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指數計算機的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦MelissaBernstein,AnnSchmidtLuggen寫的 老人營養學 可以從中找到所需的評價。

另外網站BMI計算機也說明:身體質量指數(Body Mass Index ,簡稱BMI)是公認用來估計肥胖程度的方法. BMI = 體重(公斤) / 身高的平方(公尺). 我的身高: 公分我的體重: 公斤. BMI值. 男性. 女性.

國立臺灣藝術大學 傳播學院影音創作與數位媒體產業博士班 丁祈方所指導 梁璐璐的 互動電影中的敘事效果與理論模型研究 (2021),提出指數計算機關鍵因素是什麼,來自於互動敘事效果模型、互動敘事效果、敘事效果量表(NES)、敘事效果、互動敘事、互動電影。

而第二篇論文朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 許秋敏的 探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究 (2021),提出因為有 預防及延緩失智、光體積掃描記圖、輕度認知功能障礙、類神經網路、社區照顧關懷據點的重點而找出了 指數計算機的解答。

最後網站單元三指數與科學記號 - 教育部則補充:練習3:計算下列各題:. (1). (2). 觀念一點通:. 1. 自己乘自己,不管乘了多少個,都可以用指數很簡單的表示. 出來. 2. 分數的次方,可以使用分數乘法的性質來計算.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了指數計算機,大家也想知道這些:

老人營養學

為了解決指數計算機的問題,作者MelissaBernstein,AnnSchmidtLuggen 這樣論述:

  在逐步邁向高齡化社會的當下,老人的照護更顯重要。本書提供老人營養學的必備知識與最新研究成果,為醫療及照護的專業人士提供廣泛的專業知識,以學習更多老人族群常見的失調症及疾病的營養資訊,並為營養相關科系的學生提供老人營養知識的入門介紹。   本書編排格式簡潔,所有章節皆由營養與臨床醫學領域的專家撰寫,以宏觀的角度貫穿全書脈絡,並以個案研究及問題討論等單元強化學習效果。書中以社區及臨床常見的各項營養失調問題,探討營養評估與運動、營養服務、健康促進及文化差異等主題,並特別探討身體老化所產生的轉變,而疾病的產生並非為老化的結果。我們期望此書能以最完善的教育資訊,提昇整體的營養照護品質,讓所有成年

人都能健康的老化。

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互動電影中的敘事效果與理論模型研究

為了解決指數計算機的問題,作者梁璐璐 這樣論述:

互動電影作為一種融合了電影敘事、視聽質感和遊戲玩家參與的綜合媒介形式,以互動敘事為特色,兼具「看」電影和「玩」遊戲兩種行為特徵,成為近年產學研高度關注的熱點,但對於互動敘事的內涵與成效,尚無系統性研究。因此本研究之目的在於:(一)釐清互動敘事的概念和構成要素;(二)探索評測互動敘事效果的因素並研發出互動敘事效果的評測量表;(三)了解受測者在互動和非互動的兩種情況下獲得的敘事效果是否存在顯著差異;(四)建構互動敘事效果的理論結構模型。為了達到上述研究目的,首先,本研究總結了互動敘事的概念並梳理出互動敘事的五個構成要素:角色塑造、場景設計、情節推進、意義表達和互動話語。其次,確定了影響互動敘事效

果的七個構面,即情感投入、場景表現、懸念好奇、敘事理解、沉浸歷程、沉浸感受和互動體驗;由此開發出共一套29題的敘事效果量表(NES)。再次,研究者將招募的950位受測者分為兩組,分別觀看互動和非互動的兩部影片,然後進行敘事效果測量。結果發現,兩組受測者在敘事效果的場景表現、懸念好奇、敘事理解、沉浸歷程、互動體驗五個構面上具有顯著差異。最後,研究者建構出互動敘事效果的有效理論模型,並證實,互動體驗可以作為中介,對沉浸歷程到沉浸感受的過程產生正向影響。本研究補強了互動電影的理論架構,開發出敘事效果量表(NES)可供應用,並建構起互動敘事效果的理論模型,希望能為未來互動電影創作者和研究者提供可為參考

之基礎。

探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究

為了解決指數計算機的問題,作者許秋敏 這樣論述:

目的:本研究旨在探討以高齡者簡易光體積掃描記圖(photoplethysmography, PPG) 之心血管功能檢測對認知表現之預測性。進一步找出預測認知功能之關鍵預測因子,以作為未來預防高齡者失智症之可行策略。方法:以整群採樣招募台中地區長照據點148名高齡者(男性 47人,女性 101人,平均年齡 80.04±8.41歲),參與者進行簡易心智量表(Mini-Mental State Examination, MMSE)及三分鐘光體積掃描記圖(Photoplethysmography, PPG)檢測。結果:以四分位數進行MMSE分組,研究發現 MMSE越高血氧飽和度(Arterial o

xyhemoglobin saturation, SPO2)顯著較高。MMSE分數與血容量(Blood Volume, BV)與及射血時間(Ejection time compensated, ETc)具有顯著正相關。二波脈彈性指數(Dicrotic Elasticity Index, DEI)、全身血管阻力(Systemic vascular resistance, SVR)及射血時間(Ejection time compensated, ETc)三項因子對認知異常風險有72.12%的預測準確性。類神經網路分析顯示心血管參數預測認知異常風險有66.37%之預測準確性,前三項關鍵因子為:心臟射

血彈性指數(Ejection elasticity index, EEI)、SPO2及平均動脈壓力(Mean arterial pressure, MAP)。結論:本研究證實以簡易三分鐘PPG測量之心血管參數,具高齡者認知功能具有鑑別及相關性,亦對認知異常風險具預測性。因此以PPG為基礎之心血管參數檢測,可作為未來評估高齡者認知表現之可行工具之一。