挖金礦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

隱市致富地圖：60億操盤手用一張圖，找到上漲超過30%的翻轉人生贏勢股

為了解決挖金礦的問題，作者股市隱者 這樣論述：

　　臉書粉專粉絲數2年內突破4萬人， 　　Apple Podcast及Spotify上線一週即榮登排行榜第1名。   　　◎買股票像挖金礦，挖礦的工具很多，不必樣樣嫻熟，你要做的是挖對方向。 　　◎毒品和槓桿都會讓人上癮，前者違法、後者合法，但後者的損害範圍往往更大！ 　　◎股息是自掏腰包，回購才是公司請客。（買回購股有哪五個關鍵？） 　　◎好公司會照顧自己的股票，我們唯一要做的是，給它們時間醞釀。      　　股市隱者，「股市隱者」臉書粉專版主， 　　曾任職國內前三大法人機構的海外基金部門， 　　是部門中最年輕的基金經理人，管

理高達2億美元部位， 　　操盤期間績效為部門第一，年化報酬率超過30％！ 　　離職後成為全職投資人，目前個人年化報酬率30％以上。   　　粉絲總是好奇的問：「為什麼要自稱股市隱者？」 　　我的答案很簡單： 　　讓我虧最多的，往往是覺得最好賺的錢， 　　賺最多的，偏偏是覺得最無聊的股票。     　　所以我學會了隱於市，讓等待變成習慣，因為該來的終究會來。 　　就像價值投資，看似孤獨，我卻享受寂寞，時間成了我最好的朋友。   　　◎投資是找金礦，有地圖也需要羅盤 　　．基本面分析，就像看面相或八字：看得再準也看不出哪一天或哪

個月發生。 　　用公司所在產業的成長性、營收比或是領導者特質， 　　可以相當程度的準確預言它的未來， 　　至於這個未來何時會發生，需要時間證明。      　　．技術面分析：像間諜用手語打暗號，訊息不能言傳，只能意會。 　　股市裡人為操作的可能性很高，以致這暗號的動作總是打不那麼標準、 　　也可能我們看錯，不能只看一個指標， 　　成交量、K線型態與均線最好一起參考。   　　．籌碼面分析：老鼠雖然小，但只要騎在牛上，也能成為生肖老大。 　　跟法人相比，散戶處於資訊不對稱（像老鼠）， 　　如果能觀察買賣超（籌碼）背後是誰，就能多個參考資

訊。 　　最重要的三個籌碼分析：內部人持股異動、實施庫藏股、券商分行買賣超。   　　◎投資，就是一段等待「股價上漲的過程」 　　短線操作風險高，因為「看盤勢決定買賣」，等於向迷路的人問路； 　　長期投資相對簡單，只要持股是類型中的王牌，股價就會漲， 　　但就怕你挖礦挖錯方向──選錯股票， 　　你需要這張正確的致富地圖。   　　◎趨勢，是股價創新高的幕後推手 　　股價反映的是公司未來價值，股價一直上漲，代表公司不斷成長。 　　成長的動力來自於趨勢，趨勢中的贏家——贏勢股，就是我們要找的金礦。 　　怎麼找？書裡有答案。  

名人推薦   　　《散戶的50道難題》、《高手的養成》系列暢銷書作者／安納金 　　《用心於不交易》暢銷書作者／林茂昌 　　價值投資達人、抱緊股專家／股海老牛 　　「升鴻投資」臉書粉專版主／胡升鴻 　　財信傳媒集團董事長／謝金河 　　《投資癮》Podcast製作人／簡瑋德Wade 　　重磅推薦（按照姓名筆畫排序）    

挖金礦進入發燒排行的影片

資料探勘應用於數位學習測驗成績分析之研究-以器官捐贈教育訓練網路學習平台為例

為了解決挖金礦的問題，作者葉佳惠 這樣論述：

本研究主要運用資料探勘過程探討，器官捐贈教育訓練網路學習平台之數位學習測驗成績分析之研究。研究對象為運用該項教育平台學習並接受線上測驗的醫事人員、社工人員及一般民眾，從該教育平台資料庫中選取的資料經資料清洗後共計12,679筆。研究目的係在以該教育平台之資料庫為資料探勘對象，經由資料探勘過程進行資料庫知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，採用SPSS Statistics 18.0中文版統計及資料管理的套裝軟體，以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子類變異數分析(One Way ANOVA)進行統計，挖掘不同學員在數位學習測驗中潛在、有價值的知識

，以建立「器官捐贈教育訓練網路學習平台」之資料庫知識發現模式。本研究問題主要探討101至103年度針對不同背景變項（性別、年齡、專業類別、身分背景、服務區域、醫療機構任職、移植醫院任職、任職單位類別、年度、文章類別），在數位學習測驗成績上有無顯著差異。本研究經統計分析結果發現，以獨立樣本t 檢定性別、專業類別、醫療機構任職、移植醫院任職、文章類別，在數位學習測驗成績上均具有顯著差異。以單因子變異數分析(One Way ANOVA)檢定年齡、身分背景、服務區域、任職單位類別、年度，在數位學習測驗成績上均有顯著差異，再以雪費法事後檢定所驗證結果得知，「年度」具有顯著差異，而「年齡、身分背景、服務區

