法兩則
為了使計算式子變得簡單, 我們想定義一些集合與函數;. 令X 代表紅球比白球先取完的不盡相異物排列所成的集合(不管黑球的順序)。 於 web.math.sinica.edu.tw -
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#78.資誠:中國大陸子公司投資架構重組前需考量三面向| 稅務法規
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#82.努比亞Z50 Ultra正式發布,第四代全螢幕,售價3999元人民幣起
拍攝方面努比亞Z50 Ultra選擇了35mm+85mm黃金雙焦段組合。85mm鏡頭作為專屬人像 ... 在計算攝影方面努比亞Z50 Ultra支援閃電抓拍3.0、預設對焦與超感光追焦功能;超級 ... 於 www.xfastest.com -
#83.高中_數學_排列與組合_相異物的組合 - 學習吧
【影片簡介】 階乘符號介紹、「相異物,不重複,全取」、「相異物,不重複,不全取」的 計算 方法。 以學生已知的計數原理,解決( 排列 )問題後再正式引入重複 排列 、不盡相 ... 於 www.learnmode.net -
#84.排列組合計算 - toolofmath.com
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#85.重複排列重複組合-怎麼分 - 有熊老師
學排列組合,如果只靠關鍵字、只靠「記題型」那一開始會覺得很簡單、到學到後面就會越來越混亂。 在網路上,有學生問: 「重複排列」、「重複組合」 怎麼分? 於 tpdjdje0525.medium.com -
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排列组合 公式. 我们知道,排列个数的计算公式如下:. 组合个数的计算公式如下:. 计算排列或组合的数量,通过上面的公式就很容易就算出来了,其Java的 ... 於 www.modb.pro -
#87.排列組合的計算 - 自然科學和數學計算學習分享
種排列方式。 在Python 裡, math 函式庫裡,計算階乘的函數是 math.factorial(x) ,其中x 需 ... 於 hcppub.wordpress.com -
#88.排列組合計算機
排列組合計算機. GitHub 使用說明. 從幾個元素 取出幾個項目 重複 組合 首項非0 自訂篩選器:. (array) => { // array is an array of number // return true will ... 於 lancatlin.github.io -
#89.計算機排列組合 - Picturesofyou
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#90.排列公式
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#91.行測之排列組合計算方法 - 每日頭條
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#92.組合計算機 - MiniWebtool
組合計算機 用於計算組合,該組合是從n個項目中選擇k的方式的數量,其中(與排列不同)順序無關緊要(分步驟顯示計算過程)。 其他相關工具: 排列計算機 · 傭金計算機 · 比較 ... 於 miniwebtool.com -
#93.Day:02 排列組合計算機(RadioButton + for迴圈) - iT 邦幫忙
Day:02 排列組合計算機(RadioButton + for迴圈). 高中生Kotlin實作30天系列第2 篇. PJ_Wang. 3 年前‧ 1449 瀏覽. 2. 作業多到懷疑人生, 所以就交給手機來算吧 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#94.排列组合怎么计算 - 搜狗搜索- Sogou
用户您好,我们的系统检测到您网络中存在异常访问请求。 此验证码用于确认这些请求是您的正常行为而不是自动程序发出的,需要您协助验证。 於 z.sogou.com -
#95.排列与组合计算-哔哩哔哩 - BiliBili
排列与组合计算. 一加一数学. 相关推荐. 查看更多. 【高中数学】排列组合超详细讲解. 76.7万 6601. 25:31. App. 【高中数学】排列组合超详细讲解. 利用排列数公式解 ... 於 www.bilibili.com -
#96.單元5 組合計算機教學 - YouTube
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#97.威力彩遊戲介紹
頭、貳獎之每一獎項,其獎金均由得該獎之中獎注數均分(計算至元,元以下無條件捨 ... 同時劃記在第1區內即可,電腦系統將就您的選號排列出第1區所有可能的號碼組合。 於 www.taiwanlottery.com.tw -
#98.排列(nPr) 和組合(nCr) - Support - Casio
排列 (nPr) 和組合(nCr). 這些函數可用來執行排列和組合計算。 n 和r 必須為0 ≦ r ≦ n < 1 × 1010 之間的整數。 範例1:決定使用數字1 到7 可以產生多少不同的4 位數 ... 於 support.casio.com