指紋辨識系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

神探的科學：毒理學、指紋辨識、臉部重建、鑑識彈道學、血液、DNA分析，最完整鑑識調查技術，長銷20年。

為了解決指紋辨識系統的問題，作者BrianInnes 這樣論述：

　　收錄超過200張現場微物跡證照片與插圖，一百多個真實犯罪案例研究： 　　O. J.辛普森（殺妻案）、跨州連環殺手、同志連環殺手、 　　洛克比空難爆炸案、大學航空炸彈客，倫敦格蘭菲塔火災受害者身分辨識……。 　　 　 　　◎一個人遭到割喉，他殺還是自殺？從切口和皮膚鬆緊判斷。 　　◎一具骷髏，能給出什麼訊息？身材、性別、年齡，甚至種族，都能推測出來。 　　◎血液噴灑有6種：滴落、飛濺、噴濺、淌血、擦抹和拖曳，鑑識專家能還原現場。   　　作者布萊恩受過科學家培訓，在轉向專業寫作前是名生化研究員。 　　自1966年便開始發表有關鑑識科學的文章，2014年去世前， 　　著作超過40本，包括《

連續殺人犯》、《犯罪心理剖繪檔案》等。   　　本書首度出版於2000年，這20年來，是鑑識人員與戲劇、小說作家必讀經典， 　　現在再度推出二版（也就是你現在看的這一版）， 　　從毒理學、指紋辨識、臉部重建、鑑識彈道學、自動生物特徵識別系統（ABIS） 　　和DNA分析等領域， 　　帶你再次領略：如果沒有鑑識科學，現代犯罪都難以破案。   　　◎鑑識專家如何判別自殺，和偽裝成自殺的他殺？   　　面對一具看似上吊的屍體，怎麼確定是真自殺， 　　還是被勒死後，凶手再把繩子繞過屋梁，把屍體拉起來？ 　　鑑識專家會檢查繩索纖維，看看有沒有「拉動」的痕跡； 　　因為真正的自殺，繩子會被身體的重量扯緊，

如此狀態下的斷面會更規則。   　　相反的，背後割喉、絲巾勒殺……你以為的他殺，也可能是自殺。 　　1945年，有名男子被繩子綑綁、陳屍水中， 　  警察以為是他殺，後來發現男子齒縫有小段繩線，是他手嘴並用再投水自殺的。   　　◎死者是誰？骨架推論身形，凶手是誰？齒痕也能成鐵證：   　　若死者已成骨骸，怎知其身分？骨頭會告訴你答案。   　　1972年發生的同志連環殺手案（凶手至少拐騙殺害了33名男孩）， 　　鑑識專家從某具骷髏的肩胛骨關節形狀判斷為左撇子， 　　而失蹤者中，就有一名左撇子。   　　齒痕也能協助破案。1978年美國跨州連環殺手案， 　　一名死者臀部出現凶手的咬痕，經比對，

　　凶手的牙齒排列狀態與該牙印完全相符，成了定罪鐵證。 　　 　　聲音再像，聲紋也不會一樣。1966年，一對情侶檔性侵勒斃了一個10歲的小女孩， 　　而凶手變態錄下的行凶音檔，不只讓案件罪證確鑿，還確定了受害者的死亡時間。   　　還有，除了認臉，也能推測出真凶的心理剖繪。 　　1940年，紐約瘋狂炸彈客開始四處放置炸彈，他的罪犯側寫顯示： 　　「他應該會穿著雙排扣西裝，而且扣子扣得整整齊齊」， 　　而他被捉到那天也的確如此。   　　毒理學、指紋辨識、臉部重建、鑑識彈道學、血液、DNA分析等， 　　本書長銷二十多年，是最完整的現代鑑識調查技術指南。   名人推薦   　　中央警察大學刑事警

察學系教授兼科學實驗室主任／白崇彥（專業審定） 　　臺灣鑑識權威、前臺北市刑事鑑識中心主任／謝松善（阿善師） 　　YouTube頻道「異色檔案」／DK、Di掃

指紋辨識系統進入發燒排行的影片

應用專案管理探討門鎖裝置實務之研究

為了解決指紋辨識系統的問題，作者林威志 這樣論述：

摘　　要門鎖是人類日常生活須應用到的物件，尤其是居家人身、財物安全的維護，都借助於門鎖的開啟/關閉來達到目的的。其中，機械門鎖是普遍常見的裝置應用。隨著電子科技的進步，亦結合或整合電子科技的許多功能，產生出電子門鎖的裝置應用。門鎖的裝修實務，長期以來皆是單純的安裝或維修換裝工作，在因集合式公寓、大廈、社區住宅、旅店、飯店的大量湧現，門鎖的裝置，也形成了須大批量及有限時間內完成安裝建置的需求情況。門鎖的使用上常見的情況是，忘了攜帶鑰匙、遺失、忘記密碼、輸入按鍵故障，導致無法解鎖情形，這是使用門鎖都曾出現的問題。門鎖做為保障人們居家、財產等的安全用具，在使用、保管的方便性，以及管控的效能，一直是