域、任職單位類別」四項為部分有顯著差異：年齡（46-65歲）的測驗成績高於年齡（18-35歲），護理人員測驗成績高於醫師，中區測驗成績高於北區、南區，非醫療單位任職者測驗成績高於急重症相關單位任職，而在年度變項則以103年度高於101及102年度。本研究以資料探勘於「器官捐贈教育訓練網路學習平台」進行資料庫知識發現如下：「男性、年紀偏小（18-35歲）、非專業人員、醫師及非醫護人員、任職地在南區、醫療機構任職、移植醫院任職、急重症病房相關單位任職者」需加強器官捐贈教育訓練知識，並建立「器官捐贈教育訓練網路學習平台」之資料庫知識發現模式。本論文並建議將醫護人員及一般大眾進行分眾化，先了解各對象學

習之需求，再視對象提供不同文章深度與試題難易度。此研究結果部分，亦可供衛生福利部及相關單位在未來數位學習線上測驗系統增修，訂定數位學習策略及研擬試題內容、型式、難易度，以及未來研礙相關政策之參考依據，以期提升數位學習之品質，更加普及和深化器官捐贈之觀念與知識推廣。

植物大戰殭屍 恐龍漫畫 恐龍人危機

為了解決挖金礦的問題，作者笑江南 這樣論述：

　　“恐龍化石巡迴展”來植物鎮啦！菜問、堅果、豌豆射手和向日葵提前來到展覽館內部參觀，沒想到遇上了傷齒龍化石神秘失蹤事件。為了查清事件真相，植物們循著蛛絲馬跡，來到殭屍城，卻不小心掉入時空洞，穿越到了白堊紀晚期的森林裡。在這裡，植物們驚奇的發現，恐龍不但會挖金礦，還會開銀行，極具智慧。竊蛋龍媽媽告訴植物，這一切改變都要從那個恐龍人突然出現說起......恐龍人是誰？他的目的是什麼？他和傷齒龍的神秘失蹤有什麼關係？隨著植物的深入調查，更多線索漸漸浮出水面。趕快翻開書，和植物、恐龍一起揭開事件真相吧！ 本書特色 　　幾年前，”植物大戰僵屍”這款遊戲瘋迷全球，隨後與遊戲相關的

主題創意產品不斷熱賣。我曾想，我們何不嘗試將”植物”與”恐龍”結緣，也來演繹一段恐龍王國妙趣橫生、精采動人的人文故事呢？這一定會讓恐龍迷們大開眼界。沒想到這個設想如今已經成為現實。在眾多題材與創意中，出版社遴選出＂植物大戰僵屍＂遊戲中的形象，以漫畫的形式，展開與眾恐龍大咖們的精采對決！孩子們，你們還記得＂植物大戰僵屍＂中那些活靈活現、極富幽默感的角色嗎？ 　　菜問－來自中國廣東的功夫高手，精通東方和西方的拳術。他現在正在全世界範圍修行，學習新奇的拳法或者教一些學生。說起學生，也許有幾個比他本人有名得多。 　　豌豆射手－＂問我成功的滋味如何？＂豌豆射手慢悠悠地啜了一口熱茶，＂這個我現在不能告

訴你，我正在整理我的商業合約。這是我的外套，保管好！＂ 　　櫻桃炸彈－組建樂隊是櫻桃炸彈兄弟的夢想。＂我們很想知道每種爆炸的節奏。我們顛覆音樂、引爆粉絲、轟動舞台，當然還有摧毀僵屍！喂，別忘記買明年的唱片！＂ 　　他們是溝通恐龍世界和現實世界的使者，將帶領孩子們穿梭到遙遠的中生代，與遠古生命進行跨時空的靈魂交流。這一創意既不失為一種大尺度的嘗試和驚心動魄的挑戰，也為冰冷的恐龍世界增添了一絲暖意，為孩子們打開了一扇認識恐龍世界的別樣窗口。恐龍的故事是永恆的，永遠也講不完，就是因為它們在極度強盛後又莫名地消失於天地間，至今仍然牢牢地牽引著我們的思緒，並把我們的目光吸引到那段已經淹沒的歷史深處。

同樣的事實，不同的視角，換一種方式去看恐龍，或許就會有新的收穫。願孩子們能夠在恐龍知識的啟迪下，插上探求科學的翅膀，越飛越高，越走越遠！  

巨量資料探勘應用於建構目標顧客消費預測模組之研究

為了解決挖金礦的問題，作者宋向豐 這樣論述：

本研究期藉由探勘巨量資料，建構符合顧客關係管理目的之模組，亦即在任何的時間點，皆能探索出正確的顧客，提供正確的商品行銷訊息，搭配合適的溝通管道，使直效行銷精準有效。實證分析對象為國內某購物網站，以2013年6至12月，共7個月歷史資料為基礎。本研究採用的資料有兩大來源：一為資料倉儲，另一為Hive。其中源自資料倉儲之資料為：消費記錄、顧客及商品基本資料。而源自Hive之資料為：訪客於個案購物網站瀏覽、搜尋、購物車等行為記錄。 本研究運用資料探勘技術開發如下五項模型：(一)基於LRFM之顧客價值分級模型；(二)卡方自動交互檢測 (CHAID, Chi-squared Automatic

Interaction Detection)決策樹演算法之回購機率預測模型；(三)兩步驟 (Two Step)集群演算法之商品偏好分群模型；(四)關聯分析 (Apriori)演算法之購買商品關聯性分析模型；(五)序列分析 (Sequence)演算法之購買商品先後性分析模型。結合模型(一)、(二)及(三)為顧客模組，模型(四)及(五)為商品模組。 實證分析結果顯示：顧客模組能正確區分高價值與活躍顧客，並且區隔不同商品偏好的顧客群；而商品模組則可供商品操作之參考。本研究成功建構符合個案購物網站現況，並可全面性運用之完整模組。