捷運南京三民站的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

YouBike遊台北：大台北15區ⅹ58個站ⅹ220個特色景點

為了解決捷運南京三民站的問題，作者許恩婷,楊志雄 這樣論述：

繁忙的都市生活 是否讓你更渴望優閒時光？ 騎上YouBike，暢遊大台北15區 享受忙裡偷閒的生活況味吧！ 　　遊台北，騎YouBike最新潮！ 　　赤峰街逛文創小店、新莊廟街品老字號美食， 　　寧夏夜市裡湊熱鬧、永樂市場內啖小吃， 　　順著河濱公園迎風，攀象山遠眺美景…… 　　還有隱藏版景點及推薦旅遊路線， 　　約上好友，踩上踏板， 　　以時速20公里的慢騎，認識不一樣的台北。 本書特色 　　◎YouBike好簡單： 　　從會員註冊、租車還車到行前檢查，讓你第一次租就上手。 　　 　　◎景點介紹最豐富： 　　220個景點，人文風景、趣味店家、美味小吃通通不錯過。 　　◎規

畫路線好貼心： 　　7條主題路線規畫，一起出發遊文創、賞古蹟、踏青去！ 　　◎分類索引超方便： 　　想自己安排行程？翻翻書末主題式索引，輕鬆鎖定目的地。 強力推薦 　　牙醫師、作家、環保志工｜李偉文 　　旅遊作家｜馬繼康 　　人氣DJ｜瑪麗 　　YouBike發言人｜劉麗珠 　　台北市觀光傳播局局長｜簡余晏 　　聯合推薦 　　(推薦人按姓氏筆畫順序排列)

捷運南京三民站進入發燒排行的影片

使用資料探勘分類技術優化YouBike運補作業

為了解決捷運南京三民站的問題，作者魏宏達 這樣論述：

現今全球氣候變化極端，為維護生態及環境可永續發展，各國開始提倡節能減碳，無不希望以綠運輸的載具，作為城市交通運輸中的一環，藉此降低汽機車的使用，故公共自行車的概念應運而生。臺灣在城市在捷運和公車路網逐漸成型後，市民從捷運站及公車站到達目的地仍有一段距離，此距離走路太遠，坐車又太近。為了滿足市民最後一哩的需求，台北市政府於2009年3月推動公共自行車租賃系統YouBike，期以24小時便捷綠色運具服務取代私人運具，改善停車空間不足及尖峰時間交通壅塞情形，達到延伸大眾運輸服務範圍，突破公共運輸服務時間限制，但若站點無車可騎，將影響民眾使用意願，導致使用率降低。本研究著重在YouBike缺車站點分

析，依現有可蒐集到的開放資料（Open Data），如YouBike可借車數（每5分鐘一筆資料）、氣象局觀測資料、人事行政局國定假日行事曆，利用資料探勘監督式學習技術所分析出來的資訊，搭配BI視覺化工具，提供決策調度或執行人員運補時有所依據。實驗方法採用Apache Spark搭配Hadoop，將資料放入HDFS後執行資料前處理，並依Spark MLlib提供的機器學習演算法，進行不同分類技術的實驗。分類技術採用Naïve Bayes、支援向量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等演算法，分析其結果，以試圖獲得最佳YouBike補車調度預測模型，並以視覺化方式呈現模型預測之結果

以及台北市各YouBike站點當下及過去之情況。經過實驗結果得知，針對2015/06~2016/01年的訓練集資料，隨機森林演算法的表現最佳，在其資料集來源之屬性足夠之情況下，其AUC值普遍值達到0.87左右，具有較佳參考意義。因此，本研究建議未來在進行YouBike 缺車調度預測時，可以優先採用隨機森林演算法，以此優化YouBike 調度服務作業。