讓人思慮的課題。另外，在實務裝修過程，常因使用需求突然變更、協做工班的工程執行造成影響、建物及大自然氣候衝擊影響等因素，導致了需求變更、趕工、毀損維修、重工加班等情形出現。藉由專案管理、工作執行程序的系統性思考，以辨思問題發生的造成原因或間接關聯所導致的影響，據此檢視比對提出有效或可供參考的解決施作流程、檢核程序，以降低或改善施工上造成瑕疵的因子，以提升施工工程品質及需求、使用者的信賴。殷鑑於門鎖裝修因施作工程產出之瑕疵、毀損導致重工或加班情形，提出藉由本專案管理學位學程指導的系統性思考、風險規劃、品保管理規畫、相關於專案管理知識領域的做為，應用於實務工作，來探討影響實務工作延宕並超出預期工時

的因由，使實務工作能在執行時能順利圓滿完成。

電腦之書

為了解決指紋辨識系統的問題，作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述：

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤，到個人電腦的發明，乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事＋詳解歷史＋精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科 　　一本圖文並茂的電腦科學百科．一本博古通今的資訊科技發展史 　　一本趣味橫生的電腦科學故事．一本條理分明的資訊科技資料庫 　　關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中 　　電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術，現已廣泛應用於我們的日常之中，其影響力甚至遠及太陽系之外。 　　《電腦之書》依照時間順序編列，探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑，範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體，時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾（Simson L. Garfinkel）與瑞秋‧格隆斯潘（Rachel H. Grunspan），不但挑出推進智能機器發展的里程碑，也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵，甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。 　　《電腦之書》列舉諸多關鍵發明，包括：蘇美算盤，第一封垃圾郵件，摩斯電碼，密碼學，早期計算機，艾薩克•阿西莫夫的機器人定律，UNIX和早期編程語言，電影，遊戲，大型機，小型微型計算機，駭客技術，虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹，如：愛達・勒芙

蕾絲、西摩．克雷、葛蕾絲．霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。 　　本書呈現科技發明的進程，絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言，語音辨識技術居然在1950年代就起頭？早在1975年，人工智慧就用於醫療診斷？《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫，更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病？！ 　　本書條目按照年代排序，各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫，每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目，讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧！ 本書特色 　　‧豐富條目：250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。 　　‧編年百科：條目依年代排序，清楚掌握人工智慧發展演變；

相關條目隨頁交叉索引，知識脈絡立體化。 　　‧濃縮文字：每篇約700字，快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。 　　‧精美插圖：每項條目均搭配精美全彩圖片，幫助記憶，刺激想像力。 　　‧理想收藏：全彩印刷、圖片精緻、收藏度高，是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

深度學習應用於 刑案現場跡證分析之研究

為了解決指紋辨識系統的問題，作者劉清池 這樣論述：

在刑案發生的時候，物證採集目前主要由刑案偵查人員先進行現場紀錄，再 進行人員一一搜索現場物證。只有完整且正確的物證蒐集才能作為司法調查的重 要參考。但是，在搜索過程中可能會不小心破壞掉一些物證或是有遺漏的物證的 狀況發生。因此本篇論文利用刑案調查人員拍攝回來的影像先進行影像識別方法 進行預先辨識現場可能的物證，可以減少物證在蒐證過程當中遭到破壞或是遺漏 的狀況發生。 本篇論文使用深度學習物件分類以及物件偵測方法。在物件分類方法上採用 VGG-16 以及 Resnet 系列神經網路進行實驗，結果準確度達到 9 成以上，在物件 偵測方法當中選擇 YOLO 系列方法，最終在 YOLOv4 的

實驗結果得到模型的 MAP 約 63.6%，Precision 約 0.73。並且經由測試集的驗證當中，發現到 YOLOv4 在物件偵測任務上表現得較好，因此選用 YOLOv4 為最終本篇論文的物證偵測 模型。