拼注音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

我的開心農場：翁維璐散文集

為了解決拼注音的問題，作者翁維璐 這樣論述：

　　《我的開心農場》收錄了作者多年來散見各報章副刊的新舊作品，書中分為「往日情懷」與「生活偶拾」上下兩卷。作者以細緻的觀察力和驚人的記憶力，回味追溯兒時的記憶及夙昔的感懷，雖然隨著年歲漸增，卻絲毫不減其顏色，編文織字間更別有一番滋味在心頭。 　　本書傳遞了一座島嶼時空與一個寫作者心路的幻變，藉此尋求創作空間的突破點；生活中俯拾皆是的人世風情，點點滴滴都極為珍貴，值得咀嚼再三。日常中的家族舊事、退休生活、金門風情、生活記憶都透過作者的真摯書寫和敏銳觀察，一一躍然紙上，在字裡行間，拓墾出一畝可以快樂歌唱的文學農場。 本書特色 　　本書透過一座島嶼時空和一個寫作者創作的心路幻變

　　在編文織字中，開墾出一畝屬於土地、鄉人和自我所感的快樂文學農場  

拼注音進入發燒排行的影片

情境式CAI與傳統教學分別對兩位教養機構腦性麻痺成人注音拼音學習之研究

為了解決拼注音的問題，作者洪靖淵 這樣論述：

本研究的目的在探討電腦輔助教學與傳統教學分別對教養機構腦性麻痺成人雙拼、三拼及類化之學習成效，以兩名長期安置在花蓮某教養機構的腦性麻痺成人為對象。研究期間以研究者自編之注音符號教材為電腦輔助教學（computer assisted instruction，簡稱CAI ）與傳統教學的課程內容。本研究採用單一受試法(single subject research)之逐變標準設計（the changing criterion design），自變項分別為電腦輔助注音符號教學以及傳統注音符號教學。依變項為注音符號指認與認讀之正確率及電腦聽打字輸入正確率。最後再將所蒐集之資料整理後，以視覺分析

進行處理。歸納本研究結果如下:一、 電腦輔助教學與傳統教學皆可提升教養機構腦性麻痺成人注音符號之雙拼學習成效。二、 電腦輔助教學可提升養機構腦性麻痺成人注音符號之三拼學習成效。三、 電腦輔助教學與傳統教學對教養機構腦性麻痺成人注音符號之類化皆具有相當成效。

3D生活華語(2)

為了解決拼注音的問題，作者COOLChinese卓越研究團隊 這樣論述：

　　提供學習者以能力為導向的全方位數位學習環境，根據學習者不同的華語程度、個人特質、文化情境，設計多元適性的數位學習環境。本書擇取十二個常用情境加以編寫對話，採正簡併列，拼音系統也將漢拼、注音一同列入在每課選出一個主要句型，希望能夠幫助學習者對於日常用語的使用更加精確。

中文語音屬性偵測之研究

為了解決拼注音的問題，作者許見偟 這樣論述：

新世代的自動語音辨識技術架構是一個以知識為基礎（knowledge-based），加上資料驅動（data-driven）的模式，其前端為語音屬性與事件偵測器群，藉由抽取不同的語音特徵參數去偵測某一時段中語音的屬性及事件，尋找任何可以提供語音辨識的線索，提供給後級作語音事件及知識整合後，作證據確認及決策，以其能夠突破目前語音辨識的能力與技術。本論文基於此概念，首先以英文語料製作以高斯混合模型為基礎的語音屬性貝氏偵測器，包含發音方法偵測器及發音位置偵測器，並結合此兩類偵測器的結果觀察是否能夠使效能提昇。再利用中文語料製作語音屬性偵測器，但是中文語料庫並無精確的音素切割位置，因此我們從中文音節的切

割位置起始對語料庫作自動切割以求得音素的切割位置，並以此切割位置製作中文語音屬性偵測器。而在中文音節的切割過程中，我們建立一個背景模型（universal background model，UBM）去描述語料庫中的錄製者所發出的呼吸聲、背景雜訊及背景人聲的分佈，以期望能有效的區分語音、靜音與雜訊的部份，使得能夠訓練出更精確的模型。最後再對中、英文的語音屬性偵測器作效能與錯誤分析